数据集格式：YOLO关键点格式(注意这个不是目标检测或者分割的YOLO格式，仅仅包含jpg图片以及对应的yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：272
标注数量(txt文件个数)：272
训练集数量：235
验证集数量：18
测试集数量：19
标注类别数：1
标注类别名称:'Anti-UAV'
标注的关键点数：5
每个类别标注的框数：
Anti-UAV 框数=272
总框数=272
图片分辨率：640x640
所在github仓库：firc-dataset
重要说明：数据集已经划分好训练验证测试集可以直接用于yolov5-pose或者yolov8-pose或者yolov11-pose或者yolov26-pose训练
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
原图（随机选16张图）：
标注绘制结果：
