北航何静:Codex调用SketchUp实操,常见智能体均适用

北京航空航天大学副教授何静实测 AI 智能体驱动 SketchUp 草图大师自动建模,覆盖 ChatGPT、Claude Code、Workbuddy、OpenClaw 多款智能体,对比 4 种建模实现路径,完成多类型建筑场景建模与迭代修改。

实测场景:现代住宅、10 层玻璃幕墙办公楼、高密度城市建筑群、低密度花园洋房社区、2 万人椭圆形体育场。AI 依托 MCP 连接 SU,遵循先主体轮廓后细节的逻辑建模;支持对话式微调,上传参考图即可生成模型。 4 种 AI 建模路径:①直接生成模型文件,直观但不易管理;②输出 Ruby 脚本,实用性强、可复用;③MCP 直连 SU,自动化程度高,配置门槛高;④封装 Skill,适合设计院沉淀经验。

全流程能力验证: 前期:解析需求、手绘转参数表,生成构件材料清单; 中期:脚本生成墙体门窗楼梯,MCP 制作异形构件,二维图纸转三维模型; 后期:批量改尺寸、替换材质、多方案比选,复杂规范场景仍需人工校对。 AI 可自动化重复建模工作,降低入门门槛。团队可搭建提示词、脚本资产库,未来有望打通 CAD、BIM、渲染软件,形成完整建筑设计 AI 工作流。

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