一、理论
语言定位
C：面向过程语言，关注怎么做，侧重流程、函数、内存操作，没有类、对象、继承等面向对象特性。
C++：在C基础上扩展，支持面向过程 + 面向对象 + 泛型编程，兼容大部分C语法。
核心差异：C是过程驱动；C++支持面向对象封装、继承、多态。
核心特性差异
输入输出：C用printf/scanf；C++推荐cout/cin，也兼容C IO。
结构体：C的struct只有成员变量；C++的struct可以写成员函数，等同于class（默认public）。
函数：C不支持函数重载、默认参数；C++支持重载、默认参数、引用。
内存管理：C用malloc/free；C++新增new/delete，会自动调用构造/析构函数。
命名空间：C没有namespace；C++有namespace，解决命名冲突。
异常：C没有标准异常机制；C++支持try-catch-throw。
编译层面
C：.c文件，编译器gcc，编译为C风格目标代码。
C++：.cpp文件，编译器g++；C++名字会名字修饰(name mangling)，支持重载，C函数不会修饰，所以C++调用C库需要extern "C"。
二、代码示例
示例1：结构体对比
// C代码 struct
struct ImageInfo{
int width;
int height;
};
// C不能在struct内部写函数
// C++ struct
struct ImageInfo{
int width;
int height;
// C++结构体可以包含成员函数
void setSize(int w, int h){
width = w;
height = h;
}
};
示例2：内存分配对比
// C
struct ImageInfo* img = (struct ImageInfo*)malloc(sizeof(struct ImageInfo));
free(img);
// C++
ImageInfo* img = new ImageInfo();
delete img;
示例3：extern "C" （影像开发高频）
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
// 这段函数编译成C风格符号，C++代码可以直接给C层调用
void setSensorExposure(int exp);
#ifdef __cplusplus
}
#endif
三、手机影像算法集成 实际工作场景
你做Camera HAL / 影像算法集成时，这个知识点非常常用：
Camera HAL 框架底层大量代码是 C语言，Android原生BSP、驱动接口都是C，追求精简、可控内存，没有RTTI、异常这些额外开销。
上层算法模块、算法封装、算法管理类一般用 C++：
用类封装 Sensor、ISP、CaptureSession，把曝光、白平衡、降噪算法封装成对象，代码更容易维护。
使用命名空间隔离不同厂商算法模块，避免函数名冲突。
函数重载：比如重载setParam，支持传入int、结构体等不同参数。
跨层交互痛点：HAL的C接口 和 C++算法模块互相调用，必须用extern "C"，否则C++名字修饰会导致找不到符号，so库加载失败，影像进程crash。
选型取舍：
底层硬件交互、性能极致要求：优先C，二进制体积小，无额外开销。
算法业务逻辑、多模块管理：C++，面向对象便于维护复杂影像管线。
面试高频坑：C++兼容C，但不是完全兼容；C没有引用、类；malloc不会调用构造函数，new会。
✅ 面试口述精简版
C是面向过程语言，适合底层驱动、HAL这类轻量代码；C++基于C扩展，支持面向对象、泛型编程，增加类、引用、重载、new/delete、namespace。
C没有名字修饰，C++存在名字修饰，C++调用C库要用extern "C"。
在手机影像开发中，Camera HAL底层多为C，上层算法模块常用C++，两者经常混编，重点要处理好跨语言符号兼容问题。