当 AI 从云端走向桌面，从一次调用变为持续在线的数字协作者，算力的形态也正在被重新定义。
今日，端脑科技 CEO 丁烨接手央视网《算力先锋》栏目专访。
丁烨围绕本地 AI、云边端协同、分布式算力及 AI agent等行业热点，分享端脑科技如何以"脑花 AINPC"系列产品和端脑云平台连接真实应用与算力资源，让 AI 更靠近数据与任务，让技术真正转化为企业、科研人员和创作者触手可及的生产力。
以下是参访原文：
马桦（央视网产业观察员）：你好丁博，欢迎来到央视网和中国工信新闻网的联合采访间。请你先向我们介绍一下端脑科技的由来。
丁烨（端脑科技创始人兼 CEO）：其实国家对科研领域的鼓励，也是从原来只写论文和发论文往这个实际产业落地慢慢转换，所以我觉得其实这个是正确的方向。
其实我们核心做的事情就是将原本集中式的 IDC 的那种昂贵的算力，把它转换成这种便宜的、更普惠的这种端侧的算力。
所以，一开始当时设计的时候我们就想做这个边缘侧的，或者说叫端侧的算力，因此叫端脑似乎是一个很合理的设定。
马桦（央视网产业观察员）：集中式会让成本变得更高，这是 AI 行业现在发展中面临的困境吗？
丁烨（端脑科技创始人兼 CEO）：确实是这样的。因为其实集中式的管理资源，它并不比这个分布式的更便宜。
比如滴滴就是个典型的例子，其实出租车公司的运营成本它是集中式管理的，并不比分散式的网约车便宜。其实把这些零散的资源聚到一起，只要你的管理方式得当，它反而是更加廉价，更加普惠。
而且更关键的是，它其实能给到每一个人都参与的这个 AIGC 和算力行业的一个机会。
马桦（央视网产业观察员）：端脑科技在做分布式时，为什么考虑到要做硬件方面呢？
丁烨（端脑科技创始人兼 CEO）：因为我们想构建出一个这种庞大的分布式算力网络，它的最小的一个单元就是一个独立的运行硬件。
那对于一个普通的企业用户或者家庭用户来说，你不可能去买一个几十万上百万的服务器摆在家里面，合理的方式应该是你去买一个几万块钱的，甚至几千块钱的一个小规模算力硬件放家里。
所以我们其实做的就是把原来几百万的硬件压缩到只要一两万块钱，让你方便的放在家里更普惠。
马桦（央视网产业观察员）：端脑科技现在重点服务的行业有哪些？
丁烨（端脑科技创始人兼 CEO）：我们最主要服务的行业一个是科研，还有就是文本工作比较多的行业，比如说经常要写写稿子，然后要去做科研、写论文、写书这些行业。
对于中国人来说，你发一个英文的论文需要找润色公司帮你看看英文写的好不好，那现在有了本地的智能体之后，你可以在论文完全不被泄露的情况下，使用智能体帮你完成英文的润色，甚至你还可以发法文版、德文版、日文版，它都可以用本地智能完成。
另外一类就是多模态对媒体要求比较高的，比如说 OPC 公司生成视频的，最近国家也很鼓励这个漫剧的出海，其实有很多漫剧公司他们就是用本地的算力去生成这个视频，因为便宜和安全。
而且，由于本地模型强大的能力，它也可以满足像什么越南语、法语、德语原来这种很难做的小语种市场的市场需求。所有任务都在本地完成，既省钱又安全。
马桦（央视网产业观察员）：算力共享模式在智能体的开发和应用上会带来哪些本质区别？
丁烨（端脑科技创始人兼 CEO）：理论上来说，原来大家用的偏大语言模型比较多，比如说你在云端用豆包或者 DeepSeek，但是它没有办法控制你本地的设备，我们将其成为 Harness 的能力。
如果你要用本地的智能体，它必须得是本地的。比如你写代码，你就总得有个地方让它运行代码；你要写一本书，你总得有个地方保存这个书，它必须要本地的环境。
所以智能体是高度依赖本地的，现在整个大语言模型已经发展到智能体这个级别了，所以，我觉得未来在本地运行智能体已经是一个非常明显的趋势了。
马桦（央视网产业观察员）：在 AI 算力与产业加速融合的当下，端脑科技的未来战略规划是怎样的？
丁烨（端脑科技创始人兼 CEO）：我相信 LUI 是智能体时代软件层面必须要迈出的一步。比如说在你的设备上，你能问一句话，就大概率不会去点任何按钮，所以它替换 SaaS已经是一个比较明显的趋势了。
你去通过说人话的方式完成智能体的操作是非常实用的，而且这个事必须发生在本地。像我以往所说的，如果你要让它操作一个互联网的网站，你得有一个浏览器，你不能完全放在云端，因为这不安全。
我们端脑希望的事情，就是能够在各行各业，像我刚刚提到的科研、媒体，甚至包括像在传统的制造业，以及一些能够被 AIGC 协助发展的产业，多多地去推广这些使用场景，让大家都能够用到这个普惠的算力。便宜、安全、好用是我们的目标。
我们目前更擅长的是提供一个泛用的本地算力硬件，以及对应的智能体的能力。至于这个智能体具体可以做什么，我们希望通过各个平台去跟各行各业的专家朋友们一起合作，端脑科技提供基建的能力，让他们在自己各自的专业领域里做得更好。