机器学习

黑客思维者

机器学习001：从“让机器学会思考”到生活中的智能魔法每天早上醒来，手机推送的新闻恰好是你关注的领域；打开购物软件，首页推荐的商品总能戳中你的喜好；用语音助手发消息，它能精准识别你的口音和语义；开车时，自动驾驶系统会平稳避开障碍物……这些我们习以为常的智能场景，背后都藏着同一个核心技术——机器学习。

黑客思维者

机器学习006:监督学习【回归算法】（概论）--教AI从历史中预测未来想象这样一个场景：你想买一套二手房，看了很多房源后，你发现一个“规律”：房子面积越大，总价一般就越高；离地铁站越近，价格也越贵。你的大脑根据这些看过的“历史数据”，自动对新看到的房子进行“估价”——这个寻找“规律”并进行“预测”的过程，本质上就是“回归算法”在做的事情。

DNN案例一步步构建深层神经网络（二）DNN案例一步步构建深层神经网络（二）三、深层神经网络

Linux上部署conda环境采用虚拟环境（autodl、恒源云等），租的卡是2080Ti，CUDA版本为12.4，也就是最高支持12.4的cuda版本。

Coding茶水间

基于深度学习的螺栓螺母检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)基于深度学习的螺栓螺母检测系统大家好，欢迎来到 Coding 茶水间。在工业质检、设备维护等场景中，螺栓、螺母这类小零件的检测往往费时费力，还容易因漏检留下安全隐患。今天我们带来的项目，就是基于 YOLO 算法的螺栓螺母检测系统，它能精准识别图片与视频中的螺栓螺母，还能细分到螺丝的杆部与头部，把原本靠肉眼完成的细碎检查，变成高效、可复现的智能流程。

老蒋新思维

反脆弱性设计：创始人IP与AI智能体如何构建愈动荡愈强大的知识商业|创客匠人知识付费行业看似繁荣，实则暗流涌动：内容同质化、用户忠诚度低、平台算法波动、热点快速迁移…这些不确定性时刻威胁着知识创作者的生存与发展。如何构建一个不仅能抵抗冲击，更能从波动与压力中获益的商业系统？本文引入“反脆弱性”系统思维，结合创客匠人的技术实践，探讨创始人如何将个人IP与AI智能体相结合，设计出一种“愈动荡愈强大”的韧性知识商业模型。

DAY 36 官方文档的阅读先把今天的 4 个核心知识点拆成小步骤，用大白话 + 具体例子 + 代码讲解，保证零基础也能看懂。先明确一个核心：今天的内容是为了让你学会找官方资料、看懂类的使用、理解绘图的底层逻辑，这些都是写规范 Python 代码的基础。

黑客思维者

机器学习003：无监督学习（概论）--机器如何学会“自己整理房间”想象一下，你面对一个从未整理过的、堆满各种物品的房间。没有人告诉你“书应该放书架”“衣服该进衣柜”，但你能自然而然地根据物品的形状、颜色、材质，把相似的东西归在一起。这种不依赖明确指令，仅凭观察事物本身来发现规律的能力，正是无监督学习（Unsupervised Learning）试图赋予机器的核心智能。

黑客思维者

机器学习004：半监督学习-- 给AI一颗“举一反三”的大脑想象一下，你是一位刚入职的图书管理员，面前有十万本书，但馆长只给了你一百本书的详细分类标签（比如“科幻”、“历史”、“烹饪”）。剩下的九万九千九百本，都需要你来整理上架。你会不会觉得无从下手？

黑客思维者

机器学习005：强化学习（概论）--从“训练狗狗”到“打游戏”你好！欢迎来到人工智能的奇妙世界。今天我们要聊的话题是“强化学习”。想象一下：你养了一只小狗，想教它“坐下”。你拿出零食，当它偶然坐下时，立刻给予奖励（零食+抚摸）。重复几次，小狗就学会了“坐下就有好吃的”，于是一见到你就会主动坐下——这就是强化学习最朴素的雏形。

chunking-free RAG简介配合代码一起看当然更好，想看代码的朋友可以去搜一搜，这里只介绍了主要内容一共包括三个关键点，分别是下面的三个标题

VLDB 2025 | 时间序列（Time Series）论文总结（预测，异常检测，压缩，自动化等）VLDB 2025于2025年9月1号-5号在英国伦敦(London, United Kingdom)举行。

天勤量化大唯粉

枢轴点反转策略在铜期货中的量化应用指南（附天勤量化代码）枢轴点反转策略基于价格围绕关键支撑位和阻力位波动的市场特性。该策略认为，当价格达到计算出的支撑位或阻力位后，有较大概率发生反转。具体而言，当价格下跌至支撑位附近并开始回升时，可能是做多信号；当价格上涨至阻力位附近并开始下跌时，可能是做空信号。这种策略特别适合震荡市场，能够捕捉价格在一定区间内的波动。

MindSpore开发之路（四）：核心数据结构Tensor在前面的文章中，我们已经和Tensor打过几次照面。现在，让我们正式地认识它。从数学上讲，张量是一个多维数组。这个概念可能有点抽象，我们可以用更生活化的方式来理解它：

咨询qq 876223965

三菱PLC与MCGS组态3x4书架式堆垛式立体库No.839 基于三菱PLC和MCGS组态3x4书架式堆垛式立体库最近在搞一个3x4的书架式立体库项目，用的是三菱FX3U系列PLC配MCGS触摸屏。这玩意儿看着像大号快递柜，实际藏着不少工业自动化的门道。先带大伙儿看看硬件布局：三列四层的钢结构架，每格都装着光电开关做占位检测，升降电机用的三菱MR-JE伺服，货叉伸缩是气缸带磁耦传感器定位。

pythonstudy Day39@疏锦行

基于OpenAPI生成的 SDK 的工业级和消费级概念区别本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！

黑客思维者

机器学习007:监督学习【回归算法】（线性回归）--股票背后的预测学你是一家奶茶店的店长。你发现，每当天气越热，店里卖出的冰奶茶就越多。于是你默默记下：昨天30℃，卖了200杯；今天28℃，卖了180杯。那么你猜，如果明天预报是32℃，该准备多少杯奶茶的原料呢？

fpocket安装和使用教程fpocket 是一套基于 Voronoi 剖分与 alpha-sphere 方法的蛋白小分子结合口袋（cavity/pocket）快速检测与表征工具。其核心程序包括：

自动驾驶—CARLA仿真（19）automatic_control demoPythonAPI/examples/automatic_control.py 自动驾驶代理（Autonomous Agent）演示系统，用于：