汽水music自动看广告领取VIP

起因是我在小黄鱼闲逛，看到有人卖 汽水music 自动刷 VIP 的软件，我是汽水音乐的用户啊，既然他们都能卖这样的软件，那我是不是也可以自己写一个；研究了一通，于是就有了这篇文章。

汽水音乐可以靠看广告领VIP时长的，看完一个广告点右上角的"领取成功"，弹窗里再点"领取奖励"，接着看下一个。整个过程就是重复地看和点。

📌 脚本做的事情：用 ADB 截手机屏幕，用 RapidOCR 识别屏幕上的文字，认到"领取奖励""领取成功"就模拟点击。脚本不改 app 也不调接口，做的事和手动点一样。换掉关键词，同样的思路也能用在别的看广告领奖励的 app 上。只想直接用的，跳到最后一节"使用方法"。

源码：github.com/webxin666/q...

实际跑起来的效果

我用 Android 手机连 Mac 跑了两轮，共点击 34 次，每次点击都留了带标注的截图。

从截图的时间戳能看出节奏：

从点"领取奖励"进入广告，到右上角出现"领取成功"并被点掉，15 次里有 14 次在 22~26 秒之间，另有一次隔了 3 分 38 秒
点完"领取成功"弹出奖励弹窗，到点"领取奖励"，间隔 1~2 秒
15:01:19 到 15:05:29 之间连续点了 11 次"领取奖励"，平均 25 秒一轮

按这个速度挂一小时大约能看 144 个广告（估，3600 ÷ 25）。每个广告能换多少时长看 app 的规则，弹窗里写的是"再看 N 个视频提前得第 X 日免费听"，我没有统计。

整体思路

广告页的流程是固定的：

广告播放 → 右上角出现"领取成功" → 点它，弹出奖励弹窗 → 点"领取奖励" → 下一个广告

所以脚本就是一个死循环：

截图 → OCR 识别文字 → 匹配目标词 → 检查位置 → 点击 → 等一会儿，回到截图

用到的东西：

环节	用的工具
截图、点击	ADB（`screencap`、`input tap`）
认字	rapidocr-onnxruntime 1.4.4（PaddleOCR 模型的 ONNX 版本）
图片处理	opencv-python、numpy

用 OCR 定位，不写死坐标

最省事的写法是写死坐标，固定点某个位置。但看一下这 34 次点击的实际坐标（手机分辨率 1080×2400）：

按钮	x 范围	y 范围
领取成功	851~926	152~~153 或 261~~265
领取奖励	538~542	1310~1388

"领取成功"的纵坐标有两档，相差 100 多像素，是不同广告的布局不一样。"领取奖励"的上下位置也有将近 80 像素的浮动。写死坐标的话，换个广告就点空了，换台手机更是要重新量。

OCR 的好处是只认字。按钮挪到哪都能找到，换手机也不用改代码。代价是 app 改了按钮文案就得跟着改配置。

几处关键实现

截图：用 exec-out 直接拿 PNG

python 复制代码

def screenshot():
    try:
        result = subprocess.run(["adb", "exec-out", "screencap", "-p"], capture_output=True, timeout=ADB_TIMEOUT)
    except subprocess.TimeoutExpired:
        return None
    if result.returncode != 0 or not result.stdout:
        return None
    img = cv2.imdecode(np.frombuffer(result.stdout, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
    return img

adb exec-out 把 PNG 的二进制直接输出到 stdout，在内存里解码，不用先存到手机再 pull 下来。用 exec-out 而不是 adb shell，是因为 shell 会分配终端，二进制数据可能被换行符转换弄坏。

所有 adb 调用都加了 10 秒超时。手机断开或者 adb 卡住时，脚本不会一直挂着。

OCR：先缩图，跳过方向分类

python 复制代码

def run_ocr(screen):
    h, w = screen.shape[:2]
    scale = 1.0
    img = screen
    if w > OCR_MAX_WIDTH:
        scale = OCR_MAX_WIDTH / float(w)
        img = cv2.resize(screen, (int(w * scale), int(h * scale)), interpolation=cv2.INTER_AREA)

    # 屏幕文字都是正向的，跳过方向分类以提速
    result, _ = get_ocr()(img, use_cls=False)
    ...

RapidOCR 安装包里自带三个模型：检测文字区域的 PP-OCRv4 det（4.7 MB），识别文字的 PP-OCRv4 rec（10.9 MB），判断文字方向的 cls（0.6 MB）。手机屏幕上的字都是正的，所以用 use_cls=False 关掉方向判断。

截图先缩到 720 宽再识别，坐标最后再按比例还原回去。我在 M3 Pro 上用 10 张截图测了一下，缩图后单帧平均 0.49 秒，原图平均 0.61 秒，快了两成左右，不算多。

文字匹配：包含即可，允许错一个字

OCR 识别出来的文字经常带点别的东西。实际碰到过这两种：

有的广告右上角是"24s | 领取成功 ×"，倒计时和按钮被识别成了一整段"24s|领取成功"
叉号被粘在文字后面，识别成"领取成功×"

