摘要：即将在 Kickstarter 上线的 Lucy AI Studio 提供 Pro version、Max version 和 Ultra version 三种配置。三款都把智能体的长期运行环境、选定的本地模型、项目文件与五盘位扩展存储放在一台专用设备上。Pro version 采用 Ryzen 9 7940HS、32GB 内存和 256GB NVMe 系统盘，适合从日常资料与智能体任务入手；Max version 采用 Ryzen AI Max+ 395、128GB 统一内存和 1TB NVMe，面向更大的本地模型与私有资料工作流；Ultra version 采用 Ryzen AI Max+ PRO 495、192GB 统一内存和 1TB NVMe，给已遇到 128GB 容量限制的任务更多空间。三款还可连接电视或投影仪播放 4K 视频，并运行兼容的游戏，让本地 AI 工作、私人资料与客厅娱乐共享一台设备。本文从办公、创作与家庭使用需求出发，解释三款配置的区别与选择理由。
同样想买一台"本地 AI 电脑／工作站／服务器"，两个人的问题可能完全不同。一个人已经把智能体任务跑通，却发现笔记本一合盖流程就停了；一家咨询公司存了几年的项目文件，却依旧要靠老员工回忆资料在哪里；一个研发团队希望在自己的设备上分析未公开的代码和文档，却发现目标模型和检索组件同时运行时，现有机器的内存不够。还有家庭用户，希望把照片、视频和重要文件留在自己家中，让智能体有固定的运行位置，并把本地媒体接到客厅大屏上。如果只看处理器、内存和价格，很容易忽略这些需求之间的区别。
端脑科技设计 Lucy AI Studio，是想给智能体一张自己的"工作桌"：人的电脑用来处理眼前的工作，AI 则在一台专用设备上保留项目、文件、工具与环境，持续完成获授权的任务。选型的第一步，是判断当前任务受到什么限制：缺少独立、持续的工作环境，资料难以进入可复用的流程，较大本地模型装不下，还是 128GB 也容纳不了目标模型、上下文与多个组件。有明确的第一瓶颈，才能谈哪台设备合适。
Lucy AI Studio 即将在 Kickstarter 开启众筹。端脑先公布 Pro version、Max version、Ultra version 三款配置，帮助你提前判断哪款适合自己的任务。现在可进入项目主页设置上线提醒；等众筹开放后，再核对所选档位的正式回报、配送和费用。
一张表看懂 Lucy AI Studio Pro Version、Lucy AI Studio Max Version、Lucy AI Studio Ultra Version
| 对比项目 | Lucy AI Studio Pro Version | Lucy AI Studio Max Version | Lucy AI Studio Ultra Version |
|---|---|---|---|
| 主要购买理由 | 让日常文件任务、智能体和工具拥有独立、常驻的工作环境 | 让较大本地模型、检索组件与私有资料在同一设备上协作 | 当 128GB 容量成为可复现瓶颈时，为模型、上下文和多组件提供更多空间 |
| 处理器 | AMD Ryzen 9 7940HS | Ryzen AI MAX+ 395 | Ryzen AI MAX+ PRO 495 |
| CPU 核心／线程 | 8／16 | 16／32 | 16／32 |
| CPU 最高加速频率 | 最高 5.2GHz | 最高 5.1GHz | 最高 5.2GHz |
| 集成 GPU | AMD Radeon 780M | Radeon 8060S | Radeon 8065S |
| GPU 计算单元 | 12 CU | 40 CU | 40 CU |
| 内存 | 32GB DDR5-4800 | 128GB LPDDR5X-8000 统一内存 | 192GB LPDDR5X-8533 统一内存 |
| GPU 可分配内存 | --- | 最高 96GB | 最高 144GB |
| NPU 架构 | AMD XDNA | AMD XDNA 2 | AMD XDNA 2 |
| NPU 算力 | 最高 10 TOPS | 最高 50 TOPS | 最高 55 TOPS |
| 系统 SSD | 256GB NVMe + M.2 PCIe 4.0 x4，最高 8TB | 1TB NVMe + M.2 PCIe 4.0 x4，最高 8TB | 1TB NVMe + M.2 PCIe 4.0 x4，最高 8TB |
| 网络 | 2 × 2.5GbE 网口、Wi‑Fi 7 | 10GbE 网口、Wi‑Fi 7 | 10GbE 网口、Wi‑Fi 7 |
| 蓝牙 | 5.4 | 5.4 | 5.4 |
| SATA 盘位 | 5 个 | 5 个 | 5 个 |
| 数据硬盘最高安装容量 | 100TB；硬盘另售 | 100TB；硬盘另售 | 100TB；硬盘另售 |
