机器学习

sam3的代码、问题备注目录安装前提条件下载sam3模型：一堆报错：重大坑位一：Windows 下缺少 triton 包图片识别代码：

机器学习固态电解质！1. 理解锂离子电池固态电解质（SSE）的材料体系、关键性能指标、界面问题与当前研发瓶颈。2. 掌握从DFT、AIMD、经典MD和机器学习分子动力学中提取材料数据的方法，包括能量、力、应力、MSD、扩散系数、离子电导率、局域结构和界面反应信息。

一切皆是因缘际会

AI技术落地全景解析：从智能体到具身智能2026 AI技术落地全景解析：从智能体到具身智能，解锁产业数字化新范式在AI技术飞速迭代的今天，2026年已成为AI从“参数竞赛”向“场景深耕”转型的关键一年。不同于前几年的概念炒作，今年的AI技术发展呈现出“务实落地、跨界融合、安全可控”的核心特征——从多模态世界模型的认知升维，到AI Agent成为企业标配，再到具身智能规模化落地工业场景，AI正逐步渗透到各行各业的核心环节，重塑生产方式与价值创造路径。对于CSDN的开发者、技术从业者而言，把握2026年AI技术的落地逻辑与实践要点，不仅能提升自身技

无敌昊哥战神

【机器学习扫盲】从预测 Score 到ACC、 Precision、Recall、ROC 曲线的白话全解在刚接触机器学习时，很多同学训练完一个二分类模型，看到 Accuracy（准确率）达到了 99%，就激动地觉得模型天下无敌了。先别急着开香槟，这个 99% 很可能是一个美丽的谎言。

奇异值分解（SVD）：从几何直觉理解矩阵的本质一篇写给"想真正看懂矩阵在干什么"的人的可视化笔记当我们写下一个2x2矩阵时，它仅仅是四个数字的排列吗？

迦南的迦亚索的索

机器学习_05_k-means算法k-Means 是一种无监督学习的聚类算法，用于将数据划分为 k 个互不重叠的簇（clusters）。其核心思想是：通过迭代优化，将样本分配到最近的簇中心（质心），并更新质心位置，直到收敛。

大模型最新论文速读

利用异步编程的 future 思想，让 LLM Agent 快 1.44 倍Agent 系统中 function calling 存在同步阻塞，AsyncFC 借鉴异步编程中的 future/promise 机制，在执行层实现解码与函数执行的重叠以及函数间并行，在不修改模型、不打破 FC 协议的情况下显著降低延迟

机器学习之线性回归算法线性回归（Linear Regression）是一种有监督学习算法，主要用于回归任务。它的目标是：找到一个线性函数，能够尽可能准确地描述输入特征（X）与连续输出（y）之间的依赖关系。

一个王同学

从零到一 | CV转多模态大模型 | week09 | Minillava Refactor结合手搓和llava源码深入理解多模态大模型原理文中代码： https://github.com/wz940216/From0to1-MLLM-StudyLog.git 上一篇手搓了minillava模型，并从零开始训练，让qwen1.5具备了多模态能力。

大模型学习笔记：检索增强生成（RAG）架构检索增强生成（英语：Retrieval-augmented generation, RAG ) 是赋予生成式人工智能模型信息检索能力的技术。检索增强生成优化大型语言模型(LLM) 的交互方式，让模型根据指定的一组文件回应用户的查询，并使用这些信息增强模型从自身庞大的静态训练数据中提取的信息。检索增强生成技术促使大型语言模型能够使用特定领域或更新后的信息。应用案例，包括让聊天机器人访问公司内部资料，或来自权威来源的事实信息。

EM 算法完整推导与本质剖析最终目标:最大化对数似然函数 log ⁡ P ( X ∣ θ ) \log P(X|\theta) logP(X∣θ)。

搬砖的小码农_Sky

如何在RX 7900 XTX显卡上运行ROCm?我们可以把ROCm看作是AMD版的CUDA。它是AMD为了让你能在它的GPU上做高性能计算和AI开发，而打造的一个开源软件平台。

一切皆是因缘际会

AI工程化落地指南：当下AI技术爆发式发展，大模型、边缘AI、Agent等概念层出不穷，很多开发者都能快速搭建AI原型Demo，实现“能用”的效果——比如用LangChain搭建简单的问答机器人，用YOLO实现基础目标检测，用开源模型完成文本生成。但当这些原型试图推向生产环境、服务真实用户时，绝大多数都会陷入“原型能用、生产不可用”的困境。

Claude Code Skill（技能）系统机制与运行原理报告报告日期：2026-05-12 分析范围：Claude Code CLI 项目完整 skill 系统Skill（技能）是 Claude Code 中的一种可扩展的 prompt 注入机制。每个 skill 本质上是一个 Markdown 文件（或程序化定义的 prompt 生成器），当被触发时，会将预定义的指令内容注入到当前对话上下文中，指导 Claude 模型执行特定任务。

直播抠图技术100谈之25---调色中曲线是最优解蓝松抠图在即将发布的版本中特意重写了曲线调节，把达芬奇的二级曲线重新做了一遍，并模仿达芬奇的节点图做了自己的节点图。我们为什么要重新设计曲线，因为我们认为调色中曲线是最优解；

AAAI 2025 | DuSSS：基于双语义相似性监督的半监督医学图像分割AAAI 2026 | DuSSS：基于双语义相似性监督的半监督医学图像分割论文题目：DuSSS: Dual Semantic Similarity-Supervised Vision-Language Model for Semi-Supervised Medical Image Segmentation

transformers迁移学习迁移学习是一种机器学习技术，其核心思想是将在一个任务（源任务）上学习到的知识，应用到另一个相关但不同的任务（目标任务）上。

关于支持向量机（SVM）的数学原理、参数拟合、嵌入式部署的完整指南从几何直觉到数学推导，从参数拟合到嵌入式部署的全流程笔记。考虑一个二分类问题。给定训练集：D = { ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , … , ( x n , y n ) } D = \{(\mathbf{x}_1, y_1), (\mathbf{x}_2, y_2), \ldots, (\mathbf{x}_n, y_n)\} D={(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)}

CVPR 2026 | 时空时序论文总结（天气预报，交通模拟，域自适应等）CVPR 2026将在2026年6月5日至7日于美国科罗拉多会议中心（Colorado Convention Center）举行。