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DeepAgents 人工介入实战｜LangGraph 实现 Agent 高危工具人工审批之前一篇文章里，我使用 Spring AI Alibaba 演示了智能体执行过程中的人工介入能力。那篇文章的核心思路是：当 Agent 准备执行某些高风险动作时，不要让它直接执行，而是先暂停下来，把待执行动作交给人工审批，审批通过后再继续执行。感兴趣的小伙伴可以通过下面链接回顾一下：https://www.lucaju.cn/index.php/archives/165/

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企业微信机器人与 DeepAgents 集成实践企业微信机器人以前通常采用 Webhook 回调方式接收消息，但这种方式存在延迟较高、需要公网服务器等局限性。随着OpenClaw爆火，企业微信机器人也支持 WebSocket 长连接方式。本文介绍一种基于 WebSocket 长连接的企业微信机器人实现方案，并集成 DeepAgents 框架实现智能对话能力。

LangChain DeepAgents 完全指南Deep Agents 是一个开箱即用的 AI Agent 框架。想象一下，你要做一个 AI 助手，通常需要自己组装很多零件：prompt、工具、上下文管理…但 Deep Agents 帮你把这些都准备好了，你只需要几行代码，就能得到一个功能强大的 AI Agent。

langchain1.x学习笔记（三）：langchain之init_chat_model的新用法

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