测试

AI 测试提效｜别搞万能 Skill，推荐用 5 个 Agent Skill 串起 UI 自动化全流程做过 UI 自动化的团队，几乎都经历过这个死循环：写脚本 3 天，修脚本 2 周。这就是 UI 自动化的现实。它也是整个测试体系中，最「脆弱」、最「烧钱」、也最需要 AI 赋能的环节。

AI Agent 能写测试、跑流程，为什么回归测试还不能完全交给 AI？最近，AI Agent 在测试领域越来越受到关注。从生成测试代码，到操作浏览器执行流程，Codex 这类 AI Agent 已经能够参与越来越多测试环节。很多人开始思考：既然 AI 已经可以自己写测试、跑流程，是不是回归测试也可以完全交给 AI？

红尘伴蝶舞

Android 17 局域网调试与 ACCESS_LOCAL_NETWORK 权限隔离实践在 Android 开发中，ACCESS_LOCAL_NETWORK 权限用于控制应用访问本地局域网设备或服务的能力，例如扫描局域网设备、连接投屏设备或调试本地 Web 服务桥接等场景。由于该权限涉及本地网络的访问，各大应用商店（尤其是 Google Play）对其审核极为严格：若正式包在无实质局域网业务的情况下声明该权限，极易导致应用被驳回或下架。因此，将该权限严格隔离于开发调试环境，是保障生产包安全与合规的必要措施。

Apifox 7 月更新｜审计日志、密钥扫描防护、Postman/OpenAPI / Swagger 导入体验优化Apifox 新版本上线啦！本次更新围绕企业安全治理、数据迁移和高频使用场景持续优化，重点包括：将 Apifox 更新至最新版，一起开启全新体验吧！

AI 测试提效｜告别手工写脚本，分享我的 Playwright + Skill 批量生成 UI 自动化脚本方案上一篇我们聊了 ui-page-parser，解决了 UI 自动化「抓元素」的痛点，拿到了一份标准化的 pages.yaml。

一个人录好的测试用例，团队怎么一起用？当自动化测试只有一个人使用时，大家通常更关心录制和回放。但进入团队使用后，如何统一管理用例、区分成员权限、保持不同项目之间的边界，都会影响长期使用体验。

AI 测试提效｜告别手动抓取元素，分享我的 ui-page-parser + Skill UI 自动化提效方案做过 UI 自动化测试的同学，或多或少都经历过这些痛苦：可以这样讲，UI 自动化是自动化测试中最「脆弱」、最「烧钱」、也最需要 AI 赋能的环节。

AI Agent评测体系怎么搭：90% 的团队都漏了这几环...你有没有遇到过这种情况——上线了一个 AI Agent，测试时跑得好好的，上线后用户一顿吐槽。你回去看评测分数，90 多分。再看用户的真实反馈，完全是两回事。

我们把 26 个接口自动化场景接进了 Agent，效果真是没想到！！事情是这样的。一次看起来不大的互动业务调整，改动可能就那么一点点。但真正开始测试后，事情会迅速膨胀。主播、普通用户、新用户，不同角色要测。

# 测试工程师学 K8s：一份"最小必要知识"清单，附学习路线招聘 JD 上"精通 K8s"越来越常见，测试群里每隔几天就有人问"测试要不要学 K8s"。本文从测试工程师的实际工作场景出发，分析哪些 K8s 知识是刚需、哪些可以跳过，给出一份两个月可完成的精简学习路线。

AINative软件工程

LLM 应用的 Eval 数据工程实践：Golden Set 构建、版本管理与生产 Trace 回放你的 eval 跑绿了，但上线之后用户还是骂——因为你的测试数据集三个月没更新，早就过时了。大多数团队把 90% 的 eval 精力花在写评估逻辑上：设计 judge prompt、选 LLM-as-judge 还是规则打分、确定阈值。

用自然语言控制手机，一条命令让 AI 帮你操作 Android 和 iOS 设备！你有没有想过——对着手机说一句话，它就自己操作了？"打开设置，把深色模式关掉。""打开微信，给张三发一条消息说周五会议改到下午三点。"

大模型应用测试,90%的人都在裸奔你写了个RAG问答系统,问了几个问题感觉不错,就上线了。结果用户一问"帮我算下125乘8",你的Agent调了天气工具返回"北京今天晴32度"。场面一度很尴尬。

五子棋在线对战系统测试报告本项目是基于 Spring Boot 3 独立开发的五子棋在线对战平台，面向多用户实时对弈场景。系统涵盖用户注册登录、JWT 身份认证、在线匹配、实时对局、认输结算及积分流水查询等核心功能。持久层采用 MyBatis-Plus 操作 MySQL，匹配队列与对局状态借助 Redis 实现高效缓存与排序；对局过程通过 WebSocket（STOMP）完成落子、心跳等实时消息推送，并结合 RabbitMQ 支持异步消息处理。同时集成 Spring Security、Bean Validation、Lombok

大模型的“高考成绩单”：读懂Benchmark，选对真·生产力模型跑分是门槛，不等于生产力。GPT-5.6 真正带来的，不是更聪明，而是一套“按难度分配任务”的工作系统。

哪些场景适合做自动化测试？这 4 类最值得优先投入自动化测试不是越早做越好，也不是所有项目都值得做。场景选错，省不了时间，还会把精力耗在维护脚本上。场景选对，能省掉大量重复劳动，发版更顺，测试人员也能把时间花在更重要的事上。

Selenium vs CueCast：自动化测试一定要写代码吗？很多团队准备做 Web UI 自动化测试时，首先想到的是用 Selenium 写脚本。这套方法成熟、普遍、生态完善，也能够灵活地控制浏览器完成各种操作。

原本要 2 天的服务端冒烟前置审查，为什么 3 分半就能出报告？｜QA 质量交付实践（三）本文来自花椒技术部真实工程实践。如果你也研究 AI 工程化、Agent 落地，没同行交流、没人拆解实战？可以关注公众号「花椒技术」，回复「AI」加入交流群。每日帮你从海量信息中捞干货，每天几分钟，快人一步看懂 AI 趋势。