跨境电商卖家现在让AI来盯着竞争对手, 其实说白了就是要把这个系统当成自己的替身去盯着那些价格变动、盯着新上架的商品, 还要盯着他们的广告动作是怎么调整的, 这样就能达到7×24小时都不眨眼睛盯着的效果。
以前那种手动去刷新竞品页面的办法早就没法用了, 因为你一天要面对十几个SKU的产品数据, 那真的怎么都盯不过来。
现在的主流做法是先把店铺的数据源接口接进来, 然后让AI程序去执行定时任务, 一旦发现价格出现异常变动、竞争对手上架了新商品或者广告行为的动作发生了变化, 系统就会直接把这些消息推送到你常用的那个通讯工具里去, 这样就不用由你亲自去主动翻看各种信息了。
AI竞品监控到底在监控什么
好多人都以为做竞品动态监控, 就是死死盯着价格看那么简单, 其实根本不是那么回事儿, 两者之间的差距是非常大的。
如果你想做一套完整的竞品动态监控工作, 至少要同时覆盖三个层面, 第一个层面是看价格变动, 这里面包含了促销折扣、优惠券发放, 还有运费的调整；第二个层面要看商品动作, 这涉及到了新品的上架、有没有断货、做了哪些修改, 以及评价区发生的各种变化；第三个层面则是看营销动作, 具体要分析对方广告投放的情况、社交媒体推广的节奏, 还有邮件营销的频率是怎样的。
这三块东西, 少了任何任意其中一块的话, 你最后所做出来的那个判断结果, 就会显得是不完整的, 是那种只有一半情况的半成品状态。
监控的落地流程怎么走
在实际的操作过程之中, 把它拆解成为四个具体的步骤:
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接通数据源, 把正在用的电商平台, 像是、、eBay这些, 还有社交媒体的账号连起来, 让人工智能直接读取真实的数据信息, 这样你就完全不需要自己去手动截图了。
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设置监控规则这个动作指的是, 要去明确指定出需要被盯着看的竞品的ASIN或者SKU是哪些, 要明确指出价格阈值这个标准是怎样的, 还要明确关注的时间窗口是多长。
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配置一个定时任务, 可以是每天一次或者每周一次自动运行, 当人工智能把任务执行完之后, 就会把得到的结果推送到Slack或者是飞书以及上面去。
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需要画出这些边界线, 这包括设定预算的上限, 调整自动降价的幅度, 还有确定库存的最低底线。这样做是为了不让AI程序自作主张, 超出控制范围行事。
通用AI和电商专项AI差在哪
这块事情必须把它掰碎了来讲解。如果你是让那个通用的大型人工智能模型去执行"帮我去关注亚马逊上面某一款手机外壳的价格变动"这个命令的话, 它会直接给你输出一段用语言编写的代码片段或者提供一大堆文字方面的建议方案。
但是呢, 搭建运行这些脚本的环境需要你自己去完成。抓取相关数据的过程也需要你动手操作。一旦在运行当中出现了异常情况, 这个模型是绝对不会主动地去联系你去汇报的。你可以使用比如 这种电商 AI, 它属于电商专项 AI, 工具里面预装了三十五个技能模块。
它会原生连接你的店铺后台。竞品雷达、价格追踪还有 分析, 这些功能都是现成的。只要跑完数据之后, 它就会自动生成报告并推送给你, 你完全不需要去碰代码。
通用AI会给你提供原料,而在另一方面,专项AI则会向你交付最终完成的产品。大家需要清楚的是, 这两种情况之间的不同之处, 其实全部就集中在这句话的内容里面。
不同阶段的卖家怎么用
对于刚起步的小卖家来说, 重点应该是去盯着同品类排名前五的这些竞争对手的价格区间还有促销的节奏, 每周跑一次数据这个频率就已经足够了, 千万不要一开始就搞全覆盖的那种全量监控。
那些有稳定出单的中腰部卖家, 需要每日盯竞品上新和广告位变化, 同时抓竞品评价区的差评关键词, 来判断自己优化方向。
那些年交易总额超过一百万元的规模较大的卖家, 他们会把监控的功能扩展到多个站点和多个平台, 让这些系统与自身的库存数据以及利润数据实现相互联动, 一旦竞争对手进行价格下调, 人工智能技术就会直接计算出你的最低利润底线。
监控不是目的，响应才是
光是盯着那个数据在那里看热闹是没有多少实际用处的, 真正重要的是你在看完这些内容之后能不能在三分钟的时间内做出决定。这个人工智能监控系统的核心价值不在于让你去进行观察这一动作, 而是在于它能够把从发现问题到执行落地整个环节的时间长度压缩到极致, 从而达到最短的状态。
一旦你发现市场价格发生了异动的现象, 那么你的调价流程到底能不能在当天的结束之前全部走完呢? 另外当竞争对手上架了全新的商品的时候, 你自己的选品评估表格又是否能够保证在四十八小时之内完成最终的评估工作。
至于选择哪一个工具, 这其实并不是一个关键的核心问题, 真正至关重要的地方在于你是否有足够的决心把紧盯竞争对手这个具体的工作事项从你的待办清单当中予以彻底删除, 然后把这部分工作量直接交付给相应的系统程序去自动执行运行, 你不应该非得等到每个月最后一个时间点去核对账目数据的时候才突然发现其中存在的问题所在, 因为如果到了那个阶段, 你可能已经白白浪费了长达数周之久的预算投入, 而最终结果就是这些费用已经被完全消耗殆尽。