| 内置电源 | 300W | 300W | 350W |
| 超级早鸟价（Super Early Bird） | US$799 | US$2,799 | US$3,799 |
| 建议零售价（MSRP） | US$899 | US$3,999 | US$4,999 |
| 家庭使用的选型重点 | 日常文件、轻量智能体、本地影音与兼容游戏 | 家庭资料结合较大本地模型、视觉或语音工作流 | 高内存本地 AI 任务与多个组件的容量需求 |
| 购买前优先验证 | 日常任务与所选轻量模型在 32GB 环境中的完成效果 | 指定模型、上下文、并行组件在 128GB 下的质量与速度 | 同一任务是否确实受 128GB 限制，并在 192GB 下改善 |
"最高 96GB／144GB"指可分配给 GPU 的统一内存上限，并非独立显卡上的固定显存；Pro version 对应项以"---"表示，不代表其集成 GPU 不使用系统内存。系统 SSD 中的 256GB／1TB 是出厂容量，最高 8TB 不代表随附容量；Max version 与 Ultra version 使用统一内存。100TB 是安装数据硬盘后的最高容量，数据硬盘另售。早鸟价为众筹预告信息；正式档位、名额、运费、税费与配送范围以项目上线后的回报说明为准。
办公与家庭使用都应先从具体任务出发。三款共享专用智能体工作空间与五盘位存储扩展思路，选择取决于目标任务能否在相应内存和软件环境中，以可以接受的时间完成。下面把每款设备放回用户的实际工作中解释。
三款共有的设计：给智能体一个持续存在的工作空间
一次对话结束后，工作往往才刚开始。整理项目目录、读取文件、运行工具、等待生成结果、把输出放回指定位置，都需要环境在任务期间保持可用。人的笔记本会合盖、移动、更新，还要同时承担日常工作；我们希望把项目、文件、工具、依赖、选定的本地模型和结果，安放在一台独立的电脑上。你离开工作桌后，任务仍有自己的运行位置；回来时，可以检查它做了什么、哪些步骤需要人工确认。
例如，用户经由兼容渠道提出"整理这个项目文件夹并总结资料"的请求。Hermes 在获得授权后调用相应工具，读取设备上的 PDF、图像、视频或表格，整理目录，生成摘要或 README；用户再查看文件变更和回答，决定是否采用结果。这是一个示例流程，实际可处理的文件类型、接入渠道和效果取决于所选工具与配置。真正值得检验的是从任务提交到结果复核的完整过程，而不是一次漂亮的聊天回复。
这套设计也为工具选择留出空间。开发者可以围绕代码、项目依赖和长期运行任务配置 Codex、Claude Code 等工具；创作者可以把素材、模型文件与选定的工作流留在同一台设备；希望处理私有资料的人则能按数据边界选择本地模型。使用第三方服务时，账号、订阅、API、许可和网络要求仍由相应服务决定。三款机器共享这种工作方式，但模型容量、响应时间和适合的任务不同。
Lucy AI Studio Pro Version：从日常资料和文件任务开始使用 AI 助记
Pro version 面向反复使用资料的个人、家庭与小型团队。选择它的理由，是让文件从"保存起来"进入"能够找回出处、参与分析、形成结果、回到项目"的工作流程；如果只想储存照片、做备份或共享文件，应该先比较成熟 NAS。
"助记"究竟帮助用户记住什么？
假设一家咨询团队换了一位项目负责人。新负责人接到客户问题："两年前类似项目为什么更换了供应商？当时的成本与风险判断是什么？"文件可能散落在共享盘、个人电脑、会议记录和交付文档里。把它们简单复制到 NAS，并不能自动找出正确答案；随便把几份资料发给聊天工具，也可能漏掉旧版本或给出没有来源的总结。
真正有用的助记，要形成一条可核查的路径：资料进入指定位置，系统在权限范围内建立可检索的内容，用户提出问题后能定位相关原文，识别版本差异，形成供人审核的初稿，再把结果与引用写回正确的资料位置。只有最后一步完成，今天的工作才会成为明天可以复用的积累。
这种工作方式对咨询、售前、设计、摄影和项目型团队都有意义。例如售前需要找到最新参数与同类客户案例，设计团队需要辨别客户确认过的是哪版素材，家庭用户需要找回一张照片或一份重要证件。但图像检索、OCR、权限管理和自动回写的实际范围，取决于所安装的工具及最终交付软件。所需工具、模型和权限设置完成后，才能评估这一流程是否满足实际需要。
Pro version 的硬件角色与完整资料闭环
Pro version 采用 AMD Ryzen 9 7940HS、Radeon 780M、32GB DDR5-4800 内存、256GB NVMe 系统盘、双 2.5GbE 网口与 Wi‑Fi 7。它适合从日常资料处理、索引、较轻量本地模型与智能体工具任务开始。与员工笔记本分开部署的意义在于：团队的资料工作可以有固定运行位置，减少"负责那台电脑的人出差后没人能用"的问题。若准备保存较多文件或模型，还须规划额外数据硬盘，不能把 256GB 系统盘当成完整资料库。
