一、学到的命令和工具
查看堆栈信息
使用-g 编译打开调试信息，gdb ./main ./core 查看 core dump，bt，具体堆栈信息查看。
frame 是切换栈帧，info locals 查看局部变量，p 是查看某一个具体的。
查 cpu 使用率
top 查看全部进程的情况，top-H-p 进程号查看进程的线程 cpu 使用情况，perf 工具定位到函数
二、算法
主要是和链表相关的题目，包括链表的翻转的三个（直接翻转，从 left 到 right 和 k 个一组）
链表一般都是需要加一个 dummy 在头部记录开始位置，这是一个技巧，另外就是 k 个一组的解法可以使用 left right 这个扩展去写。
第二种是链表合并，两个链表合并就是直接循环就可以，是归并的思想，多个链表合并，可以两两合并，采取分治的思想，也可以逐个的两个两个结合，也可以用最常用的，优先队列。
拓展一下，因为我使用的是 cpp
priority_queue〈ListNode*,vector 〈ListNode*〉,decltype (cmp )〉pq(cmq );.这里的 cmp 我是写的 lamBda 表达式
auto cmp= \[\](ListNode*a,ListNode*b){return a-〉val〉b-〉val;};
通过这件事可以看出来，因为 pq 要求第三个参数是仿函数，所以 cmp 本质上是通过方函数类实现的。
这个在之前面试的时候被问过，是否知道 lambda 是怎么实现的，当时猜测就是通过仿函数实现的。
第三个是双指针类题，这种也是链表题常见的解法，常见于判断是否有环，删除倒数第 N 个节点。
三、中间件相关知识
因为之前面试有被问过是否了解 kafka，当时是听过但是具体是干嘛的不清楚，被问过两三次是否知道消息队列，后来知道消息队列可以处理高并发问题，可以作为进程间通信的方式。
kafka，是一种分布式流平台，主要作用包括异步处理、解耦、削峰，对于消费者来不及处理的可以暂存在队列，对于同步操作生产者处理，异步操作可以交给消费者来解耦，kafka 使用 topic 和 partition 去存储，然后消费者去消费。
写到这里就回顾一下进程间通信方式吧（主要是六个），套接字，共享内存，管道，消息队列，信号量和信号，其中共享内存是很高效的但是要自己去做同步，管道包括匿名管道和非匿名管道，匿名管道只能在有血缘关系的进程间通信，父子进程通信。