机器学习

概率单位回归（Probit Regression）详解本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！

周志华《机器学习—西瓜书》二泛化（generalization）：模型对未见样本的适应能力，即模型在新数据上的表现能力。泛化误差：在“未来”样本上的误差

RoboTron-Drive：自动驾驶领域的全能多模态大模型

2025.11.28国产AI计算卡参数信息汇总随着AI大模型再次引爆风口，国产AI计算卡也被大家更多地重视起来，本文将汇总目前已知的AI计算卡参数信息，数据来自于互联网公开资料，部分数据为合理推测，供大家参考。

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在电商评论情感分析与产品口碑优化中的应用嘿，亲爱的 Java 和大数据爱好者们，大家好！我是CSDN（全区域）四榜榜首青云交！在电商行业高速发展的当下，用户评论已成为企业洞察市场需求、优化产品体验的核心数据资产。《2024 中国电商用户行为白皮书》显示，87.3% 的消费者会参考评论做出购买决策，而通过评论分析进行产品迭代的企业，其用户满意度平均提升 32%。Java 凭借其强大的分布式计算能力、丰富的开源生态及企业级稳定性，成为构建电商评论情感分析系统的首选技术。本文将结合阿里巴巴、京东等头部平台的实战经验，深度解析 Java 如何实现从海

ID3 算法为什么可以用来优化决策树ID3（Iterative Dichotomiser 3）是一种基于信息增益的决策树生成算法。它的目标是：

Cambrian-S: Towards Spatial Supersensing in Video——迈向视频中的空间超感知这篇文章的核心研究内容是探索如何推动多模态大语言模型（MLLM）在视频理解中的空间超感知能力（Spatial Supersensing），并提出了一个新的基准测试和模型框架来实现这一目标。以下是文章的主要研究内容和贡献的总结：

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智能原生操作系统畅想：人智共生新时代的基石面对全球数字经济的高速演进，人工智能与物联网技术的深度融合正在重塑生产力形态。当传统操作系统的功能拼塑式架构遭遇个性化需求涌现的“体验经济”挑战时，系统的标准化框架与用户日益生长的创造诉求之间形成了结构性矛盾。DingOS正是以“智能原生和数据驱动的新一代操作系统”为核心理念，通过重构底层的智能交互范式与服务构建体系，搭建起支持超级个体演进与组织智慧跃迁的数字基座。

6G频段与5G频段有何不同？6G与5G在频段上的差异，核心在于6G为了追求极致的性能，需要在5G已有的频段基础上，向更高和更广的频谱空间拓展，并采用更复杂的组网方式。下面这个表格可以让你快速了解它们的主要不同。

双翌全自动影像测量仪：以微米精度打造智能化制造一、背景概述在现代制造业迈向精密化、智能化的进程中，测量精度与效率已成为决定产品质量与企业核心竞争力的关键因素。随着航空航天、精密电子、汽车制造等高端领域对零件精度的要求不断提升，传统测量手段已难以满足微米级精度与批量检测的现代生产需求。

编程小白_正在努力中

神经网络深度解析：从神经元到深度学习的进化之路周志华《机器学习》第五章“神经网络”是连接传统机器学习与深度学习的桥梁——它从模拟人脑神经元的基本模型出发，逐步构建多层网络，核心突破是BP算法的提出，最终延伸到深度学习的核心思想。本章的核心逻辑是：通过“神经元加权求和+激活函数”构建基本单元，用多层结构拟合非线性关系，靠BP算法优化参数，再通过不同网络拓扑适应不同任务。本文将从“基础模型→核心算法→代码实现→习题解答”四个维度，用通俗比喻和实例拆解第五章的核心知识，帮你吃透神经网络的设计原理与工程实践。

周志华《机器学习---西瓜书》一PAC理论：一个模型f（x）f（x）f（x）得到的结果与正确的结果的差值小于规定误差的概率大于某一阈值。

月之暗面公开强化学习训练加速方法：训练速度暴涨97%，长尾延迟狂降93%u1s1，现在模型能力是Plus了，但Rollout阶段的速度却越来越慢……于是月之暗面出手了：爆改RL训练速度，让LLM“越跑越快”！

机器学习日报20今天深入学习了K-means算法的数学原理和优化过程。通过分析成本函数的构成，我理解了算法如何通过交替优化聚类分配和中心位置来最小化平方距离。具体来说，第一步是将每个点分配到最近的聚类中心，第二步是重新计算聚类中心为所属点的平均值。这种迭代过程能保证成本函数持续下降直至收敛，让我对算法的内在机制有了更清晰的认识。

【机器学习】监督学习、无监督学习、半监督学习、自监督学习、弱监督学习、强化学习(4 条消息) 监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、自监督学习 - 知乎(2 条消息) 监督学习半监督学习无监督学习 - 搜索结果 - 知乎

【 2025年必藏】8个开箱即用的优质开源智能体（Agent）项目若对您有帮助的话，请点赞收藏加关注哦，您的关注是我持续创作的动力！有问题请私信或联系邮箱：funian.gm@gmail.com

一只菜鸟学机器学习的日记：入门分布偏移本文以作者阅读《Dive into Deep Learning》为线索，融合串联了自身理解感悟、原始论文、优秀文章等。如有无意侵权，请联系本人删除。作者也只算是初学者，分享自己的理解心得，如有错误、误导，烦您指正！感激不尽！

深度学习：生成对抗网络（GAN）详解摘要：本文深入解析生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）的核心原理、训练机制与实际应用。通过类比“师生博弈”模型，直观理解 GAN 的对抗思想，并结合数学公式揭示其优化本质。

海边夕阳2006

【每天一个AI小知识】：什么是循环神经网络？目录🎯开篇：传声筒的秘密📚核心概念：让机器拥有"记忆"2.1 什么是循环神经网络？2.2 RNN的基本结构

DAY 19 数组的常见操作和形状Python 里没有原生的 “数组” 类型，我们通常说的数组操作指的是numpy库提供的numpy 数组（ndarray）—— 它是专门用来处理数值型数据的 “容器”，比 Python 普通列表更高效，支持多维数据和数学运算。