干与湿:AI 拿走脑力之后,人剩下什么

《无人知晓》E45 里,李继刚有个判断很锋利:工业革命拿走了体力,AI 正在拿走脑力。留给人的,是心力。

「心力」听着很虚,但他用一对概念把它讲实了------干状态与湿状态。


01|烘干机和木材

这对概念出自段永朝、姜奇平的《新物种起源》。

干状态:整个社会像一台烘干机。不管你是柳树、桃树还是松树,全部烘干成能烧的木材,扔进炉子。你能烧多久,就是你的价值。你的情感、起心动念、心绪波动,对这台机器来说是不必要的损耗。

湿状态:被烘干机蒸发掉的那部分。你谈恋爱时的喜悦,你看到不公平的事心里涌起的那股过意不去,你说"我就要做这件事"时的那个动因。

换成程序员的话:

能被序列化传出去的,是干的;一序列化就丢的,是湿的。

知识、技能、流程、标准答案------能写进文档、做成模板、交给下一个人照着执行,这些都是干的。

而"我觉得不对,但我说不清为什么""做到这样就够了""这次我心里没底"------一写进文档就变味,只在具体现场成立,这些是湿的。


02|体力、脑力、心力

李继刚把人的力量分成三层:

  • 体力 ------ 工业革命拿走的,交给机器;
  • 脑力 ------ AI 正在拿走的,交给模型;
  • 心力 ------ 剩下的,留给人。

他在这个问题上很激进:在脑力的范畴,人应该完全让渡。 用他的话说,人这个小脑袋瓜那几瓦的电力,跟 GPU 的算力根本没法比。

所以结论只有六个字:脑交给模型,心留给人。

注意这里有个容易听错的地方。心不是用来"算"的------AI 能给你一千个方案,还能告诉你第四十九条最优;但选哪个、要不要做、做到什么程度,这些不靠算,靠你。心是用来感知和做决定的。


03|湿的那部分,具体是什么

播客里给了几个很具体的说法。

起心动念。 你"看不过去"时的那股过意不去,你决定"我就要做这件事"时的那个动因。AI 完全没有这个东西------它可以执行一切,但它不想要任何东西。

在场感。 孟岩用 AI 辅助面试:筛简历、准备问题、记录、出报告,技术上把"我"从流程里拿掉完全可行。但少了什么?少了我听到对方回答时真实的感受,少了心动或心凉的瞬间,少了"我们之后要一起工作"的那种连接。

结论是:AI 能帮我更全面,但这个过程里,我必须在场。

"我在"的强度。 李继刚把话说得更狠,他给人生写了两个函数:

csharp 复制代码
    
    
    
  奖励函数:「我在(I am)」的强度
         → 在多大程度上,你是因果链条的起点,而非终点

损失函数:「它在(It is)」的侵蚀
         → 在多大程度上,你被客观环境、生物本能和社会惯性所格式化

干的尽头,就是"它在"------你变成环境的一个输出。湿的那部分,才是"我在"。


04|放大器放大的到底是什么

人机协作有两条路,走向完全不同的命运。

第一条,通向思考的撤离。 老板甩来任务截图,直接丢给 AI,出个 60、70 分的结果,Ctrl+C、Ctrl+V 交差。你只是一个通道,信息流经你,但你自己什么也没立住。李继刚观察到,这类人的思考能力甚至不如没有 AI 之前------以前好歹还动动脑,现在连动都不动了。

第二条,通向异质性的增幅。 你先写五十到八十字的初步判断,哪怕只有 0.3 的完成度,然后让 AI 指出哪里不完善、论据哪里不成立、哪里可以打得更深。

AI 是放大器,但它放大的是你的意志性。零乘以任何数还是零。

配套的还有一句关于品味的话:taste 即权重。 审美不是天赋,是你的神经网络被大量案例反复冲刷后形成的权重。一个设计师看了一千份作品,说不出为什么,但看到第一千零一份时能感觉"这张不对"------那个直觉就是权重在起作用。

所以训练的路径只有一条:大量浸泡在世界上最好的东西里。 这个过程绕不过去,你不能跳过输入直接要一个好品味。


05|怎么让自己别那么干

播客里给了三条可以马上做的事。

1. 交给 AI 之前,先立住自己的判断。 哪怕只有三成把握,也先写下"我认为问题出在哪、我打算怎么拆、我担心什么",再让 AI 去补、去反驳。你是空的,放大出来还是空的。

2. 管住信息输入。 李继刚的原话是 Your feed is your fate:你读的东西冲刷你的神经元,形成你的取景框,取景框决定你怎么解读同一件事,解读决定决策,决策决定命运。他自己把微信好友从四千多删到五百,公众号只留十个,想加第十一个就得删一个。

下一层的约束,带来上一层的自由。

3. 定期把自己从屏幕前拔出来。 跟 AI 泡久了,整个人是干的。湿的东西长在人和人之间------他每周约朋友在家聊三四个小时,没有主题。这是从向量世界回到原子世界的方式。


写在最后

这期播客三个多小时,最后收束在五个字:人何以自处。

工业革命让人类从田野走进工厂,互联网让人从工厂走进比特世界,AI 正在把人送进向量世界。每一次,旧的稀缺性消失,新的稀缺性浮现;每一次,人都得重新回答"我来这一趟干嘛来了"。

体力被拿走,我们开始用脑子。脑力正在被拿走,我们不得不面对自己的心。

而心力恰恰是最难被标准化、最难被灌输、最难被复制的那部分------它要求你知道自己是谁,知道自己想要什么,知道自己"看不过去"的那个东西是什么。

不是 AI 逼我们思考这个问题。

是 AI 拿走了所有遮掩之后,这个问题终于赤裸裸地站在了我们面前。


素材来源

  • • 播客《无人知晓》E45 孟岩对话李继刚:人何以自处(2026-03-03,约 206 分钟)
  • • 概念「干状态 / 湿状态」出自段永朝、姜奇平《新物种起源》
  • • 相关笔记:\[播客|无人知晓 E45 孟岩对话李继刚:人何以自处]
相关推荐
计算机编程-吉哥2 小时前
脑肿瘤MRI智能识别系统:基于深度学习的像素级脑肿瘤语义分割平台【计算机毕业设计选题推荐】
人工智能·python·深度学习·算法·毕业设计·课程设计·大数据毕业设计选题推荐
用户204937554952 小时前
端侧语音部署踩坑:模型能跑不等于终端真的能用
后端·算法
shehuiyuelaiyuehao3 小时前
算法39,位运算,消失的两个数字
java·数据结构·算法
ZiLing3 小时前
2026 ROS 2 Lyrical 踩坑实录(一):编译与依赖——rosdep、现代 CMake 与 CMake 4.x
算法
Murphy_lx3 小时前
1124. 表现良好的最长时间段
c++·算法
aramae3 小时前
模拟实现strstr函数(C语言)
c语言·开发语言·算法
liliangcsdn3 小时前
因子权重矩阵处理-滞回缓冲带+降频稳定化动态重选
开发语言·python·算法
敲代码的嘎仔3 小时前
自己设计了一个兑换码算法:自增ID + Base32转码 + 按位加权签名 + 异或混淆,面试被追问细节时终于不用慌了
java·数据库·mysql·算法·微服务·面试·职场和发展
云析赢指标公式网45 小时前
文华WH6布林轨道均线强弱共振指标公式
前端·算法