笔记2:思小伴 搭载 EEG 脑电专注力监测的多功能儿童陪伴桌宠

件平台:ESP32 做主控的桌面机器人选型

#嵌入式开发 #ESP32 #智能硬件

思小伴没有把全部计算堆到云端,也没有上工控机。开发平台按"中台编排、端侧判定、执行到位"分层:网页和小程序负责任务与数据,ESP32 在桌面完成本地统筹,脑电、视觉、定位和底盘各用适合的模块接入。

平台角色 器件 / 模块 在作品中的位置
本地主控 乐鑫 ESP32 WiFi 入网、任务执行、走神判定、电机与语音统筹
脑电采集 TGAM 专业脑电头环 实时输出专注度、放松度,经 BLE 或串口接入主控
视觉与拾音 ESP32-CAM + 机身麦克风 桌面画面推流;学习时段人脸识别;单向环境声
定位导航 UWB DW1000(双锚点+机身标签) 桌面二维定位,支撑自主回充远距离导航
近距对接 多路红外对管+红外避障 靠近底座后毫米级触点对齐,行进中绕开杂物
运动与播报 减速电机双轮底盘、功放喇叭 桌面移动巡视、TTS 语音提醒与陪伴
能源 Type-C + 锂电池充放电板 + 专用底座 长期插电或离线移动,充满后可自行离座

云端与通信选型:

  • 家庭 WiFi:网页/小程序与 ESP32 同步工作模式、定时任务、远程控制,并上传脑电数据、在座状态、监控画面和单向音频。
  • 蓝牙 BLE / 串口:TGAM 头环向主控传输专注度、放松度,保证学习时段连续采样。
  • 云端大模型:智谱 GLM 5.6 图文大模型承担日常对话与复杂语句理解,不替代端侧的走神判定和回充控制。

架构小知识:判定逻辑尽量放在端侧完成,走神识别、回充导航本地运算,不全部依赖云端网络,断网时基础功能依旧可用。

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