Rank-Revealing Bayesian Block-Term Tensor Completion With Graph Information摘要——块项分解 (BTD),特别是其秩为 ( L r , L r , 1 ) (L_r, L_r, 1) (Lr,Lr,1) 的特例,在信号处理中得到了广泛应用。计算 BTD 的传统方法要么不切实际地假设块的数量和块秩是已知的,要么需要对这些参数进行穷举式的调整。虽然已经引入了促进稀疏性的正则化来更有效地估计这些参数,但它仍然需要调整正则化参数。