模型蒸馏(知识蒸馏)完整实操步骤 & 落地指南模型蒸馏(知识蒸馏)完整实操步骤 & 落地指南模型蒸馏(Knowledge Distillation, KD)是模型压缩核心技术,核心思想是:将大模型(教师模型,Teacher) 学到的「海量知识」,迁移提炼到小模型(学生模型,Student) 中,让轻量化的小模型复刻大模型的推理效果,实现 「小模型性能≈大模型,推理速度 / 显存占用大幅优化」。 ✔️ 教师模型:精度高、参数量大、推理慢(如 ResNet152、LLaMA-7B、预训练大模型); ✔️ 学生模型:精度低、参数量小、推理快(如 Mobil