于我而言，GPT Images 2.5此次最大的亮点是超强的绘图和 Sketch 草图参考能力。这意味着，平时徒手绘制的各种时序图、框架图、流程图也许可以让GPT轻松转换成电子版插入到文档里了。
实际效果如何？我分几个案例做了体验。
传统手写框图
我把在纸上手绘的系统框架图给到了GPT Images 2.5，让它生成标准、学术可用的系统框图。
原草稿是写在纸上的，这在日常工作和研发环境里很常见。毕竟灵感这东西跟腹泻一样，说来就来。例子里用到的稿子整体就是歪歪扭扭，有些字连我自己都得连蒙带猜。
但GPT最终给出的框图确实非常迅速且板正，识别了关键元素，并完全复刻了原手稿里面的框图和关系。一个邋遢汉进去，西装革履出来。
当然，也不用担心生成的框图是图片不能修改，图片左下角有一个"编辑"按钮，点击后，就可对已经生成的图进行修改编辑。本例里，我就让GPT Images 2.5将"FPGA"所在的框图背景改成灰色，效果依旧稳定。
后续又测试了好几个类似案例，整体来说，GPT Images 2.5对于传统手绘的系统框架有好很的识别和复刻能力。即便有些细节会错误，也能够通过其"编辑"功能进行修正。
Sketch 手绘框图
Sketch 手绘是GTP此次更新最重要的功能。用户可以在GPT提供的画板上进行涂鸦，并且以此为基础让GPT生成对应的图片。
很多博主用它测评了涂鸦变实景的反差案例，效果确实好。作为严肃的技术博主，我更关注的是该功能对科研绘图的帮助。
我依旧拿系统框图作为例子。我在画板上涂鸦了一个嵌入式系统的示意图。可以看到，细节非常粗糙，连线都没有闭合，排布更是凌乱。
但只要把语义表达清楚，GPT的给出的结果一如既往的稳定。
综上，无论是给纸上的手绘亦或是Sketch 里的框图草图，GPT Images 2.5都已经很适合作为科研论文、项目文档里轻量级的框图助手了。
时序图
当然，遗憾依旧有。GPT Images 2.5生成的时序图错误率依旧比较高。
上述例子可以看到，虽然GPT把手绘时序图上的时序的大概模样画出来了，但是细看其时序关系并不正确。尤其每一个时钟下对应的相位参数，有明显误差。
为了提高正确率，我甚至又在手绘图上新增了上升沿的标记，以此突出时序关系，但是AI给出的结果依旧有错误。
也很好理解，时序性的图，要求AI工具同时对多个元素间的时间关系有精确的把控，这对图像识别、语义理解能力是指数级的要求。可见时序这个难题，不光我等凡夫俗子驾驭不住，强如OpenAI也照样在它面前丢人现眼。
所以啊，如果需要绘制时序图，当前最佳的方式还是如之前文章讨论的：先让AI生成带有时序语义的"伪代码"，然后再调用相关绘图工具生成专业的图表。具体可以关注同名工钟号，私我拉你一起和FPGA群友交流。
折腾一番略失望。虽然通用绘图能力提升不少，但GPT Images 2.5在科研绘图这方面还是存在能力死角。照着速度，我这辈子可能注定要跟时序图、流程图这些杂事纠缠到死了。这大概就是命，像潘金莲注定要开窗，不经意的晾衣竿会砸出一辈子的孽缘。