140万行网络流量数据集分析报告-包含正常流量与僵尸网络流量的多维度特征数据-适用于网络安全分析、机器学习模型训练、入侵检测系统开发的高质量数据集随着互联网技术的迅猛发展,网络安全威胁日益复杂多变,僵尸网络(Botnet)作为一种常见的网络攻击手段,已成为威胁网络安全的重要因素之一。僵尸网络通过控制大量受感染的主机,能够发起分布式拒绝服务攻击(DDoS)、发送垃圾邮件、窃取敏感信息等恶意活动,给个人、企业和国家的网络安全带来严重威胁。因此,对网络流量进行深入分析,识别和检测僵尸网络活动,成为网络安全领域的重要研究方向。