langchain

一语雨在生无可恋敲代码~

RAG Day05 混合检索上周学习了索引构建，本周开始学习检索相关。索引是建立向量数据库时为这个信息提供一个标识，这种标识一般比较短，并且包含这块信息的主干内容，为将来快速检索打下了基础。

工藤学编程

零基础学AI大模型之LangChain聊天模型多案例实战前情摘要： 1、零基础学AI大模型之读懂AI大模型 2、零基础学AI大模型之从0到1调用大模型API 3、零基础学AI大模型之SpringAI 4、零基础学AI大模型之AI大模型常见概念 5、零基础学AI大模型之大模型私有化部署全指南 6、零基础学AI大模型之AI大模型可视化界面 7、零基础学AI大模型之LangChain 8、零基础学AI大模型之LangChain六大核心模块与大模型IO交互链路 9、零基础学AI大模型之Prompt提示词工程 10、零基础学AI大模型之LangChain-PromptT

西柚四季春

踩坑全记录：LangChain4j + Qdrant 从「id 为空」到「text 为 null」一次踩个够关键词：LangChain4j、Qdrant、embeddingId、TextSegment、payload、text 字段、Python 灌库、Java 查询、NullPointerException

《LangChain入门指南》学习笔记1：第1章 LangChain：开启大语言模型时代的钥匙

工藤学编程

零基础学AI大模型之LangChain-PromptTemplate前情摘要： 1、零基础学AI大模型之读懂AI大模型 2、零基础学AI大模型之从0到1调用大模型API 3、零基础学AI大模型之SpringAI 4、零基础学AI大模型之AI大模型常见概念 5、零基础学AI大模型之大模型私有化部署全指南 6、零基础学AI大模型之AI大模型可视化界面 7、零基础学AI大模型之LangChain 8、零基础学AI大模型之LangChain六大核心模块与大模型IO交互链路 9、零基础学AI大模型之Prompt提示词工程

脚踏实地的大梦想家

【LangChain】P2 LangChain宏观架构深度解析：构建企业级大模型应用的首选框架在人工智能大模型蓬勃发展的今天，如果让程序员只选择一个框架来开发大模型应用，LangChain无疑是最佳答案。截至2025年9月，GitHub上主流大模型开发框架的星标数据对比显示，LangChain以其卓越的生态构建能力一骑绝尘，成为开发者的不二选择。

工藤学编程

零基础学AI大模型之LangChain六大核心模块与大模型IO交互链路前情摘要： 1、零基础学AI大模型之读懂AI大模型 2、零基础学AI大模型之从0到1调用大模型API 3、零基础学AI大模型之SpringAI 4、零基础学AI大模型之AI大模型常见概念 5、零基础学AI大模型之大模型私有化部署全指南 6、零基础学AI大模型之AI大模型可视化界面 7、零基础学AI大模型之LangChain

从“链”到“图”：LangGraph如何终结LangChain的线性智能体LangChain在构建简单智能体方面的强大能力，但是，当面临更复杂的任务时，LangChain开始显露出一些局限性。

大模型铲屎官

【LangChain 核心组件指南 | Agent篇】从零到精通：深度解析 create_agent 与 ReAct 智能体构建01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南 02-玩转 LangChain Memory 模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖 03-全面掌握 LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南 04-玩转 LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战 05-玩转 LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手动评估与LLM辅助评估） 06-从 0 到 1 掌握 LangChain Agents：自定义工具 + LLM 打造智能

LangChain.js 完全开发手册（十二）高性能 AI 应用优化技术大家好，我是鲫小鱼。是一名不写前端代码的前端工程师，热衷于分享非前端的知识，带领切图仔逃离切图圈子，欢迎关注我，微信公众号：《鲫小鱼不正经》。欢迎点赞、收藏、关注，一键三连！！

ObjectX前端实验室

LLM的生态与能力边界&一个基本对话的实现这里不一定用LangChain啊，只是我习惯了，并且想再熟悉下LangChain的开发，很多人不喜欢用LangChain，因为他太重了，得了解很多包和方法什么的，不如模型供应商自己的sdk，确实是这样的，不过我们这里主要是去理解LLM的过程，使用什么不重要，以后你去实现的时候可以选择自己喜欢的SDK或者框架

这是谁的博客？

LangChain第三页【操作指南】_【如何缓存对话模型响应】翻译完成

langchain-基于agent架构的开发

大模型教程

LangGraph实战教程（1）- 从零开始认识LangGraph本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。LangGraph 是一个由 LangChain 团队开发的库，用于构建复杂、有状态的应用程序，特别是那些需要循环和条件控制的 AI 工作流。它扩展了 LangChain 的核心功能，提供了更灵活的图形化编程模型。

langchain概述

LangChain（一个用于构建大语言模型（LLM）应用程序的开源框架）LangChain是一个用于构建大语言模型（LLM）应用程序的开源框架，它通过提供一套模块化工具和组件，显著降低了开发AI应用的门槛278。其核心理念是充当“连接大模型与现实世界的桥梁”8。

【LangGraph】ReAct构建-LangGraph简单实现本文将带你从零开始，使用 LangGraph 构建一个经典的 ReAct（Reason + Act）智能体。你将掌握如何自定义状态、节点、工具调用逻辑与控制流，真正理解智能体背后的运行机制。

手把手教：LangChain+Qwen3搭建本地RAG问答系统，从0到1全流程本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。在大模型这个时期，“私有化部署”以及“个性化问答”成了企业和开发者的关键需求。要是想让AI根据特定的文档（像公司手册、技术文档、学术论文等）来回答问题，并且还担忧数据隐私会被泄漏出去，那检索增强生成（RAG就是最棒的解决办法。

【日常学习-理解Langchain】从问题出发，我理解了LangChain为什么必须这么设计最近在深入学习大模型应用开发，不可避免地要研究LangChain这个框架。一开始我并没有直接去看文档，而是尝试了一种不同的方法：从第一性原理出发，先想象一个理想的大模型应用应该什么样，再思考实现它会遇到哪些坎，最后推测一个框架需要提供什么能力来填平这些坎。

LangChain：LLMs和ChatModels介绍、LangChain 集成大模型的本地部署与 API 调用实践、提示词prompt、输出解析器、链LangChain是一个开源框架，用于构建基于大语言模型(LLM)的应用程序。简单来说，它就像连接大语言模型与外部世界的"桥梁"。