支持向量机(SVM)给定训练样本集 D = { ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , … , ( x m , y m ) } D = \{(x_1, y_1), (x_2, y_2), \dots, (x_m, y_m)\} D={(x1,y1),(x2,y2),…,(xm,ym)},其中 y i ∈ { − 1 , + 1 } y_i \in \{-1, +1\} yi∈{−1,+1}。分类学习最基本的想法就是基于训练集 D D D 在样本空间中找到一个划分超平面,将不同类别的样本分开。但能将训练