资料存储还涉及容量、硬盘、权限、冗余与独立备份。五个 SATA 盘位本身不等于出厂装有五块数据盘，更不等于误删可恢复。支持项目时应核对数据盘是否包含、实际可用容量、存储布局、备份位置与恢复责任。即使使用阵列冗余，仍应安排独立备份。
AI 助记的"记忆"也需要用户经营。哪些目录进入索引、哪些旧版本应该保留、谁能看客户资料、结果写回哪里，都影响答案质量。没有资料治理，积累越多，错版和错引的风险反而可能越高。
为什么选 Pro version，而不是 NAS 加一个聊天软件？
普通 NAS 在储存、共享、备份、照片管理等方面已经很成熟。Pro version 要证明的增量价值是：在同一个任务里，用户是否少了查找、下载、上传、复制、核对、重新命名和放回项目的人工步骤；来源是否更清楚；新人能否更快接手。Pro version 的超级早鸟价（Super Early Bird）为 US$799，评估时还要计入另购硬盘以及可能需要的第三方工具、账号与服务费用。
可以用自己的约 100 份混合文件组织一次测试，再挑十个真实问题：找旧项目报价、核对合同版本、汇总某类客户异议、生成新提案的素材包。对比原有 NAS／电脑／AI 工具与 Pro version 方案的总耗时、人工步骤、引用错误、错版、成果回写以及误删恢复。如果原方案已经同样顺畅，购买 Pro version 的理由就会变弱。
32GB 的 Pro version 也有边界。若任务需要更大的语言模型、更长上下文或多个高内存组件同时运行，不应仅因为它叫"AI 工作站"就期待它全部胜任。复杂任务可能依赖外部模型；应问清哪些步骤在本地，哪些调用外部服务，相关账号与费用如何安排。
**选 Pro version 的结论：**文件每周都参与判断与交付，用户要解决的是"存了却找不到、找到了却接不上工作"，同时希望智能体任务在独立机器上持续运行。如果主要障碍已变成特定模型的本地容量，就评估 Max version；若需求只有存储和备份，先看 NAS。
Lucy AI Studio Max Version：把大内存本地推理与私有存储放在同一台设备上
Max version 承担较大本地模型与私有资料处理。Ryzen AI Max+ 395、128GB 统一内存、1TB NVMe 系统盘与五个 SATA 盘位，使模型运行和资料存放可以在同一台设备上规划；它的优势首先是容量与数据路径控制，实际速度和任务质量仍需实测。
为什么这不是一台"只是加了 AI 的 NAS"？
NAS 回答的是资料怎样储存、共享与保护。Max version 还要回答：当这些资料需要参与代码分析、合同条款对照、长报告整理或研究笔记综合时，模型在哪里运行，是否需要把原始内容上传给外部服务，以及生成结果怎样回到私有资料体系。
以研发团队为例：未发布的代码库、接口文档和问题记录如果不能进入公共模型服务，只有储存在本地仍无法让 AI 帮忙理解。研究团队也类似：文献、访谈和实验记录要一起分析时，计算容量与资料访问的边界必须同时考虑。Max version 的目标，是让适配的模型、检索组件与资料在用户控制的设备上形成一条完整任务路径。
这并不等于机器开机后就"理解"所有文件。资料如何导入、谁有权限、索引如何更新、答案如何附来源以及怎样处理模型错误，都属于实施的一部分。"长期记忆、主动协作"的愿景，应落到这些可验收的操作，不能用一个口号替代。
128GB 统一内存、NPU 和集成 GPU 分别意味着什么？
Max version 采用 AMD Ryzen AI Max+ 395，16 核 32 线程，搭配 Radeon 8060S 集成 GPU、最高 50 TOPS 的 NPU 与 128GB LPDDR5X-8000 统一内存。同时配备 1TB NVMe 系统盘、10GbE 网口、Wi‑Fi 7 和五个 SATA 数据盘位。
"统一内存"意味着 CPU 与 GPU 在同一内存架构下工作，而不是给显卡单独焊上 128GB 显存；系统、模型权重、上下文缓存和其他服务都要占用这块容量。其中最高 96GB 可分配给 GPU，这是可配置上限，并非任何时候都能供模型独占。相对内存较小的设备，它为较大模型或多组件驻留提供了值得测试的空间；容量更大并不自动意味着每秒生成更多 Token，NPU 的 TOPS 也不能直接换算成某个大模型的推理速度。
今天更准确的选购问题是：哪一个具体模型、什么量化精度、多少上下文、多少用户同时使用、需要多快回复？同样叫"70B"或"120B"的任务，模型结构、量化方式和缓存设置一变，内存与速度就可能不同。"能启动"与"适合每天使用"必须分开判断。
私有资料怎样与模型、存储和智能体接起来？
