本文系「TVP • WorkBuddy 有方」专栏约稿。 作为一档聚焦 WorkBuddy 真实使用场景的最佳实践专栏，我们始终坚持一个原则：不讲概念讲落地，一篇文章解锁一个领域的 WorkBuddy 打开方式。我们邀请各行各业、各个领域的 TVP 专家老师，以第一视角分享自己在实际工作中如何使用 WorkBuddy 的真场景、真方法、真效果。
本期，我们特邀腾讯云 TVP、CDA 数据科学研究院院长 常国珍。这位北大博士深耕金融与电信行业数据治理十余年，同时也是数据分析与 AI 应用的培训讲师。长期和公式、算法打交道的他，最了解"教材是 PDF、公式是图片、一更新就全部重来"的痛苦。这一次，他从最让讲师头疼的"公式一复制就变乱码"出发，他用 WorkBuddy 搭配 Obsidian，跑通了一套把 PDF 教材变成"可出题知识库"的完整工作流。
作者简介
常国珍，北京大学会计学博士，现任CDA 数据科学研究院院长，曾任 ThoughtWorks 首席金融数据科学家。在金融和电信行业摸爬滚打了十余年，一直从事数据科学、数据治理工作。在加入 ThoughtWorks 之前，曾在毕马威咨询大数据部担任总监，也在某金融机构数据部担任过高级经理。入行伊始从事数据应用工作，主要提供人工智能在客户运营、风险防控和监管合规方面的解决方案。之后提出并践行以数据模型为核心的数据治理理念，强调面向业务应用的数据资产积累是数据工作的核心。现专注于金融行业的数据战略规划、数据资产管理、数字化人才培养，帮助企业建立数据管理体系，培养企业数字化文化，设计数据分析人员成长路径，为金融机构数字化转型提供支撑服务。
引言：每次教材更新，我都在重复造轮子
作为一名长期和数据、算法、数学公式打交道的培训讲师，我最怕的不是备课，而是"重复造轮子"。
教材是 PDF，公式是图片，想改成 Markdown 进知识库就丢格式；想根据教材出几道测试题，又得手敲 LaTeX。直到我把 WorkBuddy 和 Obsidian 组合起来，这件事才真正跑通。
这篇文章不讲概念，只讲我在真实教学场景中的落地方法：如何用四步把 PDF 教材变成带公式的可出题知识库，并分享我最常用的 Prompt 模板、几个"早知道就好了"的隐藏玩法，以及新手最容易踩的坑。
一、先摆明场景：为什么数学公式是"知识库杀手"
我的课程覆盖统计学基础、机器学习、AI 大模型实战，几乎每一页都少不了 R²、Σ、β、P-value、积分、矩阵这些符号。
过去我的工作流是这样的：
PDF 教材 → 复制粘贴到 Word → 公式变图片或乱码 → 手工转 LaTeX → 最后才能进题库
教材只要一更新，全流程就得重来一遍。
更头疼的是出题，出一道带公式的选择题，光是选项排版和解析里的数学符号，就要折腾十几分钟。
我需要的是一个"读 PDF、写 Markdown、管公式、出题"的闭环，而不是在四五款软件之间反复横跳。
二、我的工具组合：WorkBuddy+Obsidian+Pkmer-Math
这套方案的核心是把"AI 能力"和"本地知识库"打通，各司其职：
为什么非得把 Obsidian 和 WorkBuddy 绑在一起？
因为 Obsidian 负责"存"和"看"------公式渲染稳定、目录清晰、双向链接方便复习；WorkBuddy 负责"做"------读 PDF、写 Markdown、批量出题。两者各司其职，才能把一个教材更新动作，从几小时压缩到几分钟。
三、四步实战：从 PDF 教材到可出题知识库
步骤 1：安装必备软件与插件
- 先在电脑上安装 Obsidian 和 WorkBuddy；
- 然后在 WorkBuddy 中启用 MarkItDown 和 obsidian-cli 两个插件；
- 接着从 GitHub 拉取 Pkmer-Math 仓库到本地，例如
D:\Obsidian_warehouse\Math/。
这一步相当于搭好"厨房"，后续所有加工都在里面完成。
步骤 2：创建 MD 知识库工作环境
在 Pkmer-Math 目录下新建 Inbox/ 作为"待整理区"，用来放刚转换或新增的 Markdown 文件；再建立教学/ 目录，下设参考资料/、考题/、模板/三个子目录，并在根目录放教学主页.md。
javascript
Pkmer-Math/
├── Inbox/ ← 待整理暂存区
├── 教学/
│ ├── 参考资料/
│ ├── 考题/
│ └── 模板/
└── 教学主页.md ← Dataview 仪表盘，一眼纵览全局我习惯让 WorkBuddy 在教学主页.md 里用 Dataview 做一个仪表盘，自动汇总所有参考资料和考题，打开 Obsidian 一眼就能看到全局。
