机器学习

VLDB 2025 | 时间序列（Time Series）论文总结（预测，异常检测，压缩，自动化等）VLDB 2025于2025年9月1号-5号在英国伦敦(London, United Kingdom)举行。

天勤量化大唯粉

枢轴点反转策略在铜期货中的量化应用指南（附天勤量化代码）枢轴点反转策略基于价格围绕关键支撑位和阻力位波动的市场特性。该策略认为，当价格达到计算出的支撑位或阻力位后，有较大概率发生反转。具体而言，当价格下跌至支撑位附近并开始回升时，可能是做多信号；当价格上涨至阻力位附近并开始下跌时，可能是做空信号。这种策略特别适合震荡市场，能够捕捉价格在一定区间内的波动。

MindSpore开发之路（四）：核心数据结构Tensor在前面的文章中，我们已经和Tensor打过几次照面。现在，让我们正式地认识它。从数学上讲，张量是一个多维数组。这个概念可能有点抽象，我们可以用更生活化的方式来理解它：

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三菱PLC与MCGS组态3x4书架式堆垛式立体库No.839 基于三菱PLC和MCGS组态3x4书架式堆垛式立体库最近在搞一个3x4的书架式立体库项目，用的是三菱FX3U系列PLC配MCGS触摸屏。这玩意儿看着像大号快递柜，实际藏着不少工业自动化的门道。先带大伙儿看看硬件布局：三列四层的钢结构架，每格都装着光电开关做占位检测，升降电机用的三菱MR-JE伺服，货叉伸缩是气缸带磁耦传感器定位。

pythonstudy Day39@疏锦行

基于OpenAPI生成的 SDK 的工业级和消费级概念区别本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！

黑客思维者

机器学习007:监督学习【回归算法】（线性回归）--股票背后的预测学你是一家奶茶店的店长。你发现，每当天气越热，店里卖出的冰奶茶就越多。于是你默默记下：昨天30℃，卖了200杯；今天28℃，卖了180杯。那么你猜，如果明天预报是32℃，该准备多少杯奶茶的原料呢？

fpocket安装和使用教程fpocket 是一套基于 Voronoi 剖分与 alpha-sphere 方法的蛋白小分子结合口袋（cavity/pocket）快速检测与表征工具。其核心程序包括：

自动驾驶—CARLA仿真（19）automatic_control demoPythonAPI/examples/automatic_control.py 自动驾驶代理（Autonomous Agent）演示系统，用于：

Alluxio正式登陆Oracle云市场，为AI工作负载提供TB级吞吐量与亚毫秒级延迟企业级数据访问加速平台领导者 Alluxio 宣布上线 Oracle 云市场（Oracle Cloud Marketplace），正式成为 OCI（Oracle Cloud Infrastructure ）全球合作伙伴之一。这一里程碑式的合作标志着双方将为共同客户提供更便捷的AI基础设施解决方案，通过创新的数据加速技术彻底改变人工智能与机器学习工作负载的数据访问范式。

机器学习-非度量方法SVM NN等分类方法是基于连续实数或离散值的特征向量的模式识别问题，这类问题都涉及了向量间距离度量的问题，比如KNN中直接使用了点之间的距离，N中隐含了距离信息，如果两个输入向量足够接近，那么输出也会很相似，SVM让各个点离超平面的距离最远

星尘自研Lumo-1模型（mind to hand）详细解读原文链接：https://arxiv.org/pdf/2512.08580目录Mind to Hand: Purposeful Robotic Control via Embodied Reasoning

阿拉斯攀登

电子签名：笔迹特征比对核心算法详解目录一、核心算法体系（汉王 ESP560 适配版）1. 底层核心算法2. 算法设计逻辑（针对 ESP560）

一招定胜负

机器学习算法三：决策树前一篇博客我们学习了逻辑回归的三种优化方法，但是逻辑回归主要解决的是二分类的问题，如果是更多的分类我们怎么办呢？这就引出我们今天的算法：决策树。

陈天伟教授

人工智能训练师认证教程（4）OpenCV 快速实践目录1. 环境安装2. 基础操作示例2.1 图像读取与显示2.2 基本图像处理2.3 图像滤波3. 实用功能实践

音视频牛哥

【深度扫盲】音视频开发：拆解黑盒，从入门到精通的成长之路如果说十年前的移动互联网是图文的时代，那么今天，我们正身处一个**“视频吞噬世界”**的巨变洪流中。从抖音、快手对用户时长的绝对占据，到 Zoom、腾讯会议重塑我们的工作方式；从安防监控的无处不在，到车载娱乐、云游戏乃至元宇宙的兴起。音视频技术，早已不再是 App 里锦上添花的一个 VideoView 控件，它已进化为数字世界的“水、煤、电”——它是基础设施，是连接器，更是流量的终极入口。

机器学习-非线性分类器 ANN对于某个单元来说，假设来自其他处理单元i的信息x，他们与本单元相互作用强度的连接权值为w，那么本处理单元的输入为

攻城狮-frank

【机器学习】直观理解DPO与PPO：大模型优化的两种核心策略让AI更懂人类，两种技术路径的殊途同归在当今大模型技术飞速发展的时代，我们常常希望模型能生成更符合人类偏好的内容。而实现这一目标的两大核心技术便是PPO（近端策略优化）和DPO（直接偏好优化）。今天，我们就来深入解析它们的区别。

黑客思维者

机器学习009:监督学习【回归算法】（岭回归）-- 给模型一个“清醒”的约束想象一下，你想预测下周奶茶店的销量，考虑了天气、温度、星期几、促销活动甚至店长的星座等十几个因素。结果模型在历史数据上“学”得太好，把噪音都记住了，对未来预测却一塌糊涂。这时，你需要一位“教练”给模型套上“缰绳”，让它更稳健。这个“教练”就是岭回归。

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