【数据集】城镇化水平数据集-中国/省/市/县(2000-2025年)

城镇化并非单一的人口集聚过程,而是涉及人口空间集聚、土地开发利用、产业结构转型、公共服务配置及城乡要素流动等多个维度的经济社会转型过程。 从实证研究角度看,城镇化相关数据可以分为六类:人口城镇化、土地城镇化、经济城镇化、空间形态城镇化、新型城镇化和城乡融合发展

团队系统整理了含人口普查城镇人口数、人口普查城镇化率、第二产业增加值、第三产业增加值、建成区面积、城区面积、城市建设用地面积、城市人口密度、城镇就业人员等关键指标数据集,分为中国、省份、城市、区县四个层面,不同层面指标不完全相同

一、数据介绍

数据名称:城镇化水平数据集-中国/省/市/县2000-2025年

数据范围:中国、省份、城市区县

时间范围:2000-2025年(区县2014-2025年)

样本数量:中国27条;省份807条;城市8786条;区县34105条

数据来源:国家统计局、《中国统计年鉴》、《中国城市统计年鉴》、《中国县域统计年鉴》、各地方统计局及年鉴等

线性插值:利用数据的线性趋势,对各年份中间的缺失部分进行填充,这是学者最常用的插值方式。

回归填补:利用原数据集中的核心变量信息,基于线性插值版数据,通过建立回归方程,对缺失值进行预测填补。

二、数据指标

1.年度层面:

|-----------|----------|----------|
| 年份 | 城镇人口 | 年末总人口 |
| 人口普查城镇人口数 | 人口普查总人口 | 人口普查城镇化率 |
| 国内生产总值 | 第二产业增加值 | 第三产业增加值 |
| 人均国内生产总值 | 建成区面积 | 城区面积 |
| 城市建设用地面积 | 城市人口密度 | 城镇就业人员 |
| 就业人员 | 第二产业就业人员 | 第三产业就业人员 |
| 第一产业就业人员 | | |

2.省份层面:

|---------|----------|----------|
| 年份 | 省份 | 省份代码 |
| 城镇人口 | 年末常住人口 | 地区生产总值 |
| 第二产业增加值 | 第三产业增加值 | 人均地区生产总值 |
| 城区面积 | 建成区面积 | 城市建设用地面积 |
| 城市人口密度 | 城镇单位就业人员 | |

3.城市层面:

|---------------|---------------|--------------|
| 年份 | 省份 | 城市 |
| 省份代码 | 城市代码 | 常住人口数 |
| 户籍人口数 | 城镇常住人口数 | 城镇常住人口数_名义增速 |
| 城镇户籍人口数 | 城镇户籍人口数_名义增速 | 常住人口城镇化率 |
| 土地面积 | GDP | 第三产业增加值 |
| 第三产业增加值增速 | 第三产业增加值占GDP比重 | 第二产业增加值 |
| 第二产业增加值占GDP比重 | 第二产业增加值增速 | 第二产业增加值_名义增速 |
| 第三产业增加值_名义增速 | 人均GDP | 城镇非私营单位从业人员数 |
| 城镇私营和个体从业人员数 | 第二产业从业人员数 | 第三产业从业人员数 |
| 第二产业从业人员比重 | 第三产业从业人员比重 | 建成区面积 |
| 城市建设用地面积 | | |

4.区县层面:

|---------|--------------|--------------|
| 年份 | 省份 | 城市 |
| 区县 | 省份代码 | 城市代码 |
| 区县代码 | 城镇常住人口数 | 城镇常住人口数_名义增速 |
| 城镇户籍人口数 | 城镇户籍人口数_名义增速 | 常住人口城镇化率 |
| 常住人口数 | 户籍人口户数 | GDP |
| 人均GDP | 第三产业增加值 | 第三产业增加值_名义增速 |
| 第二产业增加值 | 第二产业增加值_名义增速 | |

三、数据概览

城镇化水平数据集-区县层面

城镇化水平数据集-城市层面

城镇化水平数据集-省份层面

城镇化水平数据集-中国层面

四、文件大小

五、下载链接:

城镇化水平数据-区县(2014-2025年):https://download.csdn.net/download/li514006030/93711712

城镇化水平数据-城市(2014-2025年):https://download.csdn.net/download/li514006030/93711711

城镇化水平数据-省份(2014-2025年):https://download.csdn.net/download/li514006030/93711709

城镇化水平数据-中国(2014-2025年):https://download.csdn.net/download/li514006030/93711710

相关推荐
benchmark_cc2 小时前
实时行情和分钟 K 线应该如何配合使用?从信号计算到交易决策的完整分析
大数据·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
goujunwe2 小时前
保险个人实体图谱搭建实操:全网信息统一,消除 AI 交叉校验的信息冲突
大数据·人工智能
长春的KAKA2 小时前
爆火GitHub项目REA介绍
大数据
一麻袋土豆灬3 小时前
Workbuddy模型名后面那个 0.11x 是什么意思
大数据·程序人生·语言模型·ai编程
Elastic 中国社区官方博客3 小时前
Jina AI:Elasticsearch 集成
大数据·运维·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·全文检索·jina
workflower3 小时前
超算中心聚焦高性能计算场景(HPC)
大数据·网络·人工智能·机器人·云计算·汽车
cspttty3 小时前
2027校招:数据科学与大数据技术转产品运营,如何把SQL和统计知识变成业务能力
大数据·产品运营
2601_962780913 小时前
2027校招:数学与应用数学转产品运营,如何把数据能力变成项目证据?
大数据·人工智能·产品运营
大菠萝爱上小西瓜3 小时前
基于 Spark + Iceberg 湖仓一体的 Netflix 流媒体用户行为全链路数仓与 ALS 智能推荐决策系统(含穿透下钻大屏)
大数据·分布式·spark