Max version 的五盘位设计为本地资料、模型文件和工作结果提供存储扩展空间。文件先经过权限管理与必要的索引或检索，再由适配的本地模型参与问答或分析；智能体可以在授权范围内调用工具，把结果保留在约定位置。实际可用容量由所装硬盘、存储布局及备份方案决定，多盘位不是"出厂自带 100TB"。
对个人研究者，它可以用于评估"用自己的论文和笔记回答有出处的问题"；对企业团队，可以评估"在权限边界内比较历史项目和内部规范"；对开发者，则可以比较本地代码与技术文档分析。专业结论仍需人员审核，尤其是法律、医疗、科研或财务材料。回答越重要，越应核对引用原文和遗漏项。
Max version 的价值不只是一颗芯片：硬件提供计算与存储，智能体框架负责在获得授权后协调模型、文件与工具，所选交互渠道负责下发任务和查看结果，外部模型可以作为用户明确选择的补充。若一个工作流同时启用本地与云端能力，哪些文件和提示词会离开设备，必须按具体配置解释。不能笼统宣称"装有存储盘位就绝不上传任何数据"。
本地视频生成能否成为选择 Max version 的理由？
我们为 Max version 设计了知识工作和本地创作两类使用方向，它们共享同一款硬件配置。资料问答要看目标模型、答案与出处、响应时间和数据路径；视频生成则要看素材边界、生成时长、失败重跑，以及真实镜头能否采用。具体模型和工作流是否包含在回报中，会在正式档位的交付清单里说明。
我们正在准备基于 ComfyUI、LTX 2.5 与选定模型的本地视频创作工作流。最终包含的模型和工作流可能随许可、硬件性能与存储要求调整。视频素材不便外发、生成频率较低且可以接受实际等待的创作者，可以在正式回报清单公布后，把 Max version 纳入测试。如果需要一个下午连续生成多轮，也应先用目标模型和镜头设置测出真实时间，不能仅凭内存容量推断产能。本地执行不消耗对应的云端模型额度，并不等于电力、硬盘、人工筛选及可能的外部 API 调用没有成本。
什么情况下该选择 Max version？
当敏感资料确有本地处理要求，Pro version 的 32GB 无法满足目标模型与组件需求，而且业务允许实测得到的响应时间，Max version 有明确购买理由。若资料允许使用合规云服务且使用频率低，云端也值得比较；若需要多人低延迟并发，则应与专业服务器方案用同一任务测试。
选择前可做一次私有资料盲测：准备获授权的样本和十个有标准答案的问题，记录准确性、引用、遗漏、首字等待、总体完成时间和外部请求。视频任务则应制作真实样片，记录模型版本、设置、输入素材、生成时间、失败次数与结果可用率。Max version 的超级早鸟价（Super Early Bird）为 US$2,799；正式支持时，还应核对硬盘、模型、软件与服务的最终包含范围。
**选 Max version 的结论：**128GB 统一内存和五盘位为"重要资料参与本地 AI 工作"提供硬件条件。最终决定因素，是一项用户自己能复核的任务，能否在约定的数据边界内以可接受的时间完成。
Lucy AI Studio Ultra Version：为更高内存需求预留选择
Ultra version 面向能够证明 128GB 已无法承载目标模型、上下文或多组件同时运行的用户。它采用 Ryzen AI Max+ PRO 495 与 192GB 统一内存，给大容量任务提供更多空间；最终是否值得选择，仍取决于具体模型、速度和完成效果。
什么时候 128GB 真正不够？
"模型参数比以前大"本身还不是购买证据。要把目标模型的权重、量化精度、上下文缓存、运行环境和同时驻留的组件算进来：也许模型可以加载，却无法在目标上下文长度下工作；也许单独运行主模型没有问题，但加入 Embedding、重排和视觉模型后就不断卸载；也可能多位使用者让缓存与响应时间失控。
Ultra version 使用 Ryzen AI Max+ PRO 495、Radeon 8065S、192GB LPDDR5X-8533 统一内存、1TB NVMe 系统盘、10GbE 网口、Wi‑Fi 7 和五个 SATA 盘位，最高可将 144GB 统一内存分配给 GPU。新增容量可能减少某些任务对模型切分或组件轮换的依赖，却不自动提高推理速度，也不能保证任意参数规模的模型都能好用。GPU 分配上限也不等于固定独立显存；系统与其他服务仍需要内存空间。
为什么先验证目标任务，再决定是否选择更大容量？
一个有效的测试场景可以写成："我们在 128GB 机器上运行某版本模型、某种量化和某个上下文；同时启用指定组件时内存达到上限，任务失败或只能降低设置。我们希望在 192GB 方案上完成同样任务，并接受某个明确的响应时间。"这样的需求可以测试，也能与 Max version、云端算力或服务器方案比较。
若团队只是觉得"以后可能会需要更大模型"，没有目标任务，也没有愿意承担的成本与等待，购买更大内存可能带来长期闲置。若主要问题是生成慢，则应先定位软件和计算瓶颈，不能用增加容量代替性能分析。
