此前介绍过由国家青藏高原科学数据中心发布的1901---2025年中国1km分辨率逐月平均气温栅格数据。不少使用者反馈,栅格格式在实际操作中不够顺手,希望有一版更易上手的成果。
为此,我们将原始栅格数据逐一按照省级、地级市、区县级 三级行政边界求取平均值,整理出了Excel与Shp两种格式的省市县三级逐月平均气温数据,时间覆盖1901---2025年,单位为摄氏度。
一、数据速览
这套逐月平均气温数据同时提供 Excel 与 Shp 两种格式,各月数值按年度归档,并按行政层级分开存储------省级、地级市、区县级各自对应独立的Excel与Shp文件。
先看Excel格式。以区县级2025年逐月数据为例,字段包括:省份名称、省份代码、城市名称、城市代码、区县名称、区县代码,以及各月平均气温。

2025年各区县逐月平均气温(Excel格式)
Shp格式则以区县级2025年12月的平均气温为例,效果如下图所示:

2025年12月全国各区县平均气温分布(Shp格式)
二、数据说明
数据来源
原始栅格数据由彭守璋学者发布于国家青藏高原科学数据中心
处理方法
处理时采用的边界为**国家地理信息公共服务平台(天地图)**发布的、审图号为GS(2024)0650号的2025年省市县三级行政区划Shp数据。以此边界为准,对每个省级、地级市、区县单元内的栅格值求平均,最终得到三级逐月平均气温数据。
基本参数
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 数据时间 | 1901.01---2025.12(逐月) |
| 数据单位 | 摄氏度 |
| 数据格式 | Shp / Excel |
| 空间层级 | 省、地级市、区县三级 |
| 空间坐标系 | GCS_WGS_1984 |
三、规范引用
数据集引用
- 彭守璋. (2019). 中国1km分辨率逐月平均气温数据集(1901-2025). 国家青藏高原科学数据中心. . .
- Peng, S. (2019). 1-km monthly mean temperature dataset for china (1901-2025). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. . .
关联文献引用
- Peng, S. Z, Gang, C., Cao, Y., & Chen, Y. (2017). Assessment of climate change trends over the loess plateau in china from 1901 to 2100. International Journal of Climatology.
- Peng, S.Z., Ding, Y.X., Wen, Z.M., Chen, Y.M., Cao, Y., & Ren, J.Y. (2017). Spatiotemporal change and trend analysis of potential evapotranspiration over the Loess Plateau of China during 2011-2100. Agricultural and Forest Meteorology, 233, 183-194.
- Ding, Y.X., & Peng, S.Z. (2020). Spatiotemporal trends and attribution of drought across China from 1901--2100. Sustainability, 12(2), 477.
- Peng, S.Z., Ding, Y.X., Liu, W.Z., & Li, Z. (2019). 1 km monthly temperature and precipitation dataset for China from 1901 to 2017. Earth System Science Data, 11, 1931--1946.
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