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Spring Boot Actuator - 应用监控与管理Spring Boot Actuator是Spring Boot 提供的生产级监控与管理工具集，用于实时监控和运维管理应用。Actuator 通过HTTP 端点（或 JMX 端点）暴露应用的健康状态、性能指标、日志信息、环境配置等关键数据，使开发者和运维人员能够高效地监测应用状态、优化性能、排查问题，尤其适用于生产环境。

基于 Prometheus 的后端服务性能故障监控方案Prometheus 是一款开源的监控与告警系统，由 SoundCloud 开发并于 2016 年加入 CNCF 基金会，现已成为云原生监控的事实标准。其核心功能包括时序数据采集、存储、查询、可视化及告警，适用于容器化环境、微服务架构及传统基础设施的监控需求。

Arthas monitor（方法执行监控）@[toc]使用场景：monitor 命令在 Arthas 中用于监控方法的调用情况，能够实时查看某个方法的执行时间、调用次数、成功率等性能指标。它适用于以下场景：

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Neo4j 可观测性最佳实践Neo4j 是一款领先的图数据库管理系统，采用图数据模型来表示和存储数据。它以节点、关系和属性的形式组织数据，节点代表实体，关系表示节点间的连接，属性则为节点和关系附加信息。Neo4j 使用 Cypher 查询语言，提供高效的图数据存储、检索和操作能力，尤其擅长处理复杂的关系查询和路径查找，广泛应用于社交网络、推荐系统、知识图谱等领域。

基于Python的自动化运维中服务器性能监控与告警监控指标选择工具与库选择配置说明：扩展配置：优化方案：容器化监控自动化修复可视化仪表盘通过Python实现自动化运维监控，需结合具体场景选择工具链：

Sentry 私有化部署监控前端应用硬件配置：软件依赖：编辑 /etc/docker/daemon.json，添加国内镜像源：数据保留策略：修改 .env 文件，缩短数据保留时间以减少磁盘占用：

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vivo Trace 监控追求极致的建设历程作者：vivo 互联网服务器团队- Zhang Yi 当前vivo的应用监控产品Vtrace经常遇到用户反馈某个Trace链路信息没法给他们提供到实质的帮肋，对此团队一直在持续完善JavaAgent的采集。经过不断增加各类插件的支持，同时想方设法去补全链路信息，但一直还是无法让用户满意。面对这样的困境，需要改变思路，从用户角度思考，在产品中找灵感。同时产品重新思考在应用监控中一条完整的Trace应该展现给用户哪些信息？业界其它产品对Trace的监控可以观测到什么程度？带着这些问题，Vtrace通过全面的同

Prometheus告警从触发到收到通知延迟在哪？Prometheus 的告警从触发到收到通知的过程中，延迟可能会出现在多个环节。以下是告警延迟可能发生的几个主要步骤和原因：

centos7系统搭建nagios监控1. 系统准备1.1 更新系统并安装依赖2. 创建 Nagios 用户和组3. 安装 Nagios Core

一篇文章带你了解一款强大的全栈监控工具---HertzBeat全栈监控能力支持网站、数据库、操作系统、中间件、云原生应用、网络设备等资源的实时监控，覆盖指标采集、阈值告警、通知一体化流程。

【Zabbix技术系列文章】第④篇——Zabbix 数据可视化在当今数字化运维时代，面对海量的监控数据，如何从中快速获取有价值的信息至关重要。Zabbix 的数据可视化功能为我们提供了直观、高效的解决方案，它能将复杂的监控数据转化为清晰易懂的图表和仪表盘，助力运维人员迅速发现问题、分析趋势。本篇文章将继续深入探讨 Zabbix 的数据可视化功能，涵盖内置图表与仪表盘、自定义图形与大屏展示，以及数据探索与分析等方面。

前端监控学习-实现简易埋点上报SDK仓库地址在文末用于衡量页面从开始加载到浏览器首次将像素渲染到屏幕上的时间点；FP 是浏览器首次将任何内容（如背景色、边框、占位符等）渲染到屏幕上的时间点。即使内容非常简单（例如纯背景色），只要屏幕上不再是空白，就触发FP。有一定局限性，现在更推荐使用FCP 和 LCP 作为核心指标。

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Kong 可观测性最佳实践Kong 是一个云原生、高效、可扩展的分布式 API 网关，基于 Nginx 和 OpenResty 构建。它旨在为现代微服务架构提供高性能、高可用的 API 托管服务。

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使用外部事件检测接入 CDH 大数据管理平台告警CDH（Cloudera Distribution Hadoop）是一个企业级的大数据平台，由 Cloudera 公司提供，它包含了 Apache Hadoop 生态系统中的多种开源组件，并对其进行了优化和集成，以支持大规模数据存储、处理和分析。CDH 通过提供易于管理的界面、高级安全功能、以及对 SQL 和 NoSQL 数据模型的支持，帮助企业实现数据湖的构建、数据仓库的现代化以及实时分析等大数据需求。

个人开发者系列-前端监控本系列专为个人开发者打造，核心理念是以最小成本实现最佳效果，主要侧重于免费或低成本的解决方案。旨在为早期独立开发者提供实用参考，助力其在资源有限的情况下开启创业之旅。

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每一份投入，都该物有所值：观测云如何用按需计费重塑可观测性价值在云原生时代，企业对可观测性的每一笔投入都应精准落地，真正服务于业务增长。然而，传统监控方案往往因隐性成本问题，使企业难以清晰掌控投入产出——数据量激增导致账单失控、功能捆绑增加不必要的支出、架构封闭让优化空间受限......，观测云通过按需计费 + 透明化定价，打破这些成本壁垒，让技术投入与业务价值紧密挂钩，确保每一分钱都花在刀刃上。

迈向前端 Leader - 落地前端监控大家好，我是风骨，在前端领域能让我们深入探究的方向有很多，比如今天的主题：前端监控。在大型项目中，前端监控是不可或缺的一部分。它的优势可以体现在以下场景：

Prometheus 存储结构浅析不同开源项目的存储架构：查看prometheus 存储路径下的文件结构；如果你是手动编译的prometheus，并且没有制定存储路径，则默认存储在当前可执行文件下的 data 目录中

prometheus自定义监控(pushgateway和blackbox)和远端存储VictoriaMetrics如果自定义采集需求时，就可以通过写脚本 + 定时任务定期发送数据到 pushgateway 达到自定义监控