AI Agent 实战手记 04:给 Agent 选对 Loop 工作方式_AI

同一个 Agent,为什么你只是聊聊天,别人却能让它通宵改完 40 个测试?差别通常在它的"工作方式"------专业点叫 Loop(循环)。上篇我们聊过权限模式(能动什么),这篇讲另一条线:循环方式(跑多远、怎么跑)。它决定 Agent 是回一句话就停,还是一轮一轮干到任务完成。

1. 什么是 Loop 工作方式(What)

1.1 一次循环是什么

Agent 最小的工作单位是"思考 → 调用工具 → 拿到结果",这算一次迭代(loop iteration)。普通对话里,Agent 回你一句就停;Loop 工作方式决定四件事:

  • 跑几轮:一次就停,还是持续到完成。
  • 怎么跑:单个 Agent 自己循环,还是多个子 Agent 分工。
  • 怎么停:说完就算完,还是证明完成才算完。
  • 花多少:迭代上限、Token 预算、重复检测。

1.2 三种典型循环

bash 复制代码
单轮循环

目标循环

多Agent流水线
  • 单轮循环(ReAct):想一步做一步,适合问答和小修小补。
  • 目标循环:设一个目标,Agent 自己多轮迭代直到完成,带自我审计。
  • 多 Agent 流水线:任务拆成子任务,master 派活、worker 干活、verifier 验收。

先分清两件事:循环方式(跑多远、怎么跑)和权限模式(能动什么、问不问)是两个正交维度,各选各的。别把权限模式当工作方式用。

2. 为什么要划分 Loop 工作方式(Why)

2.1 单轮循环干不完长任务

"修复所有失败的单元测试"这种任务,一次回复根本不可能完成,必须让 Agent 持续调研、修改、验证、再修改。划分循环方式的第一意义:让 Agent 能跑完一个任务,而不只是回答一句话。

2.2 无限循环烧钱烧时间

让循环无限制跑,Token 会被烧穿。所以框架要提供迭代上限、Token 预算、重复行为检测------比如检测到 Agent 反复调用同一个工具、传相同参数,先提示它换个思路,严重时强制停止。

2.3 "觉得完成了"不等于完成了

普通对话里 Agent 输出一段文字就算完事;目标循环里它必须自我审计------跑测试、查文件,找出实际证据证明目标达成,没有证据的项一律视为未完成。这层机制把"它说做完了"升级成"它证明做完了"。

2.4 长任务的信息会腐烂

一个 40 步的大任务,做到后面 Agent 早忘了前面说过什么。多 Agent 流水线用上下文隔离解决:每个 worker 只关注自己的子任务,不被其他任务的信息干扰。

3. 主流框架的 Loop 模式设定(清单)

以下截至 2026-09,以官方文档为准。先看两个具体框架,再看背后的通用范式。

3.1 QwenPaw:默认 / Goal / Mission

QwenPaw 把这套机制叫"循环工程"(Loop Engineering),三等模式:

模式 进入方式 循环行为 适用
默认(普通对话) 直接聊 一轮即停 + 循环保护 问答、小修
Goal(目标循环) /goal <目标> 单 Agent 持续迭代,自我审计证明完成 目标明确的持续任务
Mission(任务流水线) /mission <任务> master → worker → verifier 多 Agent 大型多子任务项目

默认模式也有循环保护:迭代上限(默认 50 次)、重复行为检测(先注入提示换思路,严重则强制停)、完成度检查(Agent 只输出文本不调工具时,自动提醒它确认任务是否真完成)。

Goal 模式会自动启用三个专用工具:get_goal(查进度、迭代数、Token 用量、剩余预算)、update_goal(标记 complete 或 blocked)、create_goal(按需创建新目标)。停止条件:目标完成(有证据)、遇到阻塞、迭代用完(默认 20)、Token 预算耗尽(默认 30 万)、你手动停止。

Mission 模式分两阶段:Phase 1 先生成 PRD、把任务拆成用户故事,你确认后进入 Phase 2;Phase 2 里 master 把故事派给 worker 独立实现,verifier 独立验收,未通过的自动重试。可用 /mission status/mission list 看进度。

Loop 参数在 Console「运行配置 → 智能体 Loop 设置」里调,预设"默认 / Goal / Mission"三套模板,对应 agent.jsonrunning.loop

bash 复制代码
{
  "running": {
    "loop": {
      "iteration": { "enabled": true, "max_iterations": 50 },
      "doom_loop": { "enabled": true, "window_size": 6, "similarity_threshold": 0.8 },
      "rubric": { "enabled": false, "max_interventions": 1 }
    }
  }
}

3.2 DeepSeek Harness:标准 / PTC / 极简 / 创造

DSH(2026-08 开源,"一切皆插件")在输入框上方有模式选择器,四种模式:

