机器学习

DeepModel5 分钟前
人工智能·python·算法·机器学习
通俗易懂讲透随机梯度下降法(SGD)本文用大白话+下山比喻+公式拆解+完整代码+可视化,把随机梯度下降(SGD)从原理、流程、优缺点到实战讲得明明白白,适合机器学习入门、面试复习、课程笔记。
wayz111 小时前
人工智能·机器学习
Day 1:机器学习基础与评估指标定义:机器学习是让计算机从数据中学习规律,而不需要显式编程每个规则。三种主要类型:回归(Regression):预测连续值
小鱼~~1 小时前
机器学习·分类·回归
分类问题和回归问题概念简单来说,分类问题和回归问题是机器学习中最核心的两类监督学习任务。它们的根本区别在于预测的“答案”类型不同。
AI医影跨模态组学2 小时前
人工智能·机器学习·论文·医学·医学影像
Radiother Oncol 山东第一医科大学:基于多组学模型预测非小细胞肺癌患者放化疗后预后的多中心研究01文献学习今天分享的文献是由山东第一医科大学等团队于2025年3月在《Radiotherapy and Oncology》(中科院2区top,IF=5.3)上发表的研究”Multi-omics models for predicting prognosis in non-small cell lung cancer patients following chemotherapy and radiotherapy: A multi-center study“即放化疗后非小细胞肺癌患者预后预测的多组学模型:
Nova_AI2 小时前
人工智能·深度学习·机器学习
018、AI伦理与可持续发展:长期主义的商业基础上周三凌晨两点,我在实验室调试一个边缘计算设备上的图像识别模型。设备部署在某工厂的质检流水线上,已经连续运行了三个月。突然收到报警:产线误判率从0.3%飙升到7.2%。远程SSH连上去看日志,发现模型对某类产品缺陷的识别置信度分布出现了明显偏移。
gorgeous(๑>؂<๑)2 小时前
人工智能·目标检测·机器学习·计算机视觉·目标跟踪
【CVPR26-韩国高丽大学】基于能量分离的开放世界目标检测未知目标方法文章:Detecting Unknown Objects via Energy-based Separation for Open World Object Detection
沅_Yuan3 小时前
机器学习·matlab·回归·bp·核密度估计·kde
基于核密度估计的BP-KDE多输入单输出回归模型【MATLAB】摘要:本文介绍一种将传统BP神经网络与核密度估计(KDE)相结合的回归预测框架——BP-KDE模型。该模型不仅能完成多输入单输出的点预测任务,还能通过KDE对误差分布进行精细刻画,进而构建概率预测区间,输出更具统计可信度的预测结果。文章将结合完整的MATLAB实现代码,逐步讲解模型原理、工程细节与评估指标。
高洁0112 小时前
人工智能·深度学习·机器学习·数据挖掘·transformer
多模态AI模型融合难?核心问题与解决思路多模态AI模型融合难?核心问题与解决思路一、 不同模态之间的“翻译”困境 二、 多模态数据的“稀缺”与“不平衡” 三、 架构问题:融合的时机与方式 四、 如何让模型真正“理解”跨模态语义 五、 多模态模型的“重量级”困境
Proxy_ZZ014 小时前
人工智能·算法·机器学习
用Matlab绘制BER曲线对比SPA与Min-Sum性能从C语言数据到Matlab曲线,我终于看到了LDPC译码的"性能悬崖"!数字不够直观!SPA到底比Min-Sum强多少?关键增益区间在哪?用Matlab画出BER曲线,一切豁然开朗!
