3种python自动化测试框架推荐,看看哪个适合你?_robotframework和pytest

首先呢, 来介绍一下自己, 小编是从浙江大学毕业的, 曾经前往华为、字节跳动等闲大厂, 当下处于阿里P7这个级别。

深切地知道, 绝大多数程序员, 渴望提升自身技能, 常常是依靠自己去摸索从而得以成长, 然而, 自身不具备体系的自学, 其效果既低效又漫长, 并且极其容易遭遇天花板, 致使技术停滞不前!

故而, 收集了并整理了一份名为《2024年最新软件测试全套学习资料》的东西, 其初衷是十分简单的, 那便是巴望能够给予到那些想要通过自学来实现提升然而却不晓得该从哪里开始学起的朋友以帮助。

有适合刚开始接触、毫无基础的小白去学习的资料, 还有适合拥有 3 年乃至更多年份经验的小伙伴作深入学习、实现提升打算的进阶课程, 这些资料与课程把 95%还要多的软件测试知识点都涵盖在内, 是真正具备体系化的!

这儿只是把部分目录截图弄出来了, 鉴于文件数量蛮多 , 全套涵盖大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频, 而且后边还会不停地更新。

如果你需要这些资料,可以添加V获取: (备注软件测试)

正文

优点

缺点

是适用于多种软件测试的, 属于另一个类型的自动化测试框架。其靠着开源以及容易学的特性, 该工具常常被QA(质量分析)团队、开发团队、个人团队, 还有各种开源项目去使用。由于有着类似"断言重写( )"这样实用的功能, 好多大型互联网应用, 像和, 都已经从下面即将提及的()换到了之上。

优点

缺点

有一种针对单元测试的类自动化测试框架, 它是标准化的, 其基类提供了各类断言方法, 用户能够使用 load 方法, 还用类来进行分组, 进而加载各种各样的测试。

优点

网上有着数量众多的学习资料, 然而要是所学到的知识并未形成完整体系, 碰到问题的时候仅仅是略微尝试一下, 就不再进行深入探究, 如此一来就很难达成真正的技术提升。

有需要这份呈现出系统化特征资料的朋友们, 能够去添加V来获取, 要备注软件测试这一内容。

一群人能够走得更为长远, 然而一个人能够走得相对快速!无论你可是正投身于 IT 行业的谙熟者亦或是对 IT 行业怀有兴趣之心的初涉者, 都被热忱欢迎加入我们的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导), 以便让我们一起展开学习进而达成成长!

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