27 届秋招已经开始了。
最近应该有不少同学每天刷着招聘网站，收藏了一堆岗位，但真正投的时候又开始烦恼：岗位 JD 里的要求和我的经历到底能不能对上？怎么在简历里把自己的优势写出来？同一份简历投不同公司，要不要每次都重新改？好不容易收到面试，又得去查公司、看业务，猜面试官会问什么。
这时候很多人都会想到用 AI，改简历、看 JD 都挺方便，但秋招真正忙起来之后，要处理的事情远不止这些。
这次我们就用 阿可 AI 来试试。除了分析简历和 JD，它还可以直接操作浏览器和电脑、设置定时任务，参与求职中的更多环节。
下面我们就一起走一遍秋招流程，看看阿可 AI 在其中能帮你做哪些事情。
准备简历
秋招第一步，当然是先把简历准备好。
在阿可 AI 里，你不需要打开 Word 自己写简历、排版，它可以直接帮你做好简历并保存到电脑。
首先，为了让阿可直接读取和保存电脑上的文件，这里把运行环境切换到"本地"。
模型这里选择 DeepSeek-V4-Flash 就可以，这类任务已经够用了。
开始准备简历时，不用一开始就把所有经历整理成一大段。你只需要先告诉阿可：
我正在准备秋招，帮我做一份 Word 简历，需要什么信息可以问我。
阿可会先根据做简历需要的信息向你提问，比如基本信息、教育背景、求职方向，以及有没有实习、项目、比赛或学生工作经历。
你按照它的问题一步步补充就可以。
等信息收集得差不多之后，它会把这些内容整理成一份比较完整的基础简历。后面看到具体岗位时，还可以继续调整。
找到值得投的岗位
简历准备好之后，下一件事就是找岗位。
你可以直接告诉阿可自己的目标岗位和城市，让它根据简历，整理目前公开渠道里比较值得关注的校招岗位。比如这里，我们让它筛选北京、上海、杭州的 AI 产品经理和产品经理岗位。
找到的岗位还可以继续整理成一份秋招进度表，并保存到电脑上。
表格里会整理好公司、岗位、城市、投递时间、官网入口和当前状态，后面投了没有、进到哪一轮，也可以继续在这里更新。
这里也要说明一下，招聘信息的来源比较分散。
一些公司有自己的校招官网，也有不少公司主要通过招聘平台、公众号或其他渠道发布职位。有些页面更新得也不算及时，所以这里更适合用来辅助整理公开信息，最终投递前还是建议再确认一下最新的官方信息。
针对性优化简历
同样是 AI 产品经理，不同公司的要求其实会有明显差别。有的更看重大模型应用经验，有的更关注 RAG、Agent、评测，也有的更偏用户研究、数据分析或者商业化。
这时候，可以把具体 JD 和自己的基础简历一起交给阿可，让它根据岗位要求调整简历重点。
比如这里，阿可会把和 AI 产品更相关的项目经历放得更突出，同时补充 RAG、Prompt、评测等和岗位相关的实践细节，也会适当压缩关联度比较低的内容。
同一段项目经历，调整前后也会有比较明显的区别。阿可重新组织了已有信息，把和岗位更相关的信息写得更具体。
优化前
优化后
这样每看到一个想投的岗位，都可以快速做一版更贴合 JD 的简历，再直接保存成对应公司的版本。
定时跟踪岗位更新
秋招期间，很多公司的岗位会陆续更新。
如果不想每天自己重复搜索，也可以给阿可设置一个定时任务，让它定期检查公开招聘信息。
这样有新岗位时就可以继续补进表格，重复岗位直接跳过，也可以提醒你关注截止时间。
这类定时任务更适合用来辅助整理公开信息，具体岗位是否仍在招聘，投递前最好再确认一下官方页面。
自动填写网申
真正开始投递之后，还有一个很重复的环节：填网申。学校、专业、实习、项目经历这些信息，很多公司都要重新填一遍。这个事情也可以交给阿可。
登录招聘网站后，让阿可打开网申页面，按照简历把对应信息填进去。最后自己检查一遍，确认没问题再提交就行。
准备面试
接到面试通知后，怎么准备才能更有针对性？
阿可 AI 可以结合公司信息、岗位 JD、你的简历，以及网上公开的面经，帮你梳理业务重点、岗位要求和可能出现的面试问题，还可以围绕你的项目和实习经历继续追问几轮，提前把容易被问到的细节想清楚，真正面试时心里会更有底。
维护秋招进度
投得多了之后，很容易忘记哪家公司投过、哪家在笔试、哪家已经进面。每次有新的进展，可以直接让阿可 AI 更新秋招进度表，这样秋招的整体情况会一目了然。
写在最后
找工作这件事确实不容易。除了自己的专业能力和实习经历，很多时候还要看你能不能找到合适的机会，能不能把自己的优势讲清楚，能不能在有限的时间里做好充分的准备。
AI 不能替你做最后的选择，但可以帮你省下一些重复的时间。
查公开信息、按 JD 准备和优化简历、填写网申、记录进度，这些事情如果能少花一点精力，就能把更多时间留给真正重要的准备。
希望 AI 能让大家的秋招过程轻松一点，也祝愿每个正在找工作的同学，都能遇到适合自己的岗位。
