受 B 站邀请，来上海参加 Bilibili builder club 的颁奖活动了。
冠军作品 AI 猫娘获得了 100 万奖金，太牛了。
现场数据墙有张参赛者选出的常用大模型榜单，我看 DeepSeek、Kimi 都上榜了，DeepSeek 甚至压过了 Claude。
这一年我评测不少模型，也把 AI 接进自己的产品。
我的判断是：头部模型仍有差距，但都已跨过"够用"的临界点。
选模型正在变成选基础设施。成本、稳定性、中文理解和生态适配，会直接影响用户选择。
这份榜单更像一张真实调用清单：国产模型已从"被讨论"走到"被调用"。
嘉宾卡比大佬谈到 Harness，说了句暴论：
Skill 将死，方法论永生。
Skill 里的技巧会被模型吸收；第一性原理、消融实验、对抗式审查这些方法论，一个词就能激活整套思路。
我认同。Harness 的价值，是把人的方法论变成 Agent 能执行的规则：什么该做，什么算完成，什么错误必须拦。
每次纠正、确认、重写、否定，都是高质量数据。跑得够久，它会记住那些"只有你我知道"的东西。
Skill 会旧，模型会换。你的判断和共同上下文更难复制。
听到这里，我发现 B 站也在把 Harness 从个人工作流，变成公开协作。
过程视频沉淀方法，Toy 承接体验，评论区产生需求、纠正和判断。按卡比的说法，这些都是高质量对齐数据。
模型给普通人能力，B 站给他们公共上下文和第一批用户。64% 没有开发背景、80% 以上单人组队，也能把产品做出来；近 60% 还会根据反馈继续改。
内容和产品在这里合流。
冠军作品 AI 猫娘，我很早就关注了，还接进了 WeSight。现在 18 位 UP 主一起在做猫娘插件。
获奖作品「世界之门」。UP 主潜水 14 年，第一次投稿，视频近 500 万播放，直接爆火。
把这两个作品放回整个 BIP 第一季看，会更有感觉：1.34 万人交出了 3 万多份投稿，88% 还是万粉以下的 UP 主。这场创造已经走出了少数技术高手的圈子。
AI 让普通人拥有做出第一版的能力，BIP 再让创意被看见、被试玩、被用户接住。每个人都可以 Harness 大模型，最后拼的，还是谁更懂问题、谁愿意先动手。
我越来越确定：Demo 会越来越容易，真正稀缺的是问题意识、个人判断，以及第一批愿意陪你改的人。
以前学 AI，我会去 B 站找教程。现在还能边做边讲，让想法长成产品、被更多人看见。
我看 BIP 第二季开了。兄弟们，我要不要也冲一冲？