所以匹配时先清洗掉首尾的符号，再判断识别结果里有没有完整包含目标词。认错一个字也算命中：

python 复制代码

def text_match(recognized: str, target: str) -> bool:
    a = normalize_text(recognized)
    b = normalize_text(target)
    if not a:
        return False
    # 只认「识别结果里包含完整目标词」；反过来不行，否则单个「取」「成」也会命中
    if b in a:
        return True
    if not FUZZY or len(a) < len(b):
        return False
    # 允许错 1 个字：在识别结果上滑动一个目标词长度的窗口，逐字按位置比对
    n = len(b)
    for i in range(len(a) - n + 1):
        if sum(x == y for x, y in zip(a[i:i + n], b)) >= n - 1:
            return True
    return False

需要注意包含关系的方向：只能是识别结果包含目标词，反过来不行。否则 OCR 单独认出一个"取"字，也会被当成"领取奖励"。

点击区域和优先级

光认字还不够，为了不误点画面其他位置出现的同名文字，每个目标词都限定了可点击的区域：

python 复制代码

TARGET_ROI = {
    "领取奖励": {"x": (0.25, 0.75), "y": (0.35, 0.70)},  # 中央
    "继续观看": {"x": (0.25, 0.75), "y": (0.35, 0.70)},  # 中央
    "领取成功": {"x": (0.0, 1.0), "y": (0.01, 0.97)},    # 几乎全屏（含右上）
}

弹窗按钮必须在屏幕中间，区域外的同名文字直接跳过。"领取成功"的位置不固定，就基本放开到全屏。

TARGETS 的顺序就是优先级，同一帧里先点"领取奖励"。这是必要的，奖励弹窗是盖在广告页上面弹出来的，那一帧里右上角的"领取成功"其实也还在，如果先点它就点错了。

防止对同一个位置反复点击

如果某个按钮点了没反应（比如弹窗没关掉），脚本会一直认到它、一直点。所以加了个限制：同一个词在同一位置 20 秒内点了 4 次还在，就暂停点它 30 秒。

python 复制代码

def should_pause(target, x, y, sw):
    """同一位置最近已点满 REPEAT_LIMIT 次：暂停该目标并返回 True（本次不点）"""
    now = time.time()
    recent_clicks[:] = [c for c in recent_clicks if now - c[0] <= REPEAT_WINDOW]
    tol = REPEAT_TOL * sw
    same = sum(
        1 for _, t, cx, cy in recent_clicks
        if t == target and abs(cx - x) <= tol and abs(cy - y) <= tol
    )
    if same < REPEAT_LIMIT:
        return False
    paused_until[target] = now + REPEAT_PAUSE
    recent_clicks[:] = [c for c in recent_clicks if c[1] != target]
    return True

"同一位置"允许有屏幕宽度 3% 的误差，因为 OCR 每次框出来的中心点会差几个像素。

每次点击留一张标注截图

开启 SAVE_CLICK_DEBUG 后，每次点击都会在 debug_images/ 存一张图：红色十字是点击位置，绿框是允许点击的区域，顶部写着 OCR 原文、置信度和坐标。文件名带时间、目标词和坐标，比如 20261015_150119_0005_领取奖励_541_1370.png。

上面的节奏统计和坐标范围，都是直接从这些文件名里算出来的。排查有没有点错也只能靠它们。

使用方法

1. 安装 Python 依赖

bash 复制代码

# Windows
pip install -r requirements.txt

# Mac
pip3 install -r requirements.txt

2. 手机打开 USB 调试

在"设置 > 开发者选项"里打开"USB 调试"，有的手机还要打开"USB 调试（安全设置）"或"允许模拟点击"，否则 input tap 点不动。连上数据线，手机上勾选允许调试，然后用 adb devices 确认能看到设备。

3. 运行

手机打开汽水音乐，进到看广告领时长的页面，保持屏幕常亮。

bash 复制代码

# Windows（也可以直接双击仓库里的 windows启动.bat）
python qishui_script.py

# Mac
python3 qishui_script.py

控制台出现"✅ OCR 已就绪"后就开始自动运行了，Ctrl + C 停止。

可调的配置

都在脚本顶部的配置区：

配置项	默认值	说明
`TARGETS`	领取奖励，继续观看，领取成功	要点的文字，靠前的优先
`OCR_SCORE`	0.5	置信度低于这个值的结果直接丢掉
`FUZZY`	True	是否允许认错一个字
`POLL_INTERVAL`	1.2	没找到目标时，隔多少秒再截图
`CLICK_COOLDOWN`	2.0	点击后等多少秒，"领取成功"例外，点完立刻识别
`OCR_MAX_WIDTH`	720	截图宽度超过它就先缩小再识别
`SAVE_CLICK_DEBUG`	True	是否保存每次点击的标注截图
`REPEAT_WINDOW` / `REPEAT_LIMIT` / `REPEAT_PAUSE`	20 / 4 / 30	防重复点击：20 秒内同一位置点 4 次就暂停 30 秒

问题

目前只支持 Android，iOS 没有 ADB
测试用的 app 版本是 19.1.1，按钮文案一改就要改 TARGETS

最后

代码只是拿来学习 ADB 和 OCR 自动化，自己用用就好。自动化操作可能违反 app 的用户协议，账号上的风险需要自己承担。