ai agent --- 文件存储

在和ai会话的时候我们总会给他一堆文件要他处理，有图片，word，excel，pdf等等。会话结束后，在历史会话里面，如何拿到这个文件，就成了问题。文件必须要存储在一个地方，这个地方就是对象数据库。

一.对象数据库

对象数据库 = 让数据库"懂对象" ，也就是用来存储对象的数据库。对象和类直接存进去，免了 ORM 那层转换，适合数据结构复杂、对象关系盘根错节的场景；平时最常见的CRUD业务它并不占优。

上面的概念太笼统，我们不想听，那就想下mysql，mysql是关系型数据库，就是一行一行的保存数据，但是mysql对文件图片的存储是有限制的，你可以把图片转成base64存进去，但是大文档呢？

一般的对象数据库有：MinIO、RustFS、和阿里云 OSS，MinIO和RustFS是你可以安装到本地的对象数据库，阿里云 OSS是阿里云上的对象存储方案。

二.在ai agent 里面 minIO 使用场景

在一般的企业会将文件都存到对象数据库里面，然后将文件的元数据（文件名字，大小，存储位置，时间等信息）存储到关系型数据库上。

在 ai agent 项目里面，会话文件会存储，RAG检索也会有文件存储，一般我们都将文件放到minIO里面，然后将文件的元数据存放在mysql里面。使用的时候，我们会根据mysql的id拿到元数据，再通过元数据去阿里云minIO里面去获取原文件。

具体操作流程如下：

强调：minIO里面存储的是文档原件，向量数据库milvus存储的是文件块的向量值，文件块和元数据是放在mysql里面的。

对于RAG这个场景，我们做一下系统的梳理：

1.存数据

用户通过前端上传文件，后端代码将上传的原文件存到minIO数据库，然后从这个原文件提取文件元数据（文件名，类型，大小，上传时候等等信息），然后把原文件切成块，将文件块和元数据存到mysql里面，，然后用嵌入模型将切好的文档块转化成向量值，存到向量数据库milvus里面。当然你可以选择postgreSQl数据库，将元数据、文件块、向量都存到postgreSQl数据库里面。

2.取数据

用户提问，先用嵌入模型将问题处理成向量，去milvus里面做余弦相似度比较，找到相似文件块，根据id去mysql里面找到原文件的元信息（文件名，存储位置等等），根据文件位置去minIO里面拿对应的原文件。

三.如何选择阿里云 `OSS、MinIO、RustFS`

如果业务跑在公有云上、想省去运维压力，直接选阿里云 OSS。
如果只是小型本地自建知识库、低成本快速落地，优先 MinIO。
如果是海量音视频存储、大型集团国产化项目，推荐 RustFS。

四.使用阿里云oss

1.在线使用阿里云oss

官网地址：www.aliyun.com/product/os 五块钱可以用很久。

支付成功进入控制台

进入bucket列表创建一个bucket

上传文件

点击可以查看或者下载

点击详情可以看到上传图片的详细信息，还能拿到url在浏览器上下载

2.在nodejs里面使用oss

进入：oss.console.aliyun.com/vector-buck...

2.1安装包

js 复制代码

pnpm install dotenv ali-oss

2.2配置信息

js 复制代码

OSS_REGION=oss-cn-beijing
OSS_ACCESS_KEY_ID=你的id
OSS_ACCESS_KEY_SECRET=你的秘钥
OSS_BUCKET=agent-bucket999

OSS_BUCKET这里取

OSS_REGION这里取

OSS_ACCESS_KEY_ID 和 OSS_ACCESS_KEY_SECRET 这里取

创建个子账号，获取OSS_ACCESS_KEY_ID 和 OSS_ACCESS_KEY_SECRET

2.3nodejs代码

js 复制代码

import 'dotenv/config';
import OSS from 'ali-oss';
import fs from 'fs';
import { fileURLToPath } from 'url';

import path from 'path';
const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

const client = new OSS({
  region: process.env.OSS_REGION,
  accessKeyId: process.env.OSS_ACCESS_KEY_ID,
  accessKeySecret: process.env.OSS_ACCESS_KEY_SECRET,
  authorizationV4: true,
  bucket: process.env.OSS_BUCKET,
});

async function putStream () {
  try {
    const stream = fs.createReadStream(path.join(__dirname, 'zao.png'));
    let result = await client.putStream('aaa/bbb/first.png', stream);    
    console.log(result); 
  } catch (e) {
    console.log(e)
  }
}

putStream();

执行后查看结果：oss.console.aliyun.com/bucket/oss-...

