纯C# Paddle2Onnx 转换器

hixiong1232026-10-25 8:37

分享一款自制的 Paddle2Onnx 转换工具，支持 PPOCR V6 tiny / small / medium 的 det、cls、rec 模型：

PaddleOnnxConverter ------ 将 PaddleOCR 权重转换为 ONNX（纯 C# 实现，无需 Python 与 Paddle 环境）

通过网盘分享的文件：PaddleOnnxConverter.exe

链接: https://pan.baidu.com/s/1O-bgAjZgAQ8awzhnvG-fAg?pwd=r4uq 提取码: r4uq

用法

bash 复制代码

PaddleOnnxConverter.exe <model.pdparams> <out.onnx> [opset] [sim]

根据权重键自动识别 rec / det / cls 类型，并使用内置拓扑重建计算图
opset：默认 13
sim：仅对 rec 有效，取 1 / true / sim 时输出简化结果 [N,T,2]（通道 0 为 confidence，通道 1 为 index float，可直接走引擎快速解码）

PIR 图翻译

bash 复制代码

PaddleOnnxConverter.exe <PIR目录> <out.onnx> [opset] [shapeInfo]

读取 <目录>\inference.json 与 inference.pdiparams
shapeInfo：on（默认）/ off ------ rec 建议开启 on，det 建议关闭 off

cls + rec 合并

bash 复制代码

PaddleOnnxConverter.exe --merge <rec.pdparams> <cls.pdparams> <out.onnx> [clsH] [clsW] [sim]

将 cls 与 rec 合并为单个 onnx 模型（图内预处理 + 条件 180° 翻转）
输入裁剪图 [N,3,H,W]，输出 cls_probs[N,2] 与 rec_probs[N,T,V]（sim 模式下为 [N,T,2]）
clsH / clsW 默认 80/160（mobile cls 使用 48/192）；仅支持 K=2 的 textline ori cls

示例

bash 复制代码

PaddleOnnxConverter.exe PP-OCRv6_tiny_rec.pdparams PP-OCRv6_tiny_rec_sim.onnx 13 sim
PaddleOnnxConverter.exe ..\PP-OCRv6_tiny_rec out.onnx 13 on
PaddleOnnxConverter.exe --merge rec.pdparams cls.pdparams merged.onnx 80 160

帮助

bash 复制代码

PaddleOnnxConverter.exe --help
PaddleOnnxConverter.exe -h
PaddleOnnxConverter.exe -?