text2sql

【Text2SQL 论文】MCS-SQL：利用多样 prompts + 多项选择来做 Text2SQL论文：MCS-SQL: Leveraging Multiple Prompts and Multiple-Choice Selection For Text-to-SQL Generation

【Text2SQL 论文】CHESS：利用上下文来合成 SQL 的 pipeline本文提出了一个 pipeline 框架——CHESS——来解决应用于复杂的真实数据库场景下的 Text2SQL 问题。

【Text2SQL 论文】C3：使用 ChatGPT 实现 zero-shot Text2SQL论文：C3: Zero-shot Text-to-SQL with ChatGPT⭐⭐⭐⭐arXiv:2307.07306，浙大

【Text2SQL 论文】CodeS：Text2SQL 领域的开源语言模型论文：CodeS: Towards Building Open-source Language Models for Text-to-SQL

【Text2SQL 论文】How to prompt LLMs for Text2SQL论文：How to Prompt LLMs for Text-to-SQL: A Study in Zero-shot, Single-domain, and Cross-domain Settings

【Text2SQL 论文】PET-SQL：用 Cross-Consistency 的 prompt 增强的两阶段 Text2SQL 框架论文：PET-SQL: A Prompt-enhanced Two-stage Text-to-SQL Framework with Cross-consistency

【Text2SQL 论文】DIN-SQL：分解任务 + 自我纠正 + in-context 让 LLM 完成 Text2SQL论文：DIN-SQL: Decomposed In-Context Learning of Text-to-SQL with Self-Correction

【Text2SQL 论文】DBCopilot：将 NL 查询扩展到大规模数据库论文：DBCopilot: Scaling Natural Language Querying to Massive Databases

【Text2SQL 论文】T5-SR：使用 T5 生成中间表示来得到 SQL论文：T5-SR: A Unified Seq-to-Seq Decoding Strategy for Semantic Parsing

使用vanna实现Text2SQL这节一起用vanna来实现自然语言转SQL，之前的大模型一直停留在问答阶段，答案基本都是大模型提供的，至多是加点本地知识库，tet，pdf等文档，丰富大模型的内容，但是想要大模型与一些管理系统对接还是无能为力，这节就一起尝试下用vanna对接数据库，将自然语言转成标准的SQL对数据库进行查询。这也是很多管理系统的开发者最需要落地实践的内容。

大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓

利用AI Agent革新Text2SQL应用在自然语言处理（NLP）的疆域中，Text2SQL任务——即将自然语言转换为SQL查询语句——一直是研究的热点。随着大型语言模型（LLM）的兴起，Text2SQL的准确性和效率得到了显著提升。然而，面对复杂的查询需求，传统方法仍显不足。本文将探讨如何通过AI Agent优化LLM在Text2SQL任务上的应用，提升查询的准确性和用户体验。

Text2sql的一些技巧最近看到了一篇关于text2sql的文章，以及一些论文。对使用模型做text2sql给了一些不错的建议。

汀、人工智能

NL2SQL进阶系列(3)：Data-Copilot、Chat2DB、Vanna Text2SQL优化框架开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（Spider vs BIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]

汀、人工智能

NL2SQL实践系列(1)：深入解析Prompt工程在text2sql中的应用技巧NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（Spider vs BIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]

汀、人工智能

NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL、C3-浙大、DAIL-SQL-阿里等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（Spider vs BIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]

机器学习社区

大模型LLM Agent在 Text2SQL 应用上的实践在上篇文章中「如何通过Prompt优化Text2SQL的效果」介绍了基于Prompt Engineering来优化Text2SQL效果的实践，除此之外我们还可以使用Agent来优化大模型应用的效果。

我在北国不背锅

利用ChatGLM3构建Prompt实现Text2SQL之前使用ChatGLM3的自定义工具实现了查询MySQL数据库，但感觉功能还是比较受限。 https://blog.csdn.net/weixin_44455388/article/details/135270879?spm=1001.2014.3001.5501

部署DB-GPThttps://zhuanlan.zhihu.com/p/629467580 https://blog.csdn.net/qq_40231723/article/details/133956318