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【LangChain1.0】第九篇 Agent 架构设计目标: 掌握 Multi-Agent 系统架构，理解三大通信协议（MCP / A2A / AG-UI），构建工业级智能体生态

5. LangChain设计理念和发展历程LangChain 的存在旨在成为最易于上手的大语言模型（LLM）开发工具，同时兼具灵活性与生产环境适配能力。

Langchain学习笔记一 -基础模块以及架构概览以 LangChain 为核心，当前主流结构可以抽象为：拆成 5 层:整体架构示意图：或新写法：负责：Prompt 模板化

【AI平台】- 基于大模型的知识库与知识图谱智能体开发平台结合LightRAG知识库的知识图谱智能体平台。一个集成LightRAG知识库和知识图的代理平台。构建LangChain v1 + Vue + FastAPI，支持DeepAgents、MinerU

LangChain 1.0 模型接口：多厂商集成与统一调用大语言模型 (LLM) 开发工程师 | 中国传媒大学 · 数字媒体技术（智能交互与游戏设计）CSDN · 个人主页 | GitHub · Follow

(LangChain实战12)：LangChain中的新型Chain之create_sql_query_chain在数据库操作中，SQL查询是核心技能，但对于非技术人员来说，SQL语法往往是个门槛。今天我们来探索LangChain中的一个强大工具——create_sql_query_chain，它能将自然语言转换为SQL查询语句，让不懂SQL的人也能轻松操作数据库。

爱吃羊的老虎

【大模型开发】学习笔记一：RAG & LangChain 实战核心笔记❌ 误区：以为是把 API Key 嵌进去，或者是简单的插入操作。✅ 正解：Embedding 是将**人类语言（文字）转化为计算机语言（向量/数字列表）**的过程。

LangChain 1.0 框架全面解析：从架构到实践大语言模型 (LLM) 开发工程师 | 中国传媒大学 · 数字媒体技术（智能交互与游戏设计）CSDN · 个人主页 | GitHub · Follow

LangChain Runnable组件重试与回退机制降低程序错误率01. Runnable 重试机制在 LangChain 中，针对 Runnable 抛出的异常提供了重试机制——with_retry()，当 Runnable 组件出现异常时，支持针对特定的异常或所有异常，重试特定的次数，并且配置每次重试时间的时间进行指数增加。

熬夜敲代码的小N

Agentic AI 实战全指南：从原理到LangChain落地开发Agentic AI本质是具备自主决策、工具调用、动态优化能力的智能系统，类比“有行动力的人类助理”，区别于传统AI的核心特征如下：

[AI大模型] DAY 1 ：零基础学LangChain基于官方文档进行学习，但是会加注释和必要解释帮助理解，只会python基础语法也完全可以看懂！本人亲测！（暂时没写完！）

笨蛋不要掉眼泪

Spring Boot集成LangChain4j：与大模型对话的极速入门摘要：本文旨在为Java开发者提供一份清晰的Spring Boot集成LangChain4j的实战指南。无需复杂的理论，我们将从零开始，通过两种主流方式（原生API与Spring Boot Starter）快速实现与大模型（以阿里云通义千问为例）的对话功能，并涵盖日志配置、依赖管理等关键细节，助你10分钟内跑通第一个AI应用。

CCPC不拿奖不改名

RAG基础：基于LangChain 的文本分割实战+文本分块适应上下文窗口: 这是最主要的原因。将长文档分割成小块，可以让我们在处理时只关注与用户问题最相关的部分。

【langchain】AI应用开发框架LangChain 由 Harrison Chase 创建于2022年10月，它是围绕LLMs（大语言模型）建立的一个框架。

大模型实战：把 LangChain / LlamaIndex 工作流接入监控与告警体系如何把基于 LangChain / LlamaIndex 的智能工作流，接入企业监控与告警体系。在前五篇里，我们已经把企业智能助手一路从「能答题」进化到「能跑业务流程」：

重生之我要成为代码大佬

LangChain-多任务应用开发写在前面：本博客全部基于知乎的大模型课程所做的笔记和整以及和在实操过程中遇到的问题和处理方法，（老师们讲的都很好，解答的也很细致）博主也正在学习中，如果有错误的地方期待和我沟通。大多代码都来自于上课的资料，加入了一些注释和梳理，或者对我没有跑通的代码做了一些修改让他符合我的需求。

Large Language Model(LLM)应用开发学习实践（三）Write clear and specific instructions(clear ≠ short)

LangChain v1.0+ 与 FastAPI 中间件深度解析：从概念到实战【个人主页：玄同765】大语言模型（LLM）开发工程师｜中国传媒大学·数字媒体技术（智能交互与游戏设计）

2026全网最热Claude Skills工具箱，GitHub上最受欢迎的7大Skills开源AI技能库大家好，我是猫头虎 🐯最近AI圈有个词儿火得一塌糊涂——#Skills（技能）。作为Claude生态的"外挂系统"，#Skills能让你的AI Agent从"聊天机器人"进化成"专业打工仔"。今天本虎给大家扒一扒GitHub上最受欢迎的7大#Skills神器，全部开源免费，文末附直达戳！

AI Agent 实战课程之《RAG 闭环实操：RAG 闭环实操（讲师逐字稿）DeepSeek + LangChain》原创：朱元禄，转载必须说明来源和出处，如做培训必须说明来源，不得照抄进入实操前，我先把今天这一段的学习目标说清楚。我们今天学的不是“背RAG概念”，而是学会一项企业最常用、最能落地的AI工程能力：把大模型从“闭卷瞎答”变成“开卷有据”。