deepagents之准备篇

前言

本节主要学习agentseek工具的使用，AgentSeek 是一个面向 AI 应用开发的模板与生命周期工具。你通过模板创建项目，再用一组固定命令管理不同项目。

使用agentseek可以快速的基于模板创建一个应用。

本地环境

需要uv node git等，对于windows系统，推荐使用wsl方式。

我一开始以为windows应该也还行，但是后面运行模板项目，发现会有报错（pylibseekdb这个包windows不支持），只得转向wsl。

然后过程中还会遇到网络问题，就是需要用到代理。可以配置.wslconfig，wsl即可直接使用windows的代理。

复制代码

[wsl2]
networkingMode=mirrored
autoProxy=true

注意修改了配置需要重启wsl wsl --shutdown

安装uv

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

安装agentseek

uv tool install --upgrade agentseek

确认安装成功

agentseek version

agentseek --help

安装模板

查看模板

agentseek create --list-templates --checkout main

实际发现如上命令，就报错（Explicit template catalog is invalid: catalog repository fetch failed.），去掉--checkout main解决问题

安装模板项目

agentseek create deepagents/research --checkout main --no-input

同样去掉--checkout main

查看生命周期

查看项目摘要

agentseek info

查库一次性任务

agentseek task --list

可以看到需要安装前后端的项目依赖，然后才可以运行项目

安装项目依赖

安装后端依赖

agentseek task sync

安装前端依赖

agentseek task frontend

配置模型和搜索服务

复制.env文件

cp .env.example .env

cp frontend/.env.example frontend/.env

然后可以在VSCode中打开项目，方便进行文件编辑

由于我们使用的是wsl环境，首先安装wsl插件，然后F1，输入wsl，选择

第一次使用的话，会先安装VScode server，然后就可以连上本地wsl。然后就可以打开wsl上的目录，其实和远程连接Linux环境差不多。

检查启动条件

agentseek doctor

可以检查是不是相关环境都安装好了，我这里提示node没安装，然后安装了下。

预览开发环境

agentseek dev --dry-run

可以看到前后端地址与端口

开启langsmith trace

LANGSMITH_TRACING=true

LANGSMITH_API_KEY=

LANGSMITH_PROJECT=deepagents-course

启动并验证前后端连通

agentseek dev

再开一个新的终端

agentseek doctor --live

打开前端：http://127.0.0.1:5174，输入：Research what LangGraph 1.0 added vs 0.x. Cite sources.

agent开始运行...

起码运行了十几二十分钟吧，使用硅基流动的V4.1 flash，花了一块多。

langsmith 跟踪

在langsmith可以看到trace记录

结语

主要还是环境问题

windows下还是存在一些兼容性问题，使用wsl又有一些坑点，好在基本搞定了。