Ultra version 的验收应记录同一任务在 128GB 和 192GB 方案上的成功率、内存峰值、首字与总耗时、并发退化、连续运行、数据路径以及完整成本。Ultra version 的超级早鸟价（Super Early Bird）为 **US3,799**，与 Max version 的预告价相差 US1,000。额外预算是否值得，应由容量确实解决原任务限制来证明，而非只按内存 GB 数量判断。
**选 Ultra version 的结论：**当前存在可以复现的 128GB 容量瓶颈，而且 192GB 候选方案在可接受速度下通过验证。没有明确失败任务的用户，先选已经能够解决问题的配置。
硬件之外，为什么还要看软件与数据的组织方式？
一台专用的 AI 工作电脑由设备、系统环境、智能体与工具、选定的本地模型、数据存储和交互渠道共同构成。设备提供计算、存储和网络，工具在获得授权后访问文件与服务，模型参与分析，用户从适配的渠道提交任务并检查结果。购买前要核对每款设备实际预装和交付的组件，以及额外账号、许可、API 和配置要求。
**我们把软件交付分为当前可用能力和持续开发的体验。**我们目前用于评测的设备运行基于 Ubuntu 的开放计算环境，能够开展本地 AI 计算、Hermes 工作流，以及经过设置的第三方工具和 ComfyUI 等创作任务。按模型和配置，用户可以探索语言模型、视觉模型、语音识别与语音合成等本地工作流；具体模型是否包含和实际效果仍需核对交付清单与测试结果。更定制化的 Lucy AIOS 和更简化的 Lucy 配套 App 正在开发，最终出货系统与预装软件清单将在正式回报中确认。Codex、Claude Code、OpenClaw 等工具可以按各自的账号、订阅、许可和配置要求接入；兼容这些工具，不等于相关第三方服务自动免费提供。
远程任务可以通过兼容的消息渠道交给 Hermes；Telegram 或 WhatsApp 等渠道需要按所选集成方式与网络环境配置。Lucy 配套 App 的简化远程体验仍在开发；当前使用消息渠道下发任务，需要先完成相应集成与权限设置。
用户真正应看的是完整的数据路径：文件原件放在哪里？索引保存在哪里？主模型在本机还是云端？智能体调用了哪些工具？联网搜索、插件与第三方节点会发送哪些内容？结果与日志如何保存、共享和删除？"资料存在本地"只回答了其中一步，不足以证明整个任务从未离开本机。
以"从三年客户记录生成一份报价建议"为例：Pro version 应重点验证找回资料、标注出处、处理版本和结果回写；Max version 应进一步验证较大本地模型能否在这些资料上完成高质量分析；如果 128GB 容量无法容纳指定模型、上下文与组件，再验证 Ultra version 的 192GB 是否解决该限制。三款按任务与容量选择，不需要默认组合购买。
放在家里，Lucy AI Studio 能承担哪些工作？
Lucy AI Studio 可在家中承担常驻智能体电脑、私人资料存储与本地媒体播放等角色。连接电视或投影仪后，你可以在大屏上播放 4K 视频，或运行与所选配置兼容的游戏；配合适当的软件与权限设置，还可以围绕家庭文件、照片和视频建立本地 AI 工作流。
连接电视或投影仪，把本地媒体带到客厅
工作结束后，Lucy 可以连接家中的电视或投影仪，把本地媒体放到更大的屏幕上。对于保存旅行录像、家庭活动视频或个人影像作品的用户，这意味着素材可以留在自己的设备中，观看时直接进入客厅场景，减少在不同电脑与存储设备之间搬运文件的步骤。
Lucy 支持 4K 视频播放。实际观看体验取决于视频编码与码率、播放器、驱动、显示设备，以及所采用的连接方式。准备搭配现有电视或投影仪时，应核对整条播放链路的兼容性。4K 视频播放是一项媒体用途，不能据此推断所有游戏都能以 4K 分辨率流畅运行。
运行兼容游戏，让一台设备兼顾工作与休闲
Lucy 的集成 GPU 也可用于兼容游戏。Pro version 配备 Radeon 780M、12 个计算单元；Max version 配备 Radeon 8060S、40 个计算单元；Ultra version 配备 Radeon 8065S、40 个计算单元。游戏需要选择适合对应配置的分辨率与画质设置，实际表现还取决于游戏本身、操作系统兼容性和驱动。
如果家庭娱乐是购买的重要理由，建议用自己真正会玩的游戏来判断：能否在计划使用的系统中运行，在客厅电视的目标分辨率下表现如何，控制器与所需外设是否兼容。Ultra version 的 192GB 内存主要为高容量 AI 任务提供空间；仅为日常影音或某款游戏升级到 Ultra version，应先确认额外配置能带来实际收益。
用五盘位规划家庭资料，而不只是存放工作文件
三款设备都提供五个 SATA 盘位，数据硬盘最高安装容量为 100TB，硬盘另售。家庭用户可以按自己的容量需求配置存储，用于照片、视频、扫描文件、个人项目、模型文件与生成结果。系统盘与数据硬盘分开规划，有助于避免媒体资料不断增长后挤占系统与软件空间。
