机器学习

线代第二章矩阵第四课：方阵的幂方阵的幂是矩阵运算中的重要内容，只有方阵能定义幂运算，其运算规则和性质有别于普通数的幂运算，下面从定义、核心性质、常用计算方法和典型例题这几个核心方面展开讲解，帮你系统掌握该知识点：

针对大规模语言模型的离群值安全预训练创新，可防止离群值并保护量化准确性LLM 4 位量化是在设备上部署的一项重要技术，因为它可以大大减少推理过程中的内存使用量。然而，众所周知，训练过程中出现的 “异常值”（极端激活值）会大大降低量化的性能。传统的方法是在训练后处理这个问题，例如通过训练后量化（PTQ），但这些方法并没有从根本上解决这个问题，而是将异常值视为不可避免的。

Day 37 - 早停策略与模型权重的保存在深度学习的训练过程中，我们经常面临两个核心问题：“训练到什么时候停止？” 和 “训练好的模型怎么存？”。

代数基本概念理解——特征向量和特征值目录1. 与eigen相关的词源1.1 eigen1.2 eigenvalue, eigenvfunction, eigenvector及相关术语

自动驾驶—CARLA仿真（5）Actors与Blueprints在 CARLA 中，参与者（Actors）是仿真中执行动作的元素，能够影响其他参与者。CARLA 的参与者包括：

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第9节——部分分式积分（Partial Fraction Decomposition）1x2−1\frac{1}{x^2-1}x2−11∫1x2−1 dx\int \frac{1}{x^2 - 1} \, dx∫x2−11dx

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如何区分什么场景下用机器学习，什么场景下用深度学习对于初学者来说，核心判断逻辑可以总结为：“小数据、明特征、省资源 → 用机器学习；大数据、暗特征、高精度 → 用深度学习”。

如何用爬虫、机器学习识别方式屏蔽恶意广告目录方案概述：爬虫 + 机器学习的反广告系统核心技术栈选择1. 数据获取与特征工程（爬虫阶段）1.1 爬取网页结构

自动驾驶—CARLA仿真（0）报错记录Traceback (most recent call last): File “/home/zfjuan/CarLa/PythonAPI/examples/automatic_control.py”, line 873, in main() File “/home/zfjuan/CarLa/PythonAPI/examples/automatic_control.py”, line 866, in main game_loop(args) File “/home/zfjuan/CarLa/PythonA

Matlab 教程：基于 RFUAV 系统使用 Matlab 处理无人机信号在通信安全与频谱监测中，基于射频 (RF) 数据的无人机识别系统被广泛研究。RFUAV 项目通过频谱图分析、信噪比估计等手段，对无人机的 IQ 信号进行分析处理。本项目在 OpenBayes 平台上使用 MATLAB 实现 RFUAV 的关键流程，完成 .mat → .dat 数据转换、频谱图可视化、SNR 估计及分段裁剪等任务。该教程基于浙江理工大学、杭州电子科技大学等研究团队于 2025 年发布的论文「RFUAV: A Benchmark Dataset for Unmanned Aerial Ve

【神经风格迁移：深度实战】7、高级调参实战指南：从调参盲盒到科学优化方法论本文将揭示神经风格迁移调参的核心机制，通过系统化的实验设计和自动化工具，让你告别“调参盲盒”，实现科学高效的参数优化。

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强化学习第四课 —— 深度强化学习：Policy Gradient 入门目录编辑引言一、回顾：基于价值的方法1.1 核心思想1.2 局限性二、为何要直接优化策略？2.1 Policy Gradient 的核心思想

AI学会理解物理法则：OpenAI Sora 2如何重塑视频生成新范式欢迎来到小灰灰的博客空间！Weclome you！博客主页：IT·小灰灰爱发电：小灰灰的爱发电热爱领域：前端（HTML）、后端（PHP）、人工智能、云服务

姬无烦科幻与张祥前统一场论的完美融合当科幻作家的想象力与物理学家的公式相遇，会碰撞出怎样的火花？在《外星文明与人类未来》这部姬无烦的科幻小说中，我们看到了一个充满奇迹的未来：飞碟穿梭星际、能量武器隔空杀敌、意识上传实现永生……而在张祥前的统一场论中，我们找到了这些奇迹背后的科学密码：一道关于磁场变化率的公式，揭示了宇宙的终极秘密。

Adam算法Adam算法是在2014年提出的一种基于一阶梯度的优化算法，它结合了动量（Momentum）和 RMSprop（Root Mean Square Propagation）的思想，自适应地调整每个参数的学习率。这使得Adam特别适合处理大规模数据及参数的优化问题，例如深度神经网络。

自动驾驶—CARLA仿真（4）基础概念本页面介绍理解 CARLA 服务器与客户端如何通过 API 运行和通信所需的基本概念。CARLA 采用客户端-服务器架构：

自动驾驶—CARLA仿真（3）坐标和坐标变换官方文档CARLA 基于 Unreal Engine 4.26 构建，采用与之相同的左手坐标系。更多关于 Unreal Engine 坐标系的细节，请参阅 Unreal Engine 官方文档。

入选TPAMI顶刊！多模态图像融合新突破！最近在IEEE TPAMI上刷到了不少关于多模态图像融合的研究，比较亮眼的就有FreeFusion，一种红外与可见光图像融合方法，以及SFINet及改进版SFINet++（见下文）。

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基于Benders分解的大规模两阶段随机优化算法实战：从理论到工程实践的完整解决方案最近在量子算法公式实习，把最近的用到的一些算法和科研方面的成果汇总整理了一些，方便大家擦混看和自己回顾。