学习python 1.搭建python环境

配置 Python 环境

• 下载 python 解释器

• 下载 uv pip install uv()

• 在项目文件夹内新建pyproject.toml

  [project]
    name="a"
    version="0.0.0"

• 执行uv sync

python的依赖默认是全局的 每个项目都要开启虚拟环境 .venv(≈node_modules)

pyproject.toml是项目描述，功能与package.json类似

uv是社区推荐的工具，可以帮助开发者管理项目，会生成uv.lock文件锁依赖版本

uv也可以用于管理python版本

pyproject.toml

# 例如pytest的配置
[tool.pytest.ini_options]         
asyncio_mode = "auto"

[project] 是唯一的标准段；[tool.*] 段是各工具读自己的配置，互不干扰；

uv 常用命令

命令	作用	npm 对标
uv sync	按清单 + 锁文件安装全部依赖（自动建 .venv）	npm i
uv add xxx	添加运行时依赖	npm i xxx
uv add --dev xxx	添加开发依赖	npm i -D xxx
uv remove xxx	移除依赖	npm rm xxx
uv run xxx	在项目虚拟环境里执行命令	npx xxx
uvx xxx	临时跑一个不装进项目的工具	npx -y xxx
uv lock --upgrade	升级锁文件里的依赖版本	npm update
uv python install 3.12	安装解释器	nvm install

format&lint

python项目使用ruff进行format&lint

下载ruff

uv add --dev ruff  

使用ruff

uv run ruff format .           # 格式化全部文件
uv run ruff check .            # 只报告 lint 问题
uv run ruff check --fix .      # lint 并修复

在 pyproject.toml 的 [tool.ruff.*] 配置ruff

类型

python的类型注解需要额外配置

下载pyright

uv add --dev pyright

检查类型

uv run pyright

在 pyproject.toml 的 [tool.pyright.*] 配置pyright的配置

编辑器配置

ruff插件

vscode内置pylance 已经包含了pyright

python没有npm脚本之类的东西 可以在.vscode/tasks.json里配置任务