步骤 3：把自己的 PDF 文档转换为 MD 文件
把 PDF 教材丢进Inbox/，然后在 WorkBuddy 里输入一句提示词。比如我把 《CDA2 级认证教材》 转 Markdown 时用的提示词是：
把 D:\Obsidian_warehouse\Math\Pkmer-Math\Inbox 文件夹中的 PDF《CDA2 级认证教材》转换成 Markdown，并保留标题层级、表格和图片 OCR 文字。
这里有两个注意点：
- 第一，建议手动选择 MarkItDown 技能，这样做更省 Token；
- 第二，要判断 PDF 是纯文本还是扫描图片，如果是后者，OCR 识别会非常耗时，建议先用 OCR 工具预处理。
步骤 4：使用 MD 知识库出题
单题测试通过后，就可以让 WorkBuddy 批量出题。我常用的提示词是：
根据 CDA2 级教材中第 8 章的内容，根据布鲁姆认知 6 层次理论，出 6 道选择题，每个层次出 1 道题。文件名加上日期和时间。
WorkBuddy 会基于知识库生成带 LaTeX 公式的题目、选项、答案和解析，并自动保存到教学/考题/ 目录。
更妙的是，解析里可以出现"参见\[一元线性回归]"这样的双向链接，学员复习时点一下就能跳回知识点。
当然，AI 生成的题目我不会直接投入使用。我会先检查公式符号是否正确、选项是否存在明显逻辑漏洞、解析是否与教材一致。通常第一次跑出来的 6 道题里，会有 1-2 处需要微调，改完后即可归档，整体效率比手写出题高出不少。
四、我最常用的Prompt模板
把提示词模板化，是我使用 WorkBuddy 后效率提升最快的一点。以下四个模板可以直接复用：
- 模板 1：初始化知识库
我是数据分析/AI 培训老师，需要构建一个涉及大量数学公式的 Markdown 知识库。
请检查 Obsidian 是否已与 WorkBuddy 建立连接；使用 Pkmer-Math 管理各类公式；
建立 Inbox/ 目录存放新增 Markdown；根据 Inbox 中新增文档自动更新知识库；并能基于知识库编写参考资料、按布鲁姆认知层次出考试题目。
- 模板 2：PDF 转 Markdown
请使用 MarkItDown 技能，把 Inbox/ 中的 PDF《XXX》转换成 Markdown，保留标题层级、表格结构，并对图片中的文字进行 OCR。
- 模板 3：整理新增材料
转换整理 Inbox/ 中的新增《XXX》材料，按知识库目录结构归档到 教学/参考资料/ ，为每篇笔记生成 YAML frontmatter（tags、chapter、part、subject、source），并更新 教学主页.md 。
- 模板 4：批量出题
根据《XXX》第 N 章内容，按布鲁姆认知 6 层次理论出 6 道选择题，每层次 1 题。题目需包含 LaTeX 公式、4 个选项、正确答案和详细解析，并在解析中回链到知识库对应条目。文件名加上日期和时间。
五、那些"早知道就好了"的隐藏玩法
1、显式指定技能更稳： 写提示词时直接说"请使用 MarkItDown 技能"，比让WorkBuddy 自己识别更可控，当前版本建议养成这个习惯。
2、让 AI 自动写 YAML frontmatter： 转换后让 WorkBuddy 给每篇笔记加上 tags、chapter、part、subject、source 等属性，后续用 Dataview 筛选和汇总一目了然。
3、用双链\[ ]回链知识库： 在生成的题目解析里加入"参见\[一元线性回归]"，学员点击即可跳转，复习路径非常顺畅。
4、Inbox 是暂存箱不是仓库： 养成每天或每次课后让 WorkBuddy 整理 Inbox 的习惯，否则材料堆积会导致知识库失序。
5、先做单题测试，再批量生成： 新章节第一次出题时，先出 1-2 道检查格式、知识点和符号是否正确，确认无误再批量。
六、新手最容易踩的坑
七、写在最后
把 WorkBuddy 和 Obsidian 搭起来之后，我的备课流程从"手动搬运"变成了"扔进 Inbox，喊一句提示词"。公式不会丢，题目能批量出，学员看到解析里的蓝色双向链接也更容易复习。
就我自己的课程而言，原本整理一章 PDF 教材并配套出题，至少需要三四个小时；现在用这套流程，半小时内可以完成转格式、归档、生成初稿题目和人工校验。省下来的时间，我用来设计案例、优化讲义。
如果你也是一名需要处理大量公式、图表和结构化内容的讲师、教研或知识工作者，这套组合值得尝试。它不会让你一劳永逸，但确实能把最机械、最重复的部分交给 AI，让你把精力留在真正重要的教学设计本身。