在选定工具并完成授权后，还可以尝试让 AI 参与家庭资料整理。例如，为旅行资料生成摘要，为录音建立文字稿，或按指定规则整理文件夹。此类任务分别需要相应的语言、视觉、语音或文件处理工具；识别精度、支持格式、检索能力和自动化程度由具体软件与配置决定。
家庭资料通常长期积累，也可能涉及不同成员的隐私。建议为公共媒体、个人文件和工作资料划定访问范围，只把需要处理的目录交给智能体。照片原件与重要文件应另有备份；五个盘位和较大的安装容量本身不等于备份已经完成。
人在外面，仍可给家中的智能体下发任务
Lucy 的专用设备形态，让智能体在家里拥有固定的运行环境。你带着笔记本外出时，已配置好的任务不必依赖那台笔记本持续开机。借助 Hermes 与兼容消息渠道，可以从手机提出请求，再查看设备处理后的结果。
例如，在手机上提交"整理指定文件夹并生成资料清单"的请求，由家中的 Lucy 在获授权的目录中执行，再通过已配置的渠道返回结果。Telegram、WhatsApp 等集成仍需要相应账号、网络与设置；涉及外部消息服务或云端模型时，也要明确哪些指令、文件片段和结果会传到第三方。
家庭用户应该选 Pro version、Max version 还是 Ultra version？
- 优先考虑 Pro version：主要希望建立一个常驻的智能体环境，处理日常家庭文件、较轻量本地 AI 任务，并兼顾本地影音与兼容游戏。32GB 内存、256GB 系统盘与另行配置的数据硬盘，应结合实际软件和媒体容量规划。
- 考虑 Max version：除了家庭资料与影音，还希望在家中运行较大的本地语言模型，或组合视觉、语音、检索等工作流。128GB 统一内存让这类任务拥有更大的容量空间，10GbE 网口也为匹配的家庭网络提供更高带宽选择。
- 考虑 Ultra version：已经有明确的高内存模型、长上下文或多组件任务，需要超出 128GB 的容量。192GB 统一内存的选择理由应来自这些任务，而不是仅因为设备要放在客厅或用于播放 4K 视频。
家庭选型的关键，是把影音需求与 AI 需求分别说清：电视和投影仪决定观看场景，模型与同时运行的组件决定内存需求，媒体资料规模决定数据盘配置。 如果 AI 生成与影音播放需要同时进行，还应按实际负载测试响应、播放流畅度和噪声，并为高负载任务安排合适的运行时间。
长期运行之外：连接、能耗与实际交付
三款设备都配备五个 SATA 盘位、Wi‑Fi 7 和蓝牙 5.4。机身前面板提供 USB-A、USB-C、3.5mm 音频接口及电源键，可连接常用外设。Pro version 的双 2.5GbE 网口与 Max version、Ultra version 的 10GbE 网口，为接入现有网络与项目文件提供不同带宽选择；实际吞吐还取决于交换机、布线、硬盘和网络设置。五盘位可以分放项目文档、媒体素材、模型权重与生成结果，但数据硬盘需要另购，安装后的可用容量也取决于存储布局。
我们还在评估专用设备长期放在桌面或家中的使用体验。当前给出的初步参考值是空闲功耗约 35W 、满载功耗约 180W ，空闲噪声约 28dB 、负载噪声约 42dB。这些数字会随最终硬件、型号、所装硬盘、测试条件和工作负载变化；它们不是对每种配置和任务的统一保证。表中的 300W／350W 是内置电源额定功率，也不等于设备始终按该功率耗电。
包装计划包含主机、电源线、外置 Wi‑Fi 天线、硬盘安装与防震配件、说明书等；数据硬盘需单独配置。我们提供一年保修支持，覆盖正常使用下的制造与功能故障，具体执行还要符合购买地适用的消费者保护规定。
众筹计划在 2026 年 12 月 开始小批量首批发货，并于 2027 年 1 月 推进第二批交付。我们计划面向多个国家和地区配送；正式档位对应的预计发货时间、目的地、运费和税费会在支持前明确。关注 Kickstarter 项目，可以在开放时查看这些具体条件。
常见问题：选择这三款设备时最该问清什么？
1. 第一次购买，应该按价格从 Pro version 升到 Ultra version 吗？
不需要。先判断任务卡在独立常驻环境、资料复用、较大本地模型容量，还是已经超过 128GB 的内存上限。价格顺序并不是每个人都该遵循的升级路径。
2. 三款设备的内存和系统盘具体差多少？
Pro version 配备 32GB DDR5-4800 与 256GB NVMe；Max version 配备 128GB LPDDR5X-8000 统一内存与 1TB NVMe；Ultra version 配备 192GB LPDDR5X-8533 统一内存与 1TB NVMe。三款都有五个 SATA 数据盘位，数据硬盘另售。系统盘容量和后续加装的数据盘容量应分开看。
3. Pro version 与普通 NAS 有什么区别？
