服务消费已成为中国经济增长的核心引擎。
2025年，服务零售额同比增长5.5%，高于商品零售额增速1.7个百分点；
居民人均服务性消费支出达到13602元，占人均消费支出比重为46.1%，接近居民消费半壁江山。
这里尝试梳理两个指标的定义、关系与分析方法，把握消费市场的脉搏。
1 指标定义
1.1 服务零售额
服务零售额是指企业(产业活动单位、个体户)以交易形式直接提供给个人和其他单位非生产、非经营用的服务价值的总和，旨在反映服务提供方以货币形式销售的属于消费的服务价值，包括交通、住宿、餐饮、教育、卫生、体育、娱乐等领域服务活动的零售额。
国家统计局自2023年8月起按月发布该指标的累计增速数据。
1.2 居民人均服务性消费支出
服务性消费支出是指住户用于各种生活服务的消费支出，包括餐饮服务、衣着鞋类加工服务、居住服务、家庭服务、交通通信服务、教育文化娱乐服务、医疗服务和其他服务。
该指标通过住户调查获取，反映居民家庭在服务消费上的实际支出水平。
2 核心区别与互补关系
2.1 统计视角
两个指标的本质差异在于统计视角的不同：
服务零售额从供给侧(企业销售端)统计，数据来源为贸易统计，侧重于服务提供方以货币形式实现的销售价值。它与社会消费品零售总额形成互补关系------社零总额侧重实物商品消费和餐饮收入，但未涵盖餐饮服务以外的其他服务消费，服务零售额则填补了这一空白。
居民人均服务性消费支出从需求侧(居民消费端)统计，数据来源为住户调查，直接反映居民家庭在服务消费上的实际支出。该指标自2013年以来持续发布，时间序列更长，便于进行长周期趋势分析。
2.2 口径视角
两者关键口径差异在于：
服务零售额还包含政府机关对服务的消费，而居民人均服务性消费支出仅覆盖居民部门。
因此，服务零售额在总量上大于居民服务性消费支出对应的口径。
从指标功能看，服务零售额适合高频监测服务市场的供给热度和商业活跃度；
居民人均服务性消费支出适合分析居民消费结构的长期转型趋势和民生改善程度。
3 指标解读
3.1 2025年数据示例
两者2025年的参数核心数据如下。
| 标 | 2025年数值 | 同比增速 | 关键对比 |
|---|---|---|---|
| 服务零售额 | ---（增速数据） | 5.5% | 高于商品零售额1.7个百分点 |
| 居民人均服务性消费支出 | 13602元 | 4.5% | 占人均消费支出46.1% |
| 社会消费品零售总额 | 501202亿元 | 3.7% | 含商品零售与餐饮收入 |
数据来源：https://www.stats.gov.cn/xxgk/jd/sjjd2020/202601/t20260119_1962337.html
3.2 增长驱动力
服务零售的快速增长由多重因素驱动。
文体休闲、旅游咨询租赁、交通出行等服务类零售额增速明显快于整体服务零售增速；
通讯信息服务类零售额在上年快速增长的基础上保持两位数增长。
从居民消费端看，人均服务性消费支出从2020年的9037元增加到2025年的13602元，增幅超过50%，比同期人均消费支出增幅高11个百分点。
3.3 结构转型意义
服务消费占比的持续提升标志着消费结构的深层变革。
2013年至2024年，居民人均服务性消费支出占人均消费支出的比重从39.7%提升到46.1%。
国家统计局局长康义指出，居民消费正从商品消费为主向商品和服务消费并重转变，服务消费潜力不断释放。
从国际比较看，2023---2024年美国居民服务消费占比达68.5%，日本57.7%，法国57.8%，德国51.4%，而中国为46.1%，提升空间显著。
4 分析方法
4.1 方法一：增速比较法
将服务零售额增速与商品零售额增速、社零总额增速进行横向对比，判断服务消费的相对强弱。
当服务零售额增速持续高于商品零售额增速时，表明消费结构正在向服务端倾斜。
2025年服务零售额增速高于商品零售额1.7个百分点，延续了这一趋势。
4.2 方法二：结构占比追踪
追踪居民人均服务性消费支出占人均消费支出的比重变化，是判断消费升级阶段的核心指标。
该比重从2013年的39.7%上升至2025年的46.1%，上升了6.4个百分点。
商务部服务贸易和商贸服务业司司长孔德军指出，
"人均服务性消费支出占居民人均消费支出的比重上升了3.5个百分点，2025年这一比重达到了46.1%，接近居民消费的'半壁江山'"。
4.3 方法三：细分领域拆解
