机器学习

神经网络相关概念读论文的方法： 1.title 2.abstract 3.introduction 4.method 5.experiments 6.conclusion 第一遍：标题、摘要、结论。可以看一看方法和实验部分重要的图和表。这样可以花费十几分钟时间了解到论文是否适合你的研究方向。第二遍：确定论文值得读之后，可以快速的把整个论文过一遍，不需要知道所有的细节，需要了解重要的图和表，知道每一个部分在干什么，圈出相关文献。觉得文章太难，可以读引用的文献。第三遍：提出什么问题，用什么方法来解决这个问题。实验是怎么做

阿正的梦工坊

Search-R1：用强化学习训练LLM推理并利用搜索引擎今天，我想和大家分享一篇发表于COLM 2025会议的论文：《Search-R1: Training LLMs to Reason and Leverage Search Engines with Reinforcement Learning》。这篇论文由来自伊利诺伊大学、麻省大学安姆斯特分校和Google Cloud AI Research的团队共同完成，作者包括Bowen Jin、Hansi Zeng等。论文探讨了如何让大语言模型（LLM）更好地结合搜索引擎进行推理和生成文本，这在当下AI应用中非常实

DNN案例一步步构建深层神经网络DNN案例一步步构建深层神经网络一、总体目标与大致结构二、应用的包import 三、深层神经网络#人工智能#具身智能#VLA#大模型#AI#LLM#Transformer 架构#AI技术前沿#Agent大模型#工信部证书#人工智能证书#职业证书

线性代数（五）向量空间与子空间根据课程内容，先补充一下置换矩阵和对称矩阵的概念。置换矩阵是用来交换矩阵行数或列数的单位矩阵，对于N阶单位矩阵，其具有N!个不同的置换矩阵。用排列组合的知识可以很容易证明：对于N阶单位阵，第一行可以有个位置可供交换，对于第二行可以有个位置可供交换……以此类推，将每个行向量可供选择的位置相乘，可以得到一共有N!种不同的置换矩阵。

Day40 复习日用 MLP 神经网络训练，并且让代码更规范美观，用到之前讲的知识点比如类的 call 方法、模型评估、GPU 训练、模型结构可视化等。

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迁移后的主要升级点（TDA4 相对 TDA2）下面的要点可直接放进汇报 PPT，括号内是对应代码位置，便于领导追溯。pretrained = weights.endswith('.pth') ...

罗福莉首秀，雷军的AI新战事文｜魏琳华编｜王一粟从年初曝出与雷军接触、离职，到上个月官宣加入小米，再到本月出席小米“人车家全生态大会”，被冠以“天才少女”名号的罗福莉，站在台前拿出了新模型MiMo-V2-Flash。

机器学习-线性回归详解线性回归（Linear Regression）是机器学习中入门级但极其重要的算法之一。几乎所有监督学习模型，在思想或数学形式上，都能追溯到线性回归。它不仅是很多实际工程场景中的首选模型（如房价预测、销量预测、趋势分析等），也是理解损失函数、参数优化、梯度下降等核心概念的最佳切入点。本文将从直观理解 → 数学建模 → 公式推导 → 优化方法的角度，对线性回归进行系统、深入且“可读性强”的讲解

人工智能伦理的演进对科技政策有何影响？人工智能伦理的演进，正在深刻重塑着科技政策的目标、工具和全球对话的框架。下面这个表格梳理了这种影响在不同维度上的具体体现。

心疼你的一切

使用Transformer构建文本分类器自然语言处理（NLP）是人工智能领域中致力于使计算机能够理解、解释和生成人类语言的技术。从早期的基于规则的方法，到统计机器学习方法，再到如今的深度学习时代，NLP技术经历了巨大的变革。

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学习笔记：Transformer为什么需要用transformer?在没有transformer的时候，我们都是用什么来完成这系列的任务的呢？

基于 MovieLens-100K 数据集的推荐算法设计与实现实验项目：基于 MovieLens-100K 数据集的推荐算法设计与实现实验时间：2025 年 12 月

RobustMerge—— 无训练的 PEFT 模型融合方法，从低秩分解视角揭示方向鲁棒性对 PEFT 融合的作用针对现有模型融合方法难以适配参数高效调优（PEFT，如 LoRA）模型、易出现任务干扰、泛化能力弱的问题，提出无训练的融合方法 RobustMerge，智能聚合多个基于同一主干的 PEFT 参数，在不增加额外模型层、不依赖训练数据和算力的前提下，让融合模型既保留各任务性能，又能泛化至未见过的任务，尤其适配多模态大模型的多任务融合需求。

datawhale组队学习：第一章习题解答：已知信息：各盒子中水果数量：红盒子 r：3 苹果 + 4 橙子 + 3 青柠 = 10 个水果蓝盒子 b：1 苹果 + 1 橙子 + 0 青柠 = 2 个水果

恒源云/autodl与pycharm远程连接写的乱七八糟，可能只有我自己能看懂吧！！！都是云端服务器，租gpu，二者的注册、使用就不详细说了，安装环境参考。

AAAI25|基于神经共形控制的时间序列预测模型论文标题：Neural Conformal Control for Time Series Forecasting

这张生成的图像能检测吗

Wonder3D: 跨域扩散的单图像3D重建技术论文题目：Wonder3D: Single Image to 3D using Cross-Domain Diffusion（Wonder3D:单图像到3D使用跨域扩散）

质量定义方程的物理数学融合与求导验证在物理学的发展历程中，质量的本质一直是一个核心谜题。从牛顿的"质量是物体的内禀属性"到爱因斯坦的"质能等价"，人类对质量的理解不断深化。如今，统一场论提出了一个革命性的观点：质量是空间运动的几何密度，其数学表达式为 m = k ⋅ d n d Ω m = k \cdot \frac{dn}{d\Omega} m=k⋅dΩdn。

机器学习课程day01 机器学习概述一、机器学习简述1. AI人工智能的概念很宽广，简单的来说就是仿智，让机器像人一样具有综合与分析的能力 2.ML机器学习是AI的子集，与其他计算机科学的最大不同在于以往的程序员基于规则编程，但是自然界还有好多规则描述不清楚的，如猫狗图像的识别与分类，如自然语言处理，机器学习让机器自动学习，而不是基于规则的编程（不依赖特定规则编程）