NAS 的强项是资料保存、共享与备份。Pro version 的购买理由是让资料进入智能体与工具工作流，进一步验证检索、原文引用、成果整理与回写。若实际只要存储，优先比较成熟 NAS；若希望完成资料到成果的闭环，就用同一批文件做对照测试。
4. Pro version 的 US$799 包括五块硬盘和所有软件吗？
US$799 是 Pro version 的超级早鸟价（Super Early Bird）。五盘位不表示附带五块数据盘，数据硬盘另售。第三方工具可能还需要账号、订阅、API 访问、许可或配置；正式包含项目以 Kickstarter 回报说明为准。
5. Pro version 的 AI 助记会自动知道公司所有文件吗？
不会。资料要按权限接入、整理和索引，版本与引用需要核查。建议先用一个资料域和十个真实问题测试，确认答案来源、权限与更新机制。
6. Pro version 可以本地运行哪些模型？
Pro version 定位为较轻量的本地模型与日常智能体任务。实际适配的模型版本、量化、上下文及速度，应以交付软件和实测为准。复杂任务可能调用外部模型，不能把 Max version 的容量条件套到 Pro version 上。
7. 什么情况下应该从 Pro version 改选 Max version？
当资料组织已不是主要问题，用户需要特定较大模型、本地上下文或多组件，而 Pro version 的 32GB 容量或性能不能满足时，应比较 Max version 上的目标模型、响应时间和任务质量。
8. Max version 的 128GB、Ultra version 的 192GB 等于独立显卡显存吗？
不是。它们是系统与集成 GPU 共享的统一内存；最高 96GB／144GB 是可分配给 GPU 的统一内存上限，实际可用部分受系统开销、缓存、其他程序与设置影响。不能把这些数字当作固定的独立显存。
9. Max version 能加载某个 70B 或 100B 以上模型，就一定适合日常工作吗？
不一定。必须说明具体模型、量化、上下文和同时运行的组件，并测试首字等待、生成速度、准确率与引用质量。"能加载"不能代替"工作可用"。
10. Max version 的知识工作与本地视频创作需要购买两款机器吗？
它们是同一款 Max version 硬件的不同工作方向。我们正在准备 ComfyUI、LTX 2.5 等本地视频工作流，最终包含的模型、软件和设置可能调整；正式交付范围以所选回报清单为准。
11. "本地视频不消耗云端 Token"意味着没有使用成本吗？
只表示完全在本机执行的步骤不消耗相应的云端模型调用额度。电力、设备、硬盘、维护、人工筛选以及任何外部 API 调用，仍应计入成本。
12. Ultra version 的 192GB 是否意味着任何大模型都跑得更快？
不意味着。Ultra version 主要增加可用容量，适合已证明 128GB 限制任务的用户。它还须证明目标任务在新增容量下能够完成，且速度、稳定性和完整成本可接受。
13. 三款设备都有五个盘位，是否都自带 100TB？
不是。100TB 是最高可安装容量，数据硬盘单独销售；实际可用容量受硬盘及存储配置影响。仍需另行安排备份和恢复测试。
14. 软件是否已经全部预装，手机能否直接远程下发任务？
当前评测机基于 Ubuntu，Lucy AIOS 和简化的配套 App 仍在开发。兼容工具的账号、安装及许可要求不同；远程任务也受消息渠道、网络与配置影响。要以正式回报的软件清单和目标任务的演示为准。
15. 设备里的隐私资料会不会因为使用智能体而自动上传？
取决于任务的数据路径。纯本地模型与工具可按权限在设备上处理材料；启用外部模型、搜索、插件或同步服务时，相关输入可能离开设备。敏感任务应逐项核对文件、检索片段、提示词、日志和结果的去向。
16. 不会写代码，可以使用 Lucy AI Studio 吗？
日常任务可以通过最终交付的适配入口与工作流操作；复杂的跨平台自动化、特殊模型和第三方节点仍可能需要配置。建议要求演示从接入、授权、执行到失败恢复的完整过程，并确认后续由谁维护。
17. 三款设备支持几个人同时使用？
没有一个对所有模型与任务通用的并发数字。文件共享、智能体运行、较大模型交互和视频生成占用的内存与计算资源不同。应按目标模型、上下文、任务频率和期望响应时间进行多人测试。
18. 三个 Super Early Bird 价格现在可以付款吗？
众筹尚未开放支持。我们预告的 Pro version、Max version、Ultra version 早鸟价分别为 US799、US2,799、US$3,799。开放时再确认档位数量、最终回报内容及配送费用。
19. US$2,000 GPT Token 使用额度如何获得？
