机器学习

byzh_rc2 小时前
人工智能·学习·机器学习
[机器学习-从入门到入土] 计算学习理论知乎:https://www.zhihu.com/people/byzh_rcCSDN:https://blog.csdn.net/qq_54636039
应用市场2 小时前
机器学习
基于机器学习的智能抬手亮屏——从传感器融合到端侧部署你有没有遇到过这些情况?传统的抬手亮屏太蠢了。它只是简单判断"加速度变化+角度阈值",完全不理解你到底想不想看屏幕。
hans汉斯2 小时前
算法·机器学习·3d·自然语言处理·机器人·硬件架构·汉斯出版社
【人工智能与机器人研究】自动移液设备多轴运动控制系统设计针对生物医学实验室对低成本、高精度自动化设备的迫切需求,设计并开发了一种基于G-code (G代码)的多轴脉冲时序控制的自动移液系统。系统采用模块化架构,以MKS Monster8 V2为主控制器,搭载定制化Marlin固件,集成6个42步进电机,通过推导脉冲–位移–速度关系并以时间基准计算各轴脉冲频率。软件中计算旋转、升降、移液、XYZ轴移动等多轴的同步插补,生成G-code并下发到主控制器,主控制器解释命令并控制电机运动,从而完成生物样本冻存管的开盖/关盖及高精度移液操作。系统采用TMC2209驱动器
Toky丶2 小时前
人工智能·深度学习·机器学习
【文献阅读】Optimum Quanto:量化工作流与数学公式整合笔记整合自 Hugging Face 官方文档:Quanto 介绍博客https://github.com/huggingface/blog/blob/main/quanto-introduction.md Quanto 官方 READMEhttps://github.com/huggingface/optimum-quanto/blob/main/README.md Transformers 集成文档https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/
写代码的【黑咖啡】2 小时前
python·机器学习·scikit-learn
深入了解 Python 中的 Scikit-learn:机器学习的强大工具Scikit-learn 是一个开源的 Python 库,专为机器学习任务设计。它建立在 NumPy、SciPy 和 Matplotlib 等科学计算库之上,提供了统一的接口来实现各种机器学习算法,包括:
万俟淋曦4 小时前
人工智能·机器学习·机器人·大模型·论文·robotics·具身智能
【论文速递】2025年第47周(Nov-16-22)(Robotics/Embodied AI/LLM)中文使用 googletrans 翻译,翻译不对的地方以英文为准This report introduces Kandinsky 5.0, a family of state-of-the-art foundation models for high-resolution image and 10-second video synthesis. The framework comprises three core line-up of models: Kandinsky 5.0 Image Lite -
helloworld也报错?4 小时前
人工智能·深度学习·机器学习·概率论
深度强化学习(1)——基础知识(名词解释,概率论基础,蒙特卡洛采样,马尔可夫决策过程)前言:当AlphaGo击败李世石的那一刻,强化学习这个原本藏在学术殿堂里的概念,第一次以震撼的姿态走进了大众视野。它所展现的“智能体通过与环境互动、从试错中学习最优策略”的核心逻辑,不仅颠覆了人们对“学习”的传统认知,更勾勒出了人工智能走向自主决策的重要路径。从游戏AI的精准操作,到机器人的自主导航,再到金融领域的智能风控、工业场景的优化调度,强化学习正以强大的泛化能力,在各个行业掀起变革浪潮。本人也是心血来潮想要对强化学习学习一二,若有错误之处,请大家指正。
leo__5205 小时前
c语言·算法·机器学习
基于C语言的FOC算法核心模块实现参考代码 关于FOC算法的纯代码实现 www.youwenfan.com/contentcsp/97763.html
长桥夜波5 小时前
人工智能·笔记·机器学习
【第二十五周】机器学习笔记本周学习了推荐系统中的均值归一化方法及其重要性,该方法通过减去每部电影的平均评分来提升算法效率,并为未评分的新用户提供更合理的初始预测。同时,初步接触了使用 TensorFlow 实现协同过滤算法,了解了如何利用其自动求导功能简化模型优化过程,减少手动计算导数的工作量。
Pith_5 小时前
人工智能·笔记·机器学习
模式识别与机器学习复习笔记(上)本文是国科大《模式识别与机器学习》课程的简要复习,基于课件然后让ai帮忙补充了一些解释。本文是第二到第四章。
sensen_kiss5 小时前
人工智能·rnn·机器学习
INT305 Machine Learning 机器学习 Pt.11 循环神经网络(RNN,Recurrent Neural Network)我们之前提到过神经网络,而且别的课程中也对神经网络进行了系统的学习。 我们再回顾一下一些著名的神经网络模型。
qq_317620315 小时前
机器学习·微服务·高并发·分布式系统·python项目案例
第24章-高级项目练习案例(10个)构建一个完整的微服务架构电商平台,包含用户服务、商品服务、订单服务、支付服务、推荐服务等多个独立服务,使用消息队列进行服务间通信,实现高可用、可扩展的分布式系统。
明月照山海-6 小时前
机器学习
机器学习周报二十九本周阅读了清华大学的论文《TurboDiffusion: Accelerating Video Diffusion Models by 100–200 Times》,了解了扩散模型新的加速框架和恐怖的加速能力。
aiguangyuan6 小时前
人工智能·python·机器学习
CART算法简介CART是一种构建决策树的经典算法,它能够自动从数据中学习出"if-then"规则,既可以用于分类问题(预测类别),也可以用于回归问题(预测连续值),其核心是通过递归地选择最佳特征和分割点来构建二叉树。
高洁016 小时前
python·深度学习·机器学习·transformer·知识图谱
10分钟了解向量数据库(1)10分钟了解向量数据库(1) 1 什么是向量数据库2 向量数据库工作原理3 向量检索算法#人工智能#具身智能#VLA#大模型#AI#LLM#Transformer 架构#AI技术前沿#Agent大模型#工信部证书#人工智能证书#职业证书
三块可乐两块冰7 小时前
人工智能·笔记·机器学习
【第二十六周】机器学习笔记二十五摘要本周学习了机器学习人为攻击的知识点,为了欺骗模型,攻击者会对数据进行处理以此达到目的,本周学习了攻击者是如何进行处理数据的。
byzh_rc7 小时前
人工智能·机器学习
[机器学习-从入门到入土] 特征选择知乎:https://www.zhihu.com/people/byzh_rcCSDN:https://blog.csdn.net/qq_54636039
光羽隹衡7 小时前
机器学习·kmeans·聚类
机器学习——K-means聚类K-means是一种基于距离的划分聚类方法,通过迭代将数据划分为K个簇。核心思想是使簇内样本的平方误差最小化。算法流程包括初始化聚类中心、分配样本到最近中心、重新计算中心位置,直到收敛。
Toky丶7 小时前
人工智能·机器学习
【文献阅读】Half-Quadratic Quantization of Large Machine Learning Modelshttps://dropbox.github.io/hqq_blog/https://github.com/dropbox/hqq
LDG_AGI7 小时前
人工智能·分布式·深度学习·机器学习·数据挖掘·推荐算法
【推荐系统】深度学习训练框架(二十三):TorchRec端到端超大规模模型分布式训练+推理实战在大规模推荐系统中,模型参数量通常达到数十亿甚至数百亿,单GPU无法容纳。TorchRec的DistributedModelParallel (DMP) 通过将模型分片到多个GPU上,解决了这一挑战。但这也带来了分布式检查点和推理部署的新问题。