数据集格式：YOLO关键点格式(注意这个不是目标检测或者分割的YOLO格式，仅仅包含jpg图片以及对应的yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：2246
标注数量(txt文件个数)：2246
训练集数量：1965
验证集数量：190
测试集数量：91
标注类别数：1
标注类别名称:'UAV'
标注的关键点数：4
关键点名称："backward", "front", "left", "right"
每个类别标注的框数：
UAV 框数=2246
总框数=2246
图片分辨率：800x450
所在github仓库：firc-dataset
重要说明：数据集已经划分好训练验证测试集可以直接用于yolov5-pose或者yolov8-pose或者yolov11-pose或者yolov26-pose训练
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
原图（随机选16张图）：
标注绘制结果：
