清华开源的 Agent 交互学习神器，又登上 GitHub 热榜了。

最近有一个清华开源的项目，经常登上 GitHub 热榜。

我做热门开源项目周榜盘点时，总能看到它。

OpenMAIC 开源项目来自清华大学团队，刚开源的时候是一个基于多 AI Agent 的交互式课堂生成项目。

现在是 Agent 驱动的专业工作台了。

arduino 复制代码

开源地址：https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC

今年 3 月开源，现在都已经拿到 3 万多个 Star。

昨天，OpenMAIC 又受邀来到联合国教科文组织（UNESCO）巴黎总部，和来自全球的教育工作者聊聊 AI 教育智能体。

也带大家亲手用起来。

这是首个登上联合国舞台的中国 AI 教育智能体团队。

清华大学教育学院张羽教授和于济凡助理教授，用 90 分钟进行了理念分享和实操培训。

开源项目简介

OpenMAIC 全名是 Open Multi-Agent Interactive Classroom，也就是开放式多智能体互动课堂。

给它一个主题，或者上传一份学习材料，它可以生成幻灯片、测验、互动实验和项目式学习任务。

课堂里还有 AI 老师、助教和同学，能讲解、提问和讨论，也能在白板上画图和推导公式。

8 月 27 有一波更新 ，升级了专业工作台。

教师可以持续和 Agent 沟通，让它规划一组连续课程、整理材料、制作页面，再逐页修改内容。

项目内置了 20 多个教学 Skill，包括课程规划、费曼学习法、螺旋式课程、项目式学习、PPT 导入和课堂风格提取等场景。

教师也能根据自己的课程记录创建个人 Skill。

这些能力组合起来，OpenMAIC 更像一个面向课程创作者的教育 Agent 工作台。

① 把抽象知识做成可操作的页面

把物理课的课件导入工作台，Agent 能规划一个自己讲解带交互、带动画的生成课程。

这个就是 OpenMAIC 主打的交互式沉浸课堂。

深度交互模式可以生成三维可视化、模拟实验、知识游戏、思维导图和在线编程页面。

学习物理时，学生可以调整参数并观察模拟结果。

生成的课堂不是非常生硬的文字罗列。

有很多动画，有趣味的交互和小游戏。

帮助学生更直观、更有趣的方式了解枯燥的知识。

② 支持多种教学法 skill

这个工作台内置了 20 多教学 Skill。

加载不同 Skill 后，生成的课堂的课程结构会发生明显变化。

费曼学习法会先让学生解释概念，再寻找解释中的缺口，通过追问和改写补全理解。

螺旋式课程会让核心概念在不同课次中多次出现，每次增加新的情境和难度。

还有大师讲授的 skill，比如：使用大师讲授 skill ，讲解一下鸡兔同笼。

用这个 skill 生成的课堂演示，逻辑很清楚：有一条连续的讲授主线，页面信息密度高、旁白较长，靠多个真实案例层层推进论证。

另外，教师还可以把自己的教学流程整理成个人 Skill，留给后续课程复用。

③ 把旧 PPT 改造成互动课堂

OpenMAIC 支持导入 PPTX，并尽量保留原有页面和排版。

导入后，教师可以为每一页补充讲解、聚光提示和语音，也能按需要插入测验或互动页面。

你可以保留原来课件的版式，然后生成逐页讲解的课堂。

原来的 PPT 继续呈现知识，Agent 负责补齐课堂节奏和互动环节。

多年积累的课件因此多了一层可以讲、可以问、可以练的课堂体验。

也可以深度交互重构，以课件为素材，变成一个深度交互的课堂。

④ 从授权录像中提取讲课风格

教师可以上传自己的课堂录像或讲义，让工作台分析其中反复出现的讲解习惯。

工作台会关注开场方式、举例顺序、讲解节奏、复盘方式，以及语言和画面的配合。

随后，基于教师的讲解语气习惯和讲义风格，生成一个新的课程。

比如：请使用这个音频的讲话风格和声线（四川话），以及《迈向通用人工智能课程 PPT 模版》，做一节讲大模型发展史的小课。

如何部署使用

开发者和学校也可以自行部署。

把 OpenMAIC 下载到本地，配置一个大模型服务，就能启动使用。

不一定要在本地部署模型，也可以直接接入云端 API。

① 准备环境： 安装 Node.js 22.19.0 或以上版本，以及 pnpm 10.28.0。

② 下载并安装项目

bash 复制代码

git clone https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC.git
cd OpenMAIC
pnpm install

③ 配置大模型

运行 cp .env.example .env.local，在 .env.local 中填入模型提供方的 API Key。

也可以连接本地 Ollama 或 Lemonade，无需 API Key。

④ 启动使用

运行 pnpm dev，浏览器打开 http://localhost:3000。

输入主题或上传学习材料，就能生成 AI 课堂。

如果要正式长期运行，使用 pnpm build 构建，再用 pnpm start 启动。

也支持部署到 Vercel、Docker 或自己的服务器。

语音、图像生成、文档解析等功能需要按需进一步配置：

ruby 复制代码

地址：https://open.maic.chat/docs/zh-cn/getting-started

而且 OpenMAIC 可以通过 Skill 接入 Codex、DeepSeek Harness 等 Agent 工作台。

装好后，直接告诉 AI 助手你想学什么。

它就能帮你生成互动课堂、跟踪生成进度，并在完成后返回链接。