2026.9.13总结(工作量日益繁重的当下,AI如何提效)

此片总结是本人的一次思考。是职业转型下的深思。

在AI与Agent日益盛行的当下,通过AI来降本增效依然成为了企业的常规操作。无论对于开发和测试,多少还是有些紧迫感和生存压力。目前来说,对工程师来说,AI只能替代中低端工程师。而这意味着由更少的人承当更多的工作量。

在工作中,有时候,我也确实觉得有些工作量不太合理。正常来说,一个人搞一个特性的工作量。但企业往往会把一人当2人用,付1.5个人的薪水。有时候,面对着繁重的工作量,每月的单休,确实让我有些缓不过劲来。那我应该怎么做呢,难道就这样把自己卷到没边吗?

新励城有句话:越忙越要学习。越觉得工作忙,越说明我需要改进工作中的方法。

1.善用AI,用AI替代更多的工作量

目前企业都倡导AI提效,Agent确实能帮人干活,在当今这个时代,编程开发变得比以往任何时候都要简单,一个不会编程也能通过AI工具开发一个网站。AI在一定程度上像个开发工程师。一个同事做了一个实践,通过把需求文档丢给AI,进行一定的人机交互,就能开发一些测试相关的小工具。

目前,我也正开发一款提升工作效率的网页,这个网页,能帮我直接登录其他网页,能对我测试的网页做一定的维护,以及预制相关的数据。对于测试工程师来说,开发的测试工具就是为了业务服务的,在以前,这得靠测试开发工程师去开发相应得测试工具,现在,我只需比AI更懂业务,然后,识别业务痛点,然AI给我解决。AI能写代码,能调试,能干活。这就相当与我得一个员工,我提需求,它负责帮我实现,我不需要死磕技术,只需要知道怎么更AI沟通,怎么跟AI协作。而这种效果确实能产生1+1>2的效果

相关推荐
Zguigo1 小时前
【CUDA1】GPUvsCPU,CUDA Kernel
人工智能·pytorch·深度学习
thesky1234561 小时前
用 ONNX Runtime 把 PyTorch 模型变成跨平台极速推理引擎:导出、优化、量化完整实
人工智能·深度学习·模型部署
米小虾1 小时前
把 KV Cache 从 3514 字节压到 890 字节:DeepSeek V4.1-Flash 动了什么,又没动什么
人工智能
锋行天下2 小时前
LangGraph 进阶:Command + Send 动态控制流、并行 Map-Reduce 实战与踩坑
人工智能
米小虾2 小时前
AI 观察:CEO 们集体喊"慢一点",钱却在加速进场
人工智能
微三云生态系统架构师-彭丹2 小时前
远方好物S2B2C系统架构:一级分销与保证金托管的合规技术实现
人工智能·算法
冬奇Lab2 小时前
DeepSeek Harness 系列(06):System Prompt 组装——动态提示词的工程实现
人工智能·deepseek
罗西的思考3 小时前
机器人模型(WM / WAM / VLA)综合分析与对比:从「看」到「想」再到「做」
人工智能·算法·机器学习
火山引擎开发者社区4 小时前
基于 AgentKit 的端到端需求交付平台:从个人提效到组织提效的 AI 落地实践
人工智能