调用智谱和阿里云百炼平台的大模型

BD_Marathon2026-09-28 16:17

智谱大模型

bash 复制代码

https://www.bigmodel.cn

通过智谱平台获取相关的大模型

相关依赖：

环境变量：

确保余额或免费额度大于零。

bash 复制代码

from langchain_community.chat_models import ChatZhipuAI
import os

from dotenv import load_dotenv

load_dotenv(override=True)

ZHIPUAI_API_KEY = os.getenv("ZHIPUAI_API_KEY")
ZHIPUAI_BASE_URL = os.getenv("ZHIPUAI_BASE_URL")

model = ChatZhipuAI(
    model = "glm-5.3",
    api_key=ZHIPUAI_API_KEY,
    api_base=ZHIPUAI_BASE_URL,
)

response = model.invoke("请用一句话介绍你自己")

print(response)

优化：

bash 复制代码

from langchain_community.chat_models import ChatZhipuAI

from dotenv import load_dotenv

load_dotenv(override=True)


model = ChatZhipuAI(
    model = "glm-5.3",
)

response = model.invoke("请用一句话介绍你自己")

print(response)

千问大模型

通过阿里云百炼平台调用，官网：https://bailian.console.aliyun.com

相关依赖：

环境变量：

在.env中补充

bash 复制代码

DASHSCOPE_API_KEY=<Your API Key>

注意：一般不要添加这样的环境变量

百炼平台提供了两种访问方式：专用SDK和OpenAI兼容接口，上述URL是为后者准备的，而ChatTongyi

底层是基于专用SDK实现的，如果指定了上述URL，则运行报错

bash 复制代码

from langchain_community.chat_models import ChatTongyi

import os

from dotenv import load_dotenv

load_dotenv(override=True)

DASHSCOPE_API_KEY = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")

model = ChatTongyi(
    model = "qwen3-max",
    api_key=DASHSCOPE_API_KEY,

)

response = model.invoke("请用一句话介绍你自己")

print(response)

优化：

bash 复制代码

from langchain_community.chat_models import ChatTongyi

from dotenv import load_dotenv

load_dotenv(override=True)

model = ChatTongyi(
    model = "qwen3-max",

)

response = model.invoke("请用一句话介绍你自己")

print(response)