GPT-Image-2.5 正式发布!生成提速50%,从“会画图“到“会改图“

2026年9月8日(北京时间9月9日凌晨),OpenAI 悄然上线了新一代图像生成模型:GPT-Image-2.5 Flare 和 GPT-Image-2.5 Sunburst。结果一夜之间,国内外社交媒体平台全炸了。

GPT-Image-2.5 相比上一代 GPT-Image-2:生成提速最高 50%,参考保持更好,局部编辑更精准,多轮编辑一致性明显增强。API 端首次拆出 Flare(快速)与 Sunburst(精细)两档模型。

更夸张的是:它把"改图"变成了"指哪改哪"------在图上圈选、发表评论,就能只改你想改的地方;同一主体连续多轮修改,细节也保持一致。

它到底强在哪?

GPT-Image-2.5 最值得关注的,不是"画得更漂亮",而是"更会改图、更可控"。它在以下几个场景里特别亮眼:

① 更快的生成速度

生成延迟最高降低约 50%,从"等图"变成"等几秒"。官方称 Flare 在质量更高的同时,速度比 GPT-Image-2 快近一倍,批量出图效率直接翻倍。

② 更准的参考保真

参考图人物/主体保持明显更好:改姿势不再"换脸",换背景不再"改衣服",画面细节更自然。

③ 更精准的局部编辑

像用 PS 一样"指哪改哪":在图上圈选、发表评论,模型只改你圈出的部分,其余原样保留。

④ 多轮编辑一致性

同一主体连续多轮修改,细节保持一致:从线稿到上色、从初稿到精修,风格与特征全程锁定。

Sketch 草图直出

新模型还支持 Sketch 草图直出:随手画线稿,AI 直接生成成品 UI 界面。

Arena 榜单表现

目前 Text-to-Image 榜上 Sunburst 第一、Flare 第二、GPT-Image-2 第三;单图编辑榜也是同样的顺序(Sunburst 1520、Flare 1491、GPT-Image-2 1461)。

开发者怎么说?

Reddit 的 r/codex 上,有开发者拿它跑了一整批复杂 UI Prompt------2.5 是第一个在他所有 UI 测试中全面超过 GPT-Image-2 的模型,他甚至直接把 Flare 当主力 UI 草稿模型上线了。

应用场景

在 UI 设计生产方面:动漫转真人、人像摄影、世界知识构建都能打:一张人脸图生成不同风格大片,APP 页面做到以假乱真。未来 Sketch 草图与 Coding Agent 打通后,UI、游戏素材、产品图都可能在一个对话窗口里完成。

最后彩蛋

官方说:GPT-Image-2.5 已向 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 全线用户开放,免费版也能直接体验。

也就是说,这只是开头。AI 生图的"生产力时代",才刚刚拉开帷幕。

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