入门 CNN 结构全解析|从流程图理论到 FPGA Verilog 硬件实现(含习题带讲解)本文基于单卷积基础 CNN 流程图,完整拆解每一层理论知识点,搭配FPGA 可综合 Verilog 硬件工程实例(面向手写数字 MNIST 识别场景),同时配套选择、简答、计算、硬件代码习题并逐题讲解,适合深度学习硬件加速、数字 IC、FPGA 图像处理入门学习,可直接发布技术博客。 网络完整数据流链路: 图像输入层 → Conv卷积层 → ReLU激活层 → Pooling池化层 → Affine全连接层 → ReLU激活层 → Affine全连接层 → Softmax输出层 整体分为两大模块:卷积特征