价值200的AI订阅实测,大家自己判断是否划算

大家好,我是老刘

事情是这样的,前几天突然想起来,手头还有个token plan的订阅没怎么用。

本着不浪费的原则,我打开看了一眼使用量。好家伙,还有4天到期,但因为它有7天配额的限制,剩下这些肯定是烧不完了。

很多人买AI订阅都是这个状态,买的时候觉得自己能天天用,买回来就放在那吃灰。老刘也一样,这点不丢人。

但放着也是浪费,正好我自己的开源项目有个小需求要改,就顺手用里面的GLM5.3模型跑了一下。

项目是我们团队自用的一个ai gateway管理工具,主要使用JS开发。地址在这,感兴趣的同学可以看看。

github.com/lzt-code/ai...


5小时配额2000万token

万万没想到,一个小功能点没改完,5小时的配额就没了。

说实话我当时愣了一下。这个需求真不大,就是一个模型列表页分类展示功能。

带着疑问我去查了套餐的计费规则。这个套餐用的是Agent燃料值,简称AFP。

每5小时给1万AFP,一个月封顶10万AFP。

那么这1万AFP换成GLM5.3的token是多少呢?

2000万出头。

换算下来,一个月能用GLM5.3大约2亿token。


2亿token实际能干什么?

咱们算笔账就清楚了。

这个订阅的价格是每月200,前两个月打折49.9。

老刘之前用Trae做深度技术问答时专门记录过一组数据。9轮深度对话,光历史上下文就累计吃掉5万token的input,而AI真正输出的内容只有9000token左右。

什么意思呢?在token计费模式下,你每多问一句,都要把前面聊过的所有内容重新打包发一遍。聊得越深,单句话的成本越高,这是滚雪球式的隐形消耗。

放到Agent编程场景里,这个消耗更夸张。模型要反复读你的项目文件、读报错、读文档,一轮操作下来input动辄几十万token。一个看起来不大的需求,背后可能是上百轮的读文件、改代码、跑测试、再改。

所以2000万token听着很多,扔进一个真实项目里,也就够改一个半小需求。


这笔账到底划不划算?

老刘平时主力不用GLM5.3,这次纯粹是不想浪费配额才用的。

但从这次实测能感受到,它烧token的速度确实偏快。一个不大的功能点,2000万进去没写出来,当然最后完成的效果还是不错的,这点要客观。

至于花200买这个使用量是否合算?老刘为了不拉仇恨,就不评价了,大家自己根据自己的情况判断就好。


老刘的三点建议

勤换Session

这是老刘反复强调的。历史上下文是token消耗的最大头,一个问题解决完立刻新建对话,别为无关的历史买单。

模型分流

读代码、补全、改小bug这种高频低难度的活,交给便宜模型甚至本地模型。只有真正攻坚的时候再上大模型。别拿2亿的配额去干本地模型就能干的活。

按需购买

买订阅之前先想清楚自己一个月到底能用多少。49.9的试用期就是给你测消耗量的,像老刘一样试用期结束还吃灰的,建议果断停掉。

AI订阅现在遍地都是,各家都在用「几亿token」「十万积分」这种大数字包装套餐。数字看着都很美,但token这个东西,只有扔进真实项目里跑一遍,才知道是否能用的住。


最后把开头的问题抛给大家。

一个月200块、2亿token的GLM5.3配额,你觉得这个价格匹配这个用量吗?你会长期购买吗?

欢迎在评论区聊聊你的用法和看法。如果你也在用各种AI订阅,不妨说说哪家的配额最经烧,老刘也会挑有意思的回复去实测。

🤝 如果看到这里的同学对客户端或者Flutter开发感兴趣,欢迎联系老刘,我们互相学习。

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💬 : laoliu_dev
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🔗 github.com/lzt-code/bl...

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