模式 循环方式 特点
标准 经典工具循环:调一次工具 → 拿结果 → 再决定 完整工具集(文件/Shell/搜索/Skills/计划/目标/子 Agent/工作流)
PTC(Code 模式) 模型写一段 TypeScript,一次 run_code 组合多步工具调用 拥有标准全部能力,省模型-工具往返、省 Token
极简 最小循环:持久 Bash + 文件编辑器 提示词固定"你是有帮助的软件工程助手",去上下文压缩,基准测试专用
创造 标准能力 + 运行时检查 现场试插件、组合成新模式,Agent 可以给自己造工具

PTC 的收益很直观:原来读文件 → 搜索 → 筛选 → 并行调用 → 整理结果可能要五次模型往返,有机会压进一次程序执行;代价是要求模型有稳定的代码规划能力,调试难度高,小白先别碰。

3.3 通用循环范式:一张坐标系

两个框架的模式背后是几种通用范式,理解了范式换框架就不慌:

范式 特征 代表
ReAct 推理 → 行动 → 观察,一步一循环 DSH 标准、QwenPaw 默认
Plan-and-Execute 先出计划再执行 QwenPaw Goal
反思 / 自我审计 每轮对照验收标准找证据 QwenPaw Goal 的完成判定
程序化编排 用代码组织多步工具调用 DSH PTC
多 Agent 流水线 拆用户故事,派活-干活-验收 QwenPaw Mission

4. 谁该用哪档,何时切换(Who / When)

4.1 决策四问

  1. 一句话能说清任务吗?能 → 默认;不能但目标明确 → Goal;能拆成多个独立子任务 → Mission。
  2. 任务要跑多久?几分钟的小修 → 默认;几十分钟的执行链 → Goal 或 PTC。
  3. 模型靠得住吗?模型规划代码能力一般 → 别上 PTC,先走标准 / Skill;能力强才跑得动 PTC / Mission。
  4. 有没有人在旁边盯?后台无人值守 → 先设预算上限再上 Goal / Mission;有人盯 → 随时打断。

4.2 场景映射表

场景 推荐模式
快速问答、改个文案 默认
修复全部失败测试、翻译文档、生成调研报告 Goal
从零搭一个完整项目、多模块功能 Mission
多步且结构化的批量操作(读 → 搜 → 筛 → 写) PTC
对比两个模型的裸能力 极简
想造一个新 Agent / 新插件 创造

4.3 一个任务的循环旅程

"给项目加 CI":先用默认模式聊需求 → Goal 模式让它持续写配置、跑测试 → 卡住就拆成 Mission,让各模块 worker 并行改 → 最后 verifier 验收。任务越大,模式越重;一个任务里换两三次模式很正常。

5. 在哪里设置和切换(Where / How)

5.1 切换方式一览

工具 怎么切 查看状态
QwenPaw /goal <目标>、/mission <任务> /mission status、/mission list
QwenPaw Loop 参数 Console 运行配置 → 智能体 Loop 设置 agent.json 的 running.loop
DSH 输入框上方模式选择器 轨迹视图(只追加事件日志)

5.2 一个可直接复制的开工指令

bash 复制代码
用 Goal 模式推进:目标是 <任务描述>。
先给我一份执行计划,然后持续工作直到完成。
每完成一个里程碑用一句话汇报;
只有当你找到实际证据(测试通过 / 文件存在)时才标记完成。

5.3 验证三连

  1. 它真跑了几轮吗?默认模式说一句话就停,是没进循环。
  2. 它说完成时有证据吗?Goal 模式应该有测试、文件佐证。
  3. 预算还够吗?用 get_goal 或 /mission status 查。

6. 常见翻车姿势

6.1 拿默认模式跑长任务

一句话让 Agent"实现整个功能",它回一段代码就停,你以为是全部。长任务请显式进 Goal / Mission。

6.2 Goal 不设预算

目标循环默认 30 万 Token,复杂任务可能烧穿;先设预算,别让它自己跑通宵。

6.3 杀鸡用牛刀开 Mission

给个小任务开 Mission:PRD、多 Agent、验证流水线,光协调开销就回不了本。

6.4 模型不行硬上 PTC

模型代码规划不稳,run_code 写出来的编排全是 bug,调试成本比省下的 Token 更贵。先标准模式验证模型,再考虑 PTC。

6.5 拿极简模式日常用

极简模式只有两个工具,没有 Skills、没有搜索,适合基准测试,不适合干活。

6.6 把循环方式当权限模式

两个维度别混:循环方式管"跑多远",权限模式管"能动什么"。该用 Goal 的只开了 yolo(全自动权限却只有单轮循环),该问的没问,两头都容易出事。

7. 小结:选循环三句话

  1. 任务越大模式越重:一句话 → 默认,有目标 → Goal,多个子任务 → Mission。
  2. 工具调用越密集越值得 PTC:多步结构化操作压进一次程序执行;模型规划能力不够别碰。
  3. 跑之前定预算、跑完查证据:迭代上限和 Token 预算先设好,完成判定看证据,不看"我觉得"。

数据来源:QwenPaw 官方文档「循环工程」、DeepSeek Harness 官方介绍与开发者文档,核对时间 2026-09。

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