五.使用@aws-sdk/client-s3

在使用阿里云oss、minIO、rustFS上他们的api使用方式都差不多，是因为他们三类存储底层全部遵循 S3 标准协议，核心能力基本一致。

所以安装 @aws-sdk/client-s3 这一个aws的包就能对接所有OSS服务，也可以分别用ali-oss、minio来对接。

S3 = Simple Storage Service，AWS 的对象存储服务。

我们用 @aws-sdk/client-s3对接ali-oss试试。

@aws-sdk/client-s3是 AWS 官方 Node.js SDK v3，专门用来操作 S3 对象存储。

js 复制代码

import 'dotenv/config';
import { S3Client, PutObjectCommand } from "@aws-sdk/client-s3";
import fs from 'fs';
import { fileURLToPath } from 'url';
import path from 'path';

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

// 对接阿里云OSS(S3兼容模式)
const s3Client = new S3Client({
  // ✅ endpoint必须完整https地址
  endpoint: `https://${process.env.OSS_REGION}.aliyuncs.com`,
  credentials: {
    accessKeyId: process.env.OSS_ACCESS_KEY_ID,
    secretAccessKey: process.env.OSS_ACCESS_KEY_SECRET
  },
 // forcePathStyle: true, // 阿里云S3兼容模式必须开启
  region: process.env.OSS_REGION
});

async function putStream() {
  try {
    const stream = fs.readFileSync(path.join(__dirname, 'shanf.png'));

    const command = new PutObjectCommand({
      Bucket: process.env.OSS_BUCKET,
      Key: 'bbb/ccc/second.png',
      Body: stream,
      ContentType: 'image/png'
    });

    const result = await s3Client.send(command);
    console.log('上传成功：', result);
  } catch (e) {
    console.error('上传异常：', e);
  }
}

putStream();

六.在`aiagent`里面使用过`oss`

如果在和ai聊天的时候使用图片，那么对应的大模型一定是多模态大模型，也就是他自己得会读图片和视频里面的内容才行。

比如这个就是多模态的，他支持文本，图片，视频

比如这个就是单模态的，他只能输入文本

nodejs代码

js 复制代码

import 'dotenv/config';
import { ChatOpenAI } from '@langchain/openai';
import { HumanMessage } from '@langchain/core/messages';

const model = new ChatOpenAI({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
  model: 'qwen-vl-plus',
  configuration: {
    baseURL: process.env.OPENAI_BASE_URL,
  },
});

const response = await model.invoke([
  new HumanMessage({
    content: [
      { type: 'text', text: '详细描述这张图片的内容' },
      {
        type: 'image_url',
        image_url: {
          url: 'https://agent-bucket999.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/%E8%8A%B1%E8%8A%B1.png',
        },
      },
    ],
  }),
]);

console.log('model: qwen-vl-plus');
console.log(response.content);

我们在代码里面要大模型读取一下这个地址的图片看看

查看结果如下

ai agent --- 文件存储

一.对象数据库

二.在ai agent 里面 minIO 使用场景

1.存数据

2.取数据

三.如何选择阿里云 OSS、MinIO、RustFS

四.使用阿里云oss

1.在线使用阿里云oss

2.在nodejs里面使用oss

2.1安装包

2.2配置信息

2.3nodejs代码

五.使用@aws-sdk/client-s3

六.在aiagent里面使用过oss

三.如何选择阿里云 `OSS、MinIO、RustFS`

六.在`aiagent`里面使用过`oss`