1、什么是 Chat2DB
Chat2DB 是一款开源、跨平台的数据库客户端工具，定位是AI 增强型数据库 IDE ，它同时具备传统 Navicat、DBeaver 这类数据库管理工具的能力，额外内置 AI 大模型能力，核心主打 Text2SQL（自然语言转 SQL）。
官网地址：数据管理开发分析软件。项目开源地址：https://github.com/OtterMind/Chat2DB，支持 Windows、Mac、Linux 全平台安装，同时提供 Web 网页版，个人免费使用。
和传统数据库客户端最大区别： 传统客户端：你需要自己写 SQL、调试语法、查表结构； Chat2DB：你只需要用中文描述查询需求，AI 自动生成 SQL，同时支持 SQL 解释、SQL 优化、数据洞察。
适用人群：后端开发、数据分析师、DBA、测试工程师，不会写复杂 SQL 的业务人员也可以上手。
2、核心功能亮点
2.1 Text2SQL，自然语言生成 SQL
这是它最核心的能力。
- 绑定数据库后，AI 读取表结构、字段注释，你输入中文需求，例如：
统计每个月的订单总额、查询近7天注册的用户，按地区分组，AI 直接输出可执行 SQL。 - 支持对 SQL 做解释、改写、优化、加索引建议。
- 支持 DDL：建表语句、修改表结构、生成测试数据。
2.2 多数据源统一管理
- 支持几乎主流数据库：MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、ClickHouse、Doris、Redis、MongoDB 等。 可以在一个工具内配置多个数据库连接，切换不同实例，替代多个数据库客户端。
2.3 完整数据库客户端能力
- 可视化表结构：查看表、字段、索引、主键、注释；
- 数据在线增删改查、筛选、导出（Excel/CSV）；
- SQL 编辑器、语法高亮、自动补全、执行计划 explain；
- 数据库同步、表对比、结构导出。
2.4 灵活的 AI 模型接入能力
Chat2DB 没有绑定单一厂商大模型，支持多种 AI 来源：
- OpenAI、Azure OpenAI；
- Ollama 本地模型（本地部署 Qwen、Llama、DeepSeek，不走公网 API，无费用）；
- 自定义 OpenAI 兼容接口：DeepSeek、通义千问、Kimi 等兼容 OpenAI 协议的模型；
3、使用
3.1 配置数据库
3.2 配置大模型
我使用的是DeepSeek，配置的是DeepSeek的API key。
自定义模型
3.3 AI查询
统计查询
联表查询
3.4 仪表盘
添加仪表盘
创建图表
数据配置
写sql，执行，生成报表
生成图表
