人工智能|大模型——模型——大模型蒸馏详解(定义/原理/关键技术/落地)大模型蒸馏(Model Distillation),即知识蒸馏(Knowledge Distillation),是一种将大型教师模型(如BERT、GPT-4o、DeepSeek-R1)的“隐含知识”高效迁移至轻量级学生模型(如DistilBERT、Qwen-1.5B、LSTM+Attention)的关键压缩技术。本文基于掘金、CSDN及行业实测文档三源权威材料,系统梳理其四大核心:① 定义与动因——直面2017–2024年参数量从5×10⁶暴涨至>10¹²的算力焦虑;② 四步闭环原理——教师训练→软标签生