技术栈
机器学习
Master_oid
2 小时前
人工智能
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机器学习
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线性回归
机器学习42:线性回归基础篇
本文介绍了线性回归的基本原理与应用。线性回归是一种监督学习算法,用于建模自变量与因变量之间的线性关系。文章从一元线性回归入手,以身高预测体重为例,说明了最小二乘法的核心思想——通过最小化预测误差的平方和来找到最佳拟合直线。进而扩展到多元线性回归,给出其矩阵表示形式。此外,文章还展示了基于scikit-learn的线性回归API使用方法,并详细解释了损失函数的概念,包括均方误差(MSE)与平均绝对误差(MAE)。本文为理解回归类问题奠定了数学基础。
明月照山海-
2 小时前
人工智能
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机器学习
机器学习周报四十五
本周继续延续上周的工作,在寻找内容匹配相关的解决办法,阅读了论文Visual Matching Is Enough for Scene Text Retrieval,理解论文处理的流程,并对自己的数据集架构做了一些实验。
Risk Actuary
9 小时前
人工智能
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深度学习
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机器学习
快速傅里叶变换与聚合风险精算模型
一、问题的提出在聚合风险精算模型中,要计算N个损失变量Xi(i=1,2,3,...,N)之和,Z=X1+X2+X3+......+XN
没有梦想的咸鱼185-1037-1663
10 小时前
人工智能
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python
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深度学习
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机器学习
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chatgpt
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数据挖掘
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数据分析
AI-Python机器学习、深度学习核心技术与前沿应用及OpenClaw、Hermes自动化编程
随着观测技术、数值模拟与计算基础设施的迅猛发展,科学研究的范式正经历从"人工编程"到"智能体自动化"的深刻变革。无论您从事生命科学、环境科学、材料研究还是社会科学,都面临着共同的挑战:海量异构数据的处理耗时、复杂模型的编程门槛、以及从Idea到论文的漫长转化链条。不仅提供从Python基础到PyTorch深度学习的完整技术栈,更前瞻性地引入大模型工程化与自动化智能体(Agents)技术,打造"AI赋能的科研全链条":
m0_63466673
11 小时前
人工智能
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深度学习
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机器学习
OpenDeepThink:让大模型不再只沿着一条思路硬想
论文:OpenDeepThink: Parallel Reasoning via Bradley–Terry Aggregation arXiv:2605.15177v1,提交时间:2026-05-14 17:57:40 UTC 作者:Shang Zhou、Wenhao Chai、Kaiyuan Liu、Huanzhi Mao、Qiuyang Mang、Jingbo Shang 来源:https://arxiv.org/abs/2605.15177 关键数据:Gemini 3.1 Pro 在 8 轮顺序
weelinking
11 小时前
数据库
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人工智能
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机器学习
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云计算
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github
【企业级】企业级大模型合规实战:数据安全与跨境传输的技术解决方案
作为一名架构师,最近接触了不少企业在大模型落地过程中遇到的问题。让我印象最深的是某金融科技公司的案例:因为员工直接调用海外API处理客户数据,被监管部门处以200万元罚款。
穗余
13 小时前
人工智能
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机器学习
什么是模型幻觉?为什么会出现? 模型幻觉是阻碍落地的最重要的原因。
Hallucination (artificial intelligence)模型幻觉:指大模型生成“看起来合理、语言流畅”,但实际上错误、虚假、无法验证,甚至无中生有的内容。
AI技术控
14 小时前
人工智能
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python
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深度学习
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算法
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机器学习
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自然语言处理
论文解读:AE-TCN-SA——基于自编码器、TCN 与自注意力机制的锂电池内短路诊断方法
本文解读的论文是《Internal short-circuit diagnosis for lithium-ion batteries using autoencoder with temporal convolutional network and self-attention mechanism》,发表于 Energy,研究对象是锂离子电池的内部短路诊断问题。
CCC:CarCrazeCurator
15 小时前
人工智能
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机器学习
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自动驾驶
DriveGen: 基于扩散 Transformer 的驾驶场景视频生成器
从零实现 STDiT (Spatial-Temporal Diffusion Transformer),解决自动驾驶稀有场景数据增强问题
这张生成的图像能检测吗
17 小时前
人工智能
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机器学习
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注意力机制
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长序列建模
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视觉分类
(论文速读)TSSA:令牌统计自注意力机制
论文题目:TOKEN STATISTICS TRANSFORMER: LINEAR-TIME ATTENTION VIA VARIATIONAL RATE REDUCTION(令牌统计数据转换器:通过降低变分率实现线性时间关注)
aisifang00
17 小时前
人工智能
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算法
