云PACS系统源码，云PACS系统技术架构分享：前后端分离，基于 SpringBoot + Vue3，适配信创环境，遵循 DICOM 3.0 标准，支持接入 CT、MR、DR、超声、内镜等设备。
系统覆盖医学影像全业务流程：设备影像采集、Worklist 任务列表、技师登记、Web 阅片工作站、诊断报告、影像归档、权限管理、数据审计。支持 HL7 接口，可与 HIS、电子病历、LIS 等系统对接，实现院内数据互通。
Web 端阅片支持窗宽窗位、测量标注、三维后处理等功能。采用云原生 B/S 架构，可在电脑、手机端调阅影像，支持跨分院远程会诊。支持私有化与云上部署，支持 Docker 容器化，便于部署与扩容。
国产信创适配与跨平台能力
SRPacs 基于开放标准技术栈构建，具备跨平台、多环境适配能力，支持国产化信创生态。
后端基于 Java 17 + Spring Boot 3.5，通过 JVM 实现"一次编译，到处运行"，通常无需修改代码即可部署到多种操作系统。Docker 镜像支持多架构构建（manifest list），同一套 compose 文件可在 x86 和 ARM 服务器上直接运行。
数据访问层使用 MyBatis-Plus ORM 框架，数据库方言可通过配置切换，SQL 自动适配。核心业务 SQL 采用标准 SQL，减少不同数据库的适配工作。
跨平台部署方式
Docker 容器：可快速部署 4 个容器，适配主流 Linux 发行版和 Windows。
裸金属部署：Java JAR 直接运行，无需容器环境。
私有云：兼容华为云 Stack、阿里云专有云、腾讯云 TCE。
公有云：兼容华为云 CCE、阿里云 ACK、腾讯云 TKE。
混合云：支持跨区域部署，DICOM 影像可跨院区同步。
信创适配的技术架构
语言层：Java 17 是应用广泛的企业级开发语言，主流国产操作系统和 CPU 提供 JDK 支持。
框架层：Spring Boot 3.x 是主流微服务框架，兼容 Servlet 规范，可适配国产应用服务器。
数据层：MyBatis-Plus ORM 屏蔽数据库差异，可通过配置文件切换国产数据库。
前端层：Vue 3 + TypeScript 基于 Web 标准构建，可在主流现代浏览器运行，包括 Chrome、Firefox、Edge 及国产浏览器。
容器层：Docker + Docker Compose 是云原生常用方案，主流国产云平台和容器引擎均可支持。
医疗影像系统的国产化与云化，并不是简单替换一套数据库或操作系统，而是从标准、架构、部署到运维的整体适配。SRPacs 的实践表明，以 DICOM/HL7 作为互通基础，以 Java + Vue3 作为开发底座，以 Docker 和云原生作为交付方式，可以在信创环境、多院区协同和远程会诊等场景下保持较好的灵活性。
未来，随着 AI 辅助诊断、区域影像中心和云胶片等应用进一步普及，PACS 的价值将更多体现在开放连接与持续演进能力上。对医疗信息化团队而言，选择标准开放、分层清晰、易于运维的技术路线，往往比短期功能堆叠更有利于长期建设。
技术最终要服务于临床。让影像调阅更顺畅、诊断协同更高效、数据管理更安全，才是 PACS 升级与信创适配的真正落点。如果你也在推进影像系统信创改造，欢迎在评论区分享实践经验。