我们预告了一项面向 US2,799 与 US3,799 档位的活动：先关注项目，并在上线后支持相应档位，可获得标称 US$2,000 的 GPT Token 使用额度。它是 AI 使用额度而非现金；具体资格、兑换范围和使用条件将在正式回报中说明。
20. 预计什么时候发货？
我们计划在 2026 年 12 月开始小批量首批发货，2027 年 1 月推进第二批发货。具体档位的预计交付时间、可配送国家或地区、运费和税费，应在众筹开放后查看。
21. 购买前应该拿到哪几项信息？
至少核对准确型号与完整硬件配置、系统盘和另购数据盘、正式软件与预装模型清单、第三方账号和费用、哪些步骤会调用云端、目标任务的实测条件与结果、备份与恢复方式、配送地区、交付时间和售后责任。Ultra version 还需证明更大内存确实解决了 128GB 方案的限制。
22. 怎样及时看到正式档位和最终配置？
进入 Lucy AI Studio Kickstarter 项目页，使用 "Notify me on launch" 设置上线提醒。正式上线后，先阅读所选回报的配置和条件，再按本文的任务测试思路做决定。
23. Lucy AI Studio 能连接家里的电视和投影仪吗？
可以。Lucy 可连接电视或投影仪，用于 4K 视频播放与兼容游戏。搭配现有设备时，需要确认显示连接、视频格式、播放器和驱动是否满足实际用途。
24. 支持 4K 视频播放，是否等于支持所有 4K 游戏？
不等于。视频播放与游戏渲染是不同负载。游戏表现取决于具体游戏、分辨率、画质、驱动及 Lucy 配置，应选择相应硬件能够承受的设置。
25. 只为了家庭影音，需要选择 Max version 或 Ultra version 吗？
应先评估 Pro version 对目标播放格式、软件与兼容游戏的支持。如果还要运行较大本地模型，再考虑 Max version；如果目标 AI 任务需要超过 128GB 的容量，再考虑 Ultra version。播放 4K 视频本身不是购买 192GB 内存的充分理由。
26. 可以把全家的照片、视频和文件放在 Lucy 上吗？
可以配置数据硬盘来保存这些资料。三款都有五个 SATA 盘位，最高安装容量 100TB，硬盘另售。多人共享、照片管理、权限与备份需要相应软件和设置；如需 AI 检索或整理，还应配置对应模型与工具。
27. 我出门后，还能用手机给家里的 Lucy 安排任务吗？
可以通过已配置的兼容渠道提交任务和查看结果，例如 Hermes 的 Telegram 或 WhatsApp 集成。设备要保持开机并具备所需网络连接，账号与权限也须配置完成。简化这一流程的 Lucy 配套 App 正在开发。
28. "连接家庭设备"是否包含自动控制灯光、空调和门锁？
本文介绍的家庭连接用途包括电视、投影仪、本地媒体和兼容外设。其他智能家居设备的控制能力，取决于具体设备的接口、协议与可用集成，需要单独确认；不能由 Wi‑Fi 或蓝牙连接能力直接推断支持自动控制。
29. 家庭成员共用设备，工作文件会不会被一起访问？
访问范围由账号、文件权限、共享设置和智能体授权决定。家庭共享媒体、个人隐私文件与公司资料应分别设置权限，并限制智能体可读取的目录。使用外部模型或消息渠道时，还需要确认相关内容的传输范围。
30. 能一边运行 AI 任务，一边看视频或玩游戏吗？
需要按实际组合评估。模型推理、视频生成、媒体播放与游戏会竞争计算、内存和存储资源。应测试同时运行时的体验；对较重的生成任务，可以采用排队或错峰运行，让需要即时响应的活动保留足够资源。
31. 放在家里长期运行，功耗和噪声大约是多少？
当前初步估计为空闲功耗约 35W、满载约 180W，空闲噪声约 28dB、负载噪声约 42dB。最终数值取决于硬件、配置和测试条件，所装硬盘与实际任务也会影响体验。300W 或 350W 是电源额定功率，不能当作设备的持续耗电量。
真正有效的选型，是让一项任务完成第一次验收
准备选择时，建议带上六项信息：希望完成的任务、每周发生频率、现有设备或服务最让你难受的地方、哪些资料或步骤必须留在本地、能接受多长等待，以及什么结果能证明投入值得。
如果问题是智能体工作经常被个人电脑打断，或项目资料难以进入可复用的流程，就先让 Pro version 在真实文件上完成一次从任务提交到成果回写的测试；如果指定的私有模型和资料工作流超出了 Pro version 的容量，就让 Max version 完成同题测试；如果已经碰到可以复现的 128GB 容量上限，就把失败任务带到 Ultra version 的 192GB 环境中验证。家庭用户还应带上自己常用的电视或投影仪规格、媒体样本及游戏清单，分别确认播放、游戏与 AI 任务的需求。对视频生成，也应以最终可交付的工作流与实测样片为准。
用户买到的应该是一个能够持续工作的结果：它在自己的数据边界内，按照可以接受的时间和成本，稳定完成之前被中断、被资料摩擦或被容量限制的任务。