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机器学习
GPT-Image2去偏见技术新突破
在生成式视觉模型进入更大规模落地之后,“生成得像”已经不再是唯一衡量标准。用户体验、合规风险与社会影响同样重要。其中,**数据集偏见(bias)**会以非常具体的方式体现在输出里:某些群体更容易被刻板化、更容易被误认或被替换成默认模板;某些文化符号在不同语境中被赋予不一致的含义;甚至在图片风格选择上也会呈现“谁更常被拍、谁更常被画”的统计不平衡。
阳明山水
18 小时前
人工智能
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机器学习
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微信
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微信公众平台
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微信开放平台
零售销量预测为何选LightGBM
该零售销量预测 API 基于 LightGBM 模型构建。具体而言,作者阳明山水在博文中明确提到,其解决方案是基于真实零售数据训练了“两个高性能模型(LightGBM)”,并将它们封装成简单易用的 API 供开发者调用 。LightGBM 是一种基于梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree, GBDT)的高效机器学习框架,由微软公司开发并开源。相较于传统的 GBDT 实现(如 XGBoost),LightGBM 在训练速度和内存消耗方面进行了显著优化,特别适合处理大规
青春不败 177-3266-0520
18 小时前
人工智能
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深度学习
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机器学习
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matlab
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卷积神经网络
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自编码器
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deepseek
MATLAB 2024b深度学习新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发
第一章:MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性简介1、MATLAB Deep Learning Toolbox概览
Matrix_11
20 小时前
图像处理
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人工智能
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机器学习
第3篇:色彩空间原理与转换——从RGB到HSI、HSV、LAB
系列导语:本文是"有趣的图像处理"系列的第3篇。我们将深入探讨颜色空间的数学原理:为什么RGB不适合颜色调整?HSI、HSV、HSL、LAB颜色空间是如何定义的?它们之间的转换公式是什么?理解颜色空间,是掌握色彩校正、饱和度调整、图像分割等高级技术的关键。
落羽的落羽
21 小时前
linux
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服务器
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开发语言
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c++
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人工智能
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算法
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机器学习
【项目】C++从零实现JsonRpc框架——项目引入
RPC(Remote Procedure Call):远程过程调用,是一种通过网络从远程计算机上请求服务,而不需要了解底层网络通信细节。 RPC可以使用多种网络协议进行通信, 如HTTP、TCP、UDP等, 并且在TCP/IP网络四层模型中跨越了传输层和应用层。简言之RPC就是像调用本地方法一样调用远程方法。
QBoson
1 天前
人工智能
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神经网络
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机器学习
Cell :D-SPIN 从单细胞转录组构建调控网络,解析细胞扰动响应底层逻辑
本文为《 D-SPIN constructs regulatory network models from scRNA-seq that reveal organizing principles of perturbation response 》的阅读笔记,原文链接: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0092867426004630?via%3Dihub。
AI周红伟
1 天前
大数据
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人工智能
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机器学习
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百度
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华为
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copilot
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openclaw
All in Token,移动,电信和联通,华为,阿里,百度,字节,卖Token Plan,卖算力时代结束,卖智力时代来了:Token经济万亿赛道全景解码
Token经济,是一场重塑文明底层的智力革命。中国人日均消耗140万亿——这个数字,正在改写人类使用无限智力的方式。
硅谷秋水
1 天前
人工智能
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科技
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机器学习
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语言模型
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软件工程
ARIS:基于对抗性多智体协作的自主研究
26年5月来自上海交大和上海创智学院的论文“ARIS: Autonomous Research via Adversarial Multi-Agent Collaboration”。
Dontla
1 天前
人工智能
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神经网络
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机器学习
RAG向量模型维度(向量维度)神经网络训练出来的隐式特征、同一个collection必须固定维度、维度灾难、隐藏层大小hidden size、语义坐标系
在 RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)系统中,很多人第一次接触向量数据库时,都会看到类似这样的信息: