测试

AI Coding 后半程：6 类 QA Skills 如何接住测试与发布？本文来自花椒技术部真实工程实践。如果你也研究 AI 工程化、Agent 落地，没同行交流、没人拆解实战？可以关注公众号「花椒技术」，回复「AI」加入交流群。，群内每日精选研发向 AI 行业日报，欢迎一起交流～

从软件测试角度聊聊“Prompt / Context / Harness区别”有这么一个真实且频发的场景：Agent 在处理长任务时开始「遗忘」前面的步骤，把已经完成的事情重复执行了一遍。大多数团队的第一反应是：提示词问题。于是在 System Prompt 里加上「请注意不要重复执行已完成的步骤」。Agent 好了几天，又犯了。

凉凉的知识库

用 GPT-5.6 SOL 写了个 VS Code 插件，效果出乎意料摘要：我用 AI 写了一款 VS Code API Client插件——Volt API Client。想要体验的朋友，可以在 VS Code 插件市场搜索 Volt API Client。

名字还没想好☜

用 pytest fixture 组织可维护的测试:告别一堆重复的 setUp写测试写到后面,你八成会遇到这个场景:二十个测试函数,每个开头都要先建一个数据库连接、塞几条测试数据、跑完再清掉。复制粘贴到第五个函数你就烦了,而且哪天连接方式变了,二十处都得改。pytest 的 fixture 就是专门治这个的——它把「准备环境」和「测试逻辑」彻底分开,而且比 unittest 的 setUp/tearDown 灵活得多。这篇把 fixture 从基础用到进阶讲透。

如何让 Playwright 自动化测试的显示鼠标？—— 注入式 Mouse Helper 实践在进行 E2E（端到端）自动化测试时，我们经常会选择以 Headed（有头/有 GUI 界面）模式启动浏览器，以便实时观察测试用例的交互行为是否符合预期。

晚风吹长发

探索软件测试——用例篇目录1.测试用例1.1 概念2 设计测试用例的万能公式2.1 常规思考+逆向思维+发散性思维2.2 万能公式

企业测试造数为什么这么难？我把熟手经验做成了一个可交付的造数 Skill摘要：企业测试造数难，难点不在“会不会调接口”，而在业务链路长、上下游依赖多、状态流转复杂、参数规则分散、失败路径难排查。本文是一个企业测试造数 Skill 的系列总览：先讲清楚"为什么难"，再讲整体怎么分层——用 Agent 做参数收口，用 Python 编排引擎控制流程，用 YAML 描述业务步骤，用 Jinja2 治理复杂请求体，把 Dify 作为只做 HTTP 和 SQL 的薄执行层。它用到了 AI 的能力，但不是一个"自主执行"的 Agent，而是把 AI 关进一条确定流程，让熟手脑子里的造数经

AI辅助测试用例生成实战——用大模型把测试设计效率提升300%不是AI替代测试人员，而是会用AI的测试人员替代不会用的。一句话总结：AI是测试设计的加速器和查漏补缺器，不是自动驾驶仪。

不能只会打代码

Day 002 — Python 工程化 & FastAPI & 数据库速通📅 2026-07-16　|　🏷️ Python · AI Agent 方向　|　🎯 覆盖后端工程化面试核心

还在手写测试报告？推荐一款 AI 测试Skill：只需一句指令，自动生成专业定制化测试报告！导读：前三篇我们搞定了"跑测试、修脚本、清数据"——但跑完之后，怎么把执行结果变成一份专业的测试报告呢？

软件开发测试分层与CI/CD、沙箱使用完整指南在日常后端开发、流水线落地过程中，绝大多数人都会混淆单元测试、集成测试的边界，同时不清楚二者在CI/CD中的执行规则，以及沙箱环境的适用场景。本文基于实战经验，拆解四大独立核心知识单元，彻底厘清测试分层逻辑、落地规范与环境使用标准。

8 款好用的 Web 自动化测试工具大盘点：怎么选、适合谁？作为一个在测试行业摸爬滚打多年的老测试，帮大家整理了几款我用过、觉得比较好用的 Web 端自动化测试工具——有需要写代码的，也有不用写代码的，还有轻量录制和云端平台这类辅助型的。

测试人员必备：推荐一款智能测试数据清理AI Skill，支持db、redis、mq等导读：前两篇我们推荐了让测试"跑起来"的 api-test-executor、让失败脚本"自己修好"的 api-failure-diagnoser。但跑完、修完之后，环境里堆满了测试数据。

让AI给AI当法官：手敲LLM-as-a-Judge评估系统，25次调用跑出最弱维度一句话总结：用大模型给大模型打分，手敲了一套完整的评估系统，5条测试case跑完发现超时才是最大杀手。

程序员天天困

JaCoCo 代码覆盖率：Spring Boot 集成与报告解读代码覆盖率（Code Coverage）不是玄学，它是一个非常朴素的统计指标。打一个生活化的比方：你请了一个私家侦探去跟踪某人，侦探回来交了一份报告，告诉你他跟踪到了哪些地方、哪些地方没跟到、哪些地方只跟了一半。代码覆盖率工具就是你的"侦探"——它会在测试运行时记录每一行代码有没有被执行到。

Airtest自动化测试第五篇：小程序与Web测试——跨平台自动化全覆盖上一篇我们完成了APP自动化测试实战。本篇将能力边界扩展到微信小程序和Web端，教你用Airtest一套工具打通移动端、小程序、Web端三大平台。

PerfDog性能测试实战——从入门到性能优化全覆盖移动端性能测试是保障用户体验的最后一道防线。PerfDog是腾讯WeTest出品的一款全平台（iOS/Android）性能测试工具，无需ROOT/越狱，即插即用。本文从零开始，覆盖环境搭建、核心指标解读、实战测试场景、数据分析、报告编写、性能优化建议等完整链路。

用户12575852436

Go 里读取 request body 后，下游拿不到参数：别让日志中间件把请求吃掉很多 Go Web 项目都会加请求日志：记录 method、path、耗时，再顺手把 body 也打出来。问题通常就出在这个“顺手”上。

零代码自动化测试工具回演 CueCast 新版本发布：数据变量、多标签页录制与登录准备能力上线本次零代码自动化测试工具 CueCast 的更新，上线了三个实用功能：数据变量、多标签页录制与回放、执行计划登录准备，并在回放稳定性和使用体验上进行了大幅优化。