X journey15 小时前
人工智能·机器学习
机器学习进阶(16):如何防止过拟合上一篇我们讲了过拟合。如果只用一句话概括,过拟合就是:模型把训练集学得太细了,细到连噪声和偶然性都当成了规律。
zhangshuang-peta17 小时前
人工智能·机器学习·ai agent·mcp·peta
通过 MCP 控制平面引入技能构建 agentic 产品的团队,往往一开始会把 “skills(技能)” 当作一种内部构造:它是可复用指令、工具 schema,以及一点点嵌在每个 agent 内部的胶水代码的混合体。对于少量技能和单个 agent,这种方式可能是可行的,但一旦多个 agent、多个团队以及多个环境需要安全且一致地共享能力,这种方法通常就会崩溃。开放的 Agent Skills 格式(例如一个 SKILL.md 清单文件,再加上可选的脚本/资源)以及 OpenAI API 层面的 “Skills” 概念,都是行业正在标准
大连好光景17 小时前
人工智能·机器学习
学会评估模型的拟合状态和泛化能力背景:承接《静态融合特征做分类任务(监督)》这篇博客,该篇博客记录了本人在测试模型评估指标时的一些记录,目的是熟悉掌握如何正确的去评估模型的好坏?学会看模型的评估指标结果。
智在碧得18 小时前
大数据·人工智能·机器学习
碧服智能体进化:AI赋能意图识别能力,“一问”更智能在AI智能体广泛落地的今天,意图识别作为智能体的“第一道关卡”,直接决定了用户体验的好坏。然而,通用大模型在特定业务场景下的意图识别准确率往往难以达到预期,用户需要频繁手动修正目标系统,严重影响了整体使用体验。如何以较低成本快速提升意图识别准确率,成为企业AI应用落地的关键挑战之一。
w_t_y_y19 小时前
机器学习
模型和算法篇(一)监督学习回归问题(2)树形回归通过不断选择特征进行划分:本质类似一系列 if-else 规则。简单地说是从样本数据的特征属性中,通过学习简单的决策规则,也就是我们耳熟能详的 IF ELSE 规则,来预测目标变量的值。这个算法的核心是划分点的选择和输出值的确定。
AC赳赳老秦21 小时前
开发语言·前端·人工智能·python·深度学习·机器学习·openclaw
OpenClaw image-processing技能实操:批量抠图、图片尺寸调整,适配办公需求在现代化办公环境中,图像处理已成为提升工作效率的关键技术。根据2023年全球办公效率报告,企业员工每周平均花费4.2小时处理图像文件,其中证件照规格统一、产品图白底处理、宣传素材尺寸适配三大场景占据总工作量的78%。传统手动操作模式存在显著痛点:
Project_Observer21 小时前
大数据·运维·人工智能·深度学习·机器学习·自动化·编辑器
为您的项目选择最合适的Zoho Projects自动化巧能在任何项目中,不同里程碑都需要执行不同类型的操作。有些项目需要控制任务的流转,有些需要对更新做出响应,还有一些项目需要在任务之外执行其他操作。
好运的阿财21 小时前
linux·前端·人工智能·机器学习·架构·编辑器·vim
“锟斤拷”问题——程序中用powershell执行命令出现中文乱码的解决办法一、为什么在程序中用powershell执行命令会出现中文乱码,而在控件台却不会?核心原因只有几个字:“编码 mismatch(不匹配)”。
沅_Yuan21 小时前
人工智能·神经网络·机器学习·matlab·回归预测·lssvm·kde
基于LSSVM-ABKDE的多输入单输出回归预测模型【MATLAB】在处理复杂的工程回归或时间序列预测任务时,传统的机器学习模型往往只能提供单一的“点预测”结果(Point Prediction)。然而,在实际应用(如风电功率预测、负荷预测、金融风险评估)中,系统往往受到多种随机噪声的干扰,单一的值难以反映未来的不确定性。
小陈工1 天前
开发语言·python·机器学习·架构·数据挖掘·回归·状态模式
Python Web开发入门(十八):跨域问题解决方案——从“为什么我的请求被拦了“到“我让浏览器乖乖听话“很简单,三个必须完全一致:2026年高频实战案例:想象一下:你正在登录网银,同时打开了某个恶意网站。如果没有同源策略,恶意网站可以:
AI科技星1 天前
开发语言·线性代数·算法·机器学习·数学建模
全维度相对论推导、光速螺旋时空与北斗 GEO 钟差的统一理论标题:时空的光速螺旋结构与北斗 GEO 卫星钟差精确理论 —— 基于相对论的全维度推导、量纲分析与实测验证