week4-2-坐标轴

一、plt.xlim / plt.ylim / plt.xticks / plt.yticks

适用 matplotlib，xlim/ylim 控制坐标范围；xticks/yticks 控制刻度位置 + 刻度文字

1. plt.xlim(left, right)

设置X 轴的显示范围，只决定图能看到哪一段，不改变刻度标记。

plt.xlim(0,10)  # X轴从0显示到10
plt.xlim(left=0, right=10)

• 特点：只是 "可视窗口"，超出范围的数据会被截断看不见。
• 等价于 ax.set_xlim ()（面向对象 Axes 写法）

2. plt.ylim(bottom, top)

设置Y 轴显示范围

plt.ylim(20, 80) # Y轴下限20，上限80

3. plt.xticks(ticks, labels)

设置 X 轴刻度位置 + 刻度文字

• ticks：刻度在坐标轴上的坐标值（在哪打点）

• labels：对应位置显示的文字（可选，不写就直接显示数字）

  在1,2,3,4位置打上刻度，文字是["周一","周二","周三","周四"]

  plt.xticks([1,2,3,4], ["周一","周二","周三","周四"])

  旋转文字防止重叠

  plt.xticks(rotation=45)

4. plt.yticks(ticks, labels)

Y 轴刻度，用法同 xticks

plt.yticks([0,20,40,60,80], ["0℃","20℃","40℃","60℃","80℃"])

核心对比

表格

函数	作用
xlim / ylim	坐标轴可见区间（看多大范围）
xticks / yticks	坐标轴刻度标记（在哪显示什么文字）

⚠️ 易错考点：

1. 改xticks不会改变坐标轴范围 ；改xlim不会新增刻度。
2. ticks 数组 和 labels 数组长度必须一样，否则报错。
3. 面向对象写法（Axes）：ax.set_xlim()、ax.set_xticks()、ax.set_xticklabels()

完整演示代码（带中文）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

x = np.arange(1,5)
y = [12,25,18,30]
plt.plot(x,y,marker='o')

# 设置坐标轴范围
plt.xlim(0,5)
plt.ylim(0,35)

# 设置刻度位置和标签
plt.xticks([1,2,3,4],["周一","周二","周三","周四"])
plt.yticks([0,10,20,30],["0","10","20","30"])

plt.title("xlim ylim xticks yticks演示")
plt.show()

Axes 写法（你前面学的 fig.add_axes 配套写法）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

x = np.arange(1,5)
y = [12,25,18,30]
fig = plt.figure(figsize=(6,4))
ax = fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8])
ax.plot(x,y,marker='o')

ax.set_xlim(0,5)
ax.set_ylim(0,35)
ax.set_xticks([1,2,3,4,5])
ax.set_xticklabels(["周一","周二","周三","周四",'周五'])
ax.set_yticks([0,10,20,30,40])
ax.set_yticklabels(["0","10","20","30",'40'])
plt.show()

---

二、Matplotlib 控制坐标轴刻度（核心知识点）

两个核心：刻度位置 、刻度显示文字；配套还有坐标范围。 分两种写法：pyplot 简写（plt.xxx） 和 Axes 面向对象写法（推荐，子图用）

一、核心函数汇总

表格

功能	plt 写法	Axes 写法（子图推荐）	作用
设置刻度位置	plt.xticks(ticks)	ax.set_xticks(ticks)	规定在哪些坐标点画刻度线
设置刻度标签文字	plt.xticks(ticks,labels)	ax.set_xticklabels(labels)	给刻度位置换成自定义文字（中文、日期、单位）
坐标显示范围	plt.xlim(min,max)	ax.set_xlim(min,max)	控制坐标轴可见区间，不新增刻度
刻度文字旋转	plt.xticks(rotation=角度)	ax.tick_params(axis='x',rotation=角度)	防止文字重叠
修改刻度大小 / 颜色	plt.tick_params()	ax.tick_params()	刻度线、刻度文字样式

二、关键区分（考试高频）

1. set_xticks：决定刻度打在哪 只填数字，代表坐标轴上的点位

   ax.set_xticks([1,2,3,4]) # 在x=1、2、3、4这几个位置生成刻度

2. set_xticklabels：决定这个位置显示什么字 列表长度必须和 set_xticks 完全一致！

   ax.set_xticklabels(["第1周","第2周","第3周","第4周"])

❗易错点：只写标签不设置 ticks 会错位；标签数量和刻度数量不一致直接报错。

三、tick_params 调整刻度样式

# x轴刻度，文字旋转45度，文字大小10
ax.tick_params(axis="x", rotation=45, labelsize=10)
# y轴刻度，刻度线设为红色
ax.tick_params(axis="y", color="red")

四、完整演示代码（Axes 子图，带中文）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

fig = plt.figure(figsize=(7,5))
ax = fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8])

x = np.arange(1,5)
y = [15,28,22,35]
ax.bar(x,y)

# 1.坐标轴范围
ax.set_xlim(0,5)
ax.set_ylim(0,40)

# 2.设置刻度位置
ax.set_xticks([1,2,3,4])
ax.set_yticks([0,10,20,30,40])

# 3.设置刻度文字
ax.set_xticklabels(["周一","周二","周三","周四"])
ax.set_yticklabels(["0","10℃","20℃","30℃","40℃"])

# 4.刻度样式：x文字旋转
ax.tick_params(axis="x",rotation=30)

ax.set_title("坐标轴刻度控制演示")
plt.show()

五、考点小结

• xlim/ylim：看的范围，不生成刻度
• xticks（plt）/set_xticks（ax）：刻度位置
• set_xticklabels：刻度显示文字
• tick_params：调整刻度线、字体大小、旋转角度