测试

灰色人生qwer

使用JMeter 编写的测试计划的多个线程组如何生成独立的线程组报告我有一个测试计划，里面有两个线程组，如下：添加了一个HTTP请求默认值：然后我使用如下命令生成的可视化报告是两个线程组合并后的聚合报告。

powershell批处理——io校验在刷题时，时常回想，OJ平台是如何校验竞赛队员提交的代码的，OJ平台并不看代码，而是使用“黑盒测试”，用测试数据来验证。对于每题，都事先设定了很多组输入数据（datain）和输出数据（dataout），OJ主要是看输入datain，看产生的输出是否与dataout一致。

【AI面试准备】TensorFlow与PyTorch构建缺陷预测模型面试题：TensorFlow/PyTorch：构建缺陷预测模型。TensorFlow和PyTorch是当前最主流的深度学习框架，构建缺陷预测模型（如软件缺陷检测、工业质检等）是其典型应用场景。以下从框架选择、模型构建、快速掌握方法和实际应用四个维度展开说明：

博客系统测试报告为了将平时自己写的笔记、知识点进行记录和保存，从而编写了一个个人博客系统，这样就可以将个人笔记保存在网上，便于随时进行查看和复习。

智云软件测评服务

数字化时代下，软件测试中的渗透测试是如何保障安全的？在如今数字化与信息化的时代，软件测试中存在渗透测试，其位置十分重要，它借助模拟恶意攻击的方式，去发现软件系统所存在的漏洞以及安全问题，这是保障软件安全的关键环节，接下来我会对它的各个方面进行详细介绍。

【AI面试准备】XMind拆解业务场景识别AI赋能点面试题：使用MindMap工具（XMind）拆解业务场景，识别高价值AI赋能点（如订单履约流程的异常路径预测）。

性能测试工具篇环境要求：Apache JMeter 是 Apache 组织基于 Java 开发的压力测试工具，用于对软件做性能测试

艾策第三方软件测评

软件产品测试报告：如何全面评估及保障软件质量？软件产品测试报告可以对软件产品质量做全面评估，还能够把评估结果展示出来，它依靠一系列测试手段和数据分析，能为产品的完善以及决策提供重要依据。下面从不同方面展开说明。

转转技术团队

告别人工搬运！TiDB/MySQL双库同步工具如何为业务提效100%？“ 你是否经历过，测试过程中因配置不一致或缺失，导致卡点2小时 ”14：00 我在执行某条测试case时，下了一个订单，根据规则，期望订单的主体是A，但实际订单的主体是B，结果与预期不符；

JMeter内存配置全平台指南在进行大数据和高并发环境下的性能压测时，JMeter 可能出现卡死或崩溃现象，常见错误日志显示为：其根本原因是 JMeter 所使用的 Java 虚拟机（JVM）堆内存配置不足，导致内存溢出。为了避免这种情况，必须为 JMeter 设置更合理的内存上限，确保测试过程顺畅。

自动化测试实战篇注：因为这里仅作为演示，所以设计的用例并不是非常完整博客登录测试：博客首页测试：这里如果我们和前面一样直接调用测试首页（登录情况下）的方法，会有这样的问题：我们并没有成功登录就直接去测试标题、内容等是否存在。

增量代码自动Review工具：洞窝在AI上的探索和实践在传统的软件测试体系中，QA人员主要采用接口测试、ui/功能测试、兼容/易用性测试、性能测试等黑/灰盒测试技术手段来保障软件项目质量，涉及代码层面的质量检查包括单元测试、代码Review环节主要由开发人员负责，QA涉及较少或者基本不参与，因此，针对质量至少存在以下局限性：

iOS 单元测试与 UI 测试详解-DeepSeek在 iOS 开发中，测试主要分为单元测试(Unit Test)和 UI 测试(UI Test)，下面我将详细介绍如何实施这两种测试。

陈哥聊测试

开发认为测试不及时，测试吐槽工作量太大？大家好，我是陈哥。前几天，我收到一位读者的留言：“最近公司一直有测试反映工作量太大了，后来调研发现测试往往要负责多个项目。我们想搞搞调整一下测试与开发的配置比，又不知道多少才是合理的。”

咖啡配辣条

MySQL数据库教程03DML 主要是针对数据库的增删改进行的操作。测试主要是为了测试前期准备，包括准备测试数据预埋、测试设计构建。

郝同学的测开笔记

SQL查询深度解析：获取上周完课机构统计看过笔者之前文章的读者应该知道，由于“降本增效”，承担了运维工作，其实还承担了一部分BI工作，只是一直没啥新需求，所以一直没有写过BI相关的文章，这次正好有个需求，正好可以写一篇文章，记录一下。

使用枚举（Enum）提升你的python代码质量枚举（Enum）是一种独特的数据类型，由一组元素或成员值组成。这些成员是代表特定数值的常量，这使得变量值需要限定在预定义集合内时非常有用。

Trae版本更新 | 测试小白使用trae完成jira和飞书联动我正在参加Trae「超级体验官」创意实践征文，本文所使用的 Trae 免费下载链接：[www.trae.com.cn/?utm_source…](www.trae.com.cn/?utm_source… "www.trae.com.cn/?utm_source…")

哔哩哔哩技术

B站端侧DCDN容灾演练实践网络请求的质量是互联网产品一切交互的前提，尤其对于B站这种大流量业务场景，动静态资源的快速、可靠分发是提供优质用户体验的关键。因此大量的静态资源缓存在边缘节点，供不同区域的用户就近访问；动态资源基于智能选路技术，从众多回源线路中择优进行传输。享受全局动态加速的同时，DCDN的稳定性变得至关重要。