服务零售额涵盖交通、住宿、餐饮、教育、卫生、体育、娱乐等多个领域，
通过拆解细分领域增速，可识别结构性增长机会。
当前文体休闲、旅游咨询租赁、交通出行等服务类增速领先，反映居民对体验型、发展型服务的需求加速释放。
4.4 方法四：对GDP贡献测算
服务零售额增速可作为观测服务业对GDP拉动作用的先行指标。
据测算，2024年1---9月服务零售额同比增长6.7%，
对不变价GDP增长的贡献率约为22.2%，拉动GDP增长约1.0个百分点。
4.5 指标局限性提示
分析时需注意以下局限：
一是服务零售额目前仅发布增速数据，
未发布总量规模，难以判断服务零售与商品零售的绝对规模关系；
二是地区层面数据仍在试算阶段，地方分析缺乏直接可用的统计数据；
三是现行统计制度对限额以上企业覆盖较好，但生活服务业中小商户长尾特征明显，新开业商户的数据捕捉存在时滞，可能导致统计结果与市场感知存在温差。
5 应用场景
5.1 政策制定与评估
服务消费已成为扩内需政策的核心抓手。
2026年7月，国务院批复的《扩大消费"十五五"规划》中，促进服务消费提质惠民首次排在商品消费前面，锚定2030年社零总额60万亿元目标。
商务部等9部门印发《关于扩大服务消费的若干政策措施》，聚焦交通服务、家政服务、网络视听服务、旅居服务、汽车后市场服务等重点领域，从放宽市场准入、培育优质品牌等方面提出创新支持举措。
两个指标为政策效果评估提供了"供给端销售热度+需求端支出水平"的双重视角。
5.2 消费券与财政资金精准投放
杭州、上海、武汉等地已率先运用移动支付终端、人工智能和大数据技术，对消费券的全生命周期管理进行智能化改造。
湖北试点的即碰即用消费券新模式，核销率达100%，财政资金拉动消费的撬动比达1:7。
服务零售额的细分增速数据可帮助识别高增长潜力领域，指导消费券的定向投放。
5.3 地方消费活力监测
部分城市已开展服务消费监测体系的先行探索。
成都市统计局新增测算服务零售额指标，将服务消费分为住宿餐饮类、居住服务类、生活日用服务类等十类。
浙江省统计局探索建立全口径总消费统计监测体系，开展消费市场多元评估指标体系评价工作。
北京市构建以供需两侧结构同框为核心的综合评价监测体系，力求更全面、及时地刻画消费活力。
5.4 企业经营决策
服务零售额的细分领域增速数据可为企业选址、业态布局和产品设计提供参考。
当文体休闲、旅游咨询租赁等服务类增速领先时，相关领域的投资和运营决策可相应倾斜。
居民人均服务性消费支出的区域差异则有助于识别不同线级城市和地区的服务消费成熟度。
5.5 学术研究与趋势研判
两个指标的组合使用为研究消费结构转型提供了丰富素材。
研究者可将服务零售额增速作为短期波动变量，将居民人均服务性消费支出占比作为长期趋势变量，构建短期热度---长期结构的双维度分析框架。
结合人口结构变化(如老龄化推动养老服务消费扩容)、技术进步(数字化服务消费渗透)等因素，可对服务消费的演变路径进行更精细的预测。
reference
中国服务消费
https://m.sgpjbg.com.cn/news/7218486.html#1
于建勋：提振消费政策协同显效 消费市场实现扩容提质
https://www.stats.gov.cn/xxgk/jd/sjjd2020/202601/t20260119_1962337.html
服务消费支出占比呈波动上升趋势，发展潜力有多大|数读中国
https://guba.eastmoney.com/news,cjpl,1557194161.html#1
国家统计局首次增加发布服务零售额数据 服务消费支撑作用持续显现
https://www.gov.cn/lianbo/bumen/202308/content_6898828.htm#1
贸易统计（10）
https://www.stats.gov.cn/hd/cjwtjd/202302/t20230207_1902274.html#1
人均服务消费支出占比超46%，消费结构转型提速
https://finance.eastmoney.com/a/202607233819161328.html#1
成都市统计局关于市政协十六届三次会议第171号提案办理答复的函
首都消费活力指数暨消费大数据智能监测与决策引擎发布！
http://se-office.ruc.edu.cn/xwdt/a06c37f5f13b444498d6d1b2785e30a6.htm#1
江浩然委员：让服务消费券发放更加精准高效