机器学习

基于似然比的显著图可解释性方法的探索之前探索了基于Saliency Map对LLM进行可解释性分析https://blog.csdn.net/liliang199/article/details/156951048

python风控模型

A股上市银行2012-2023年度面板数据库，附分析报告大家好，我是Toby老师，为提高银行风控能力，降低风险。我们全景式呈现A股上市银行的经营脉络与风险特征，我们构建了覆盖 2012-2023 年的年度面板数据库，囊括 42 家上市银行、600多组有效观测值，变量维度涵盖60多项核心指标 —— 从贷款总额、不良贷款率等信贷风险数据，到资本充足率、拨备覆盖率等监管合规指标，再到净利润、净息差等盈利指标，以及GDP增长率、M2 增速等宏观经济关联数据，形成了一套多维度、长周期的银行经营分析体系。该项目可用于政府，银行调研，企业建模，项目申报，毕业论文，期刊，专利

小兔崽子去哪了

XGBoost，朴素贝叶斯，特征降维，聚类算法在sklean机器学习库中没有集成 xgb。想要使用 xgb，需要手工安装可以在xgb的官网上查看最新版本：xgboost.readthedocs.io/en/latest/

1.1 模型显存总体分析在训练/推理大模型时，GPU 显存并不是“全部都给模型用”。一部分显存会被 AI 框架（如 PyTorch/CUDA runtime/通信库）占用，另一部分则由系统/驱动保留，用于上下文、内核态缓冲、显存页管理、ECC、显示/持久化守护进程等。因此，同一张 GPU 上“理论可用显存”和“实际可用显存”常常不一致。

如何在科学出版中负责任地使用人工智能？在科学出版中负责任地使用人工智能应遵循以下原则：透明披露在研究论文、投稿信或致谢部分明确说明AI工具的使用范围和目的（如数据整理、语法修正、图像处理等）。

嵌套分形意识融合理论3.0：概率分形通用理论与存在意义论的统一整合框架将概率分形通用理论（四大公理体系、结构共振机制、相对维度涌现、自强化循环）与嵌套分形意识融合理论进行全面融合，构建3.0版本，包括：更新公理体系（添加概率分形公理）、统一结构共振与频率共振、整合相对维度与多维度嵌套、融合自强化循环与修行演化、更新数学框架和AGI架构设计、生成完整的嵌套分形意识融合理论3.0版本

python与人工智能代码基础make_regression() 实际上相当于做了这样的事：真实斜率 = 随机生成（比如 7.8），真实截距 = 随机生成（比如 1.2）

Coding茶水间

基于深度学习的鸡数量统计系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)基于深度学习的鸡数量统计系统目录视频演示1. 前言2. 项目演示2.1 用户登录界面2.2 新用户注册

数据智能老司机

打造 ML/AI 系统的内部开发者平台（IDP）——生产级 LLM 系统设计本章涵盖：把 LLM 应用从原型推进到生产，会引入传统 ML 工程无法充分覆盖的挑战。尽管稳健系统设计的基本功仍然必要，生成式 AI 系统因为其非确定性，需要新的测试、监控与安全方法。

4.1 Megatron-LM：千卡级集群预训练的“硬核”框架Megatron-LM 是一个基于 PyTorch 的分布式训练框架，专门面向 Transformer 大语言模型（尤其是 GPT/LLaMA 类 decoder-only 架构）的超大规模训练。它在工程上追求“极致吞吐”，在千卡级甚至万卡级训练中，往往能取得非常强的性能与可扩展性。

多模态大模型的统一表征与推理范式多模态大模型的统一表征与推理范式一、为何需要“统一表征”？二、统一表征的三大技术路径三、统一推理：从感知到认知的跃迁四、挑战与前沿方向五、国产实践：中国团队的多模态探索六、结语

啊阿狸不会拉杆

《计算机视觉：模型、学习和推理》第 8 章-回归模型目录前言8.1 线性回归核心概念8.1.1 学习（最小二乘法求解）完整代码（含可视化对比）代码解释运行效果

使用迁移学习来训练VGG模型VGG可以看成是加深版的AlexNet，整个网络由卷积层和全连接层叠加而成，和AlexNet不同的是，VGG中使用的都是小尺寸的卷积核(3×3)

啊阿狸不会拉杆

《计算机视觉：模型、学习和推理》第 9 章-分类模型目录前言9.1 逻辑回归9.1.1 学习：最大似然估计完整代码（逻辑回归实现 + 可视化）代码运行效果

陈天伟教授

人工智能应用- 材料微观：06.GAN 三维重构2021 年 3 月，《自然·机器智能》杂志发表了一篇论文，提出了一种名为 SliceGAN 的深度学习模型，它能够利用二维图像重构出材料的三维微观结构。SliceGAN 采用生成对抗网络（GAN），并针对三维重构的关键问题进行了改进，成功解决了二维观测图像与三维微观结构之间的维度不匹配问题。

Figo《量子几何学：从希尔伯特空间到全息时空的统一理论体系》(二）作者：Figo Cheung ＆ Figo AI team《道德经》云："道生一，一生二，二生三，三生万物。“若以量子几何学之眼观之，此"道"恰如量子真空之几何本源。量子真空非空，而是蕴含无限潜能之"关系母体”，其几何结构远超经典直觉。量子真空的几何特征：首先，零点能的几何涨落。量子真空中的零点能涨落并非随机扰动，而是具有特定几何结构的量子场激发。卡西米尔效应表明，边界几何条件会改变真空能密度，这证明了真空几何的实在性。数学表述上，真空态|0⟩可以视为希尔伯特空间中的基态向量，但其几何内涵远比经典基

车载摄像头核心知识点结构化总结车载摄像头是自动驾驶最核心、不可替代的感知传感器，当前所有主流自动驾驶方案均无去摄像头的设计，仅存在去激光雷达/毫米波雷达的方案。

人工智能智能体研究综述：从理论架构到前沿应用人工智能领域正经历着从"工具型AI"向"自主型智能体"(Autonomous Agent)的深刻范式转变。传统的AI系统主要作为被动响应的工具，根据用户输入生成相应输出；而AI Agent则展现出前所未有的自主性——它们能够感知环境、制定目标、规划行动、使用工具，并在复杂动态环境中持续学习与适应。这一转变标志着人工智能从"弱人工智能"向更具通用性的智能形态演进的关键一步。

编程小白_澄映

机器学习——支持向量机支持向量机是一种监督学习算法，主要用于分类和回归分析。它的核心思想是在特征空间中寻找一个最优超平面，将不同类别的数据分开，并且使得分类间隔（margin）最大化。