Milvus数据库的DML操作

DML操作

嵌入模型的初始化

准备collection

创建collection

查看collection元数据

准备数据

准备原始数据

# 准备测试数据
texts = [
    "LangChain 是一个用于构建 LLM 应用的开发框架。",
    "Milvus 是一个适合 AI 应用的向量数据库。",
    "RAG 的核心是先检索相关知识，再让大模型生成答案。",
    "Docker Desktop 可以方便地在本地运行 Milvus Standalone。"
]

生成嵌入向量

查看生成的嵌入向量

封装为可以插入的数据格式

写入数据

插入数据

手动flush

Milvus不会第一时间将数据落盘，要看到写入效果，我们手动flush，将数据刷写到磁盘

查看collection的统计信息