机器学习:线性回归2(前置知识,导数,矩阵)

目录标题

一、导数

1.导数由来(当导数等于0,表示到了拐点,要不是极大值,要不是极小值)

2.导数的运算

举个例子: 当开口向上就是求最小值(x^2前是正数(开口向上)),开口向下就是求最大值(x^2前是负数(开口向下))

3.偏导

那这个多元函数怎么找极值?(偏导是多个自变量,一个因变量)

举个例子

z = (x - 2)^2 + (y - 3 ) ^ 2 怎么算他是最大值还是最小值

二、矩阵

一些名词

1.矩阵相乘

2.矩阵乘法基本公式

3.矩阵转置,方阵和单位阵

4.向量的范式和矩阵的转置

5.矩阵转置的性质

相关推荐
这张生成的图像能检测吗2 小时前
(论文速读)LogSAD:无需训练的结构异常与逻辑异常统一检测
人工智能·机器学习·计算机视觉·大模型·多模态·异常检测
Rocky Ding*6 小时前
深入浅出完整解析FLUX.2、Seedream(即梦)、Z-image、Qwen-Image、GLM-Image核心基础知识
论文阅读·人工智能·深度学习·机器学习·aigc·扩散模型·ai-native
Ivanqhz6 小时前
MLA、DSA、CSA、HCA
人工智能·算法·机器学习
RockHopper20256 小时前
数字机制与未来企业运行模式(概要版)
人工智能·机器学习·智能体·agent 工程
CAE虚拟与现实8 小时前
MLP多层感知机(Multilayer Perceptron)
人工智能·机器学习·mlp
薛定e的猫咪9 小时前
(AISTATS 2023)BaCaDI 逐章阅读
人工智能·深度学习·算法·机器学习
accept 99%10 小时前
拆开Jev 的原理和本地跑法 Jev科普(二)
人工智能·机器学习
Ivanqhz11 小时前
MQA、GQA、稀疏/滑动窗口注意力及混合范式
人工智能·算法·机器学习
DevOps老兵11 小时前
AIOps实战03:两代AIOps,传统机器学习与大模型该怎么配合
人工智能·机器学习·大模型·llm·aiops·老计聊技术
数聚天成DeepSData12 小时前
OPUS 不是一份统一许可证的语料:子语料许可如何逐项管理?
人工智能·深度学习·机器学习·数据集·deepsdata