本篇是《机器人炼金术》02 期的完整版:行业解读全文 + 五份报道中英要点对照 + 信源可信度评级 + 数据冲突交叉核查。可独立阅读。
一、三个真正的新信号
人形机器人"要来了"喊了十年。判断 2026 年是否真的不同,不该看演示视频,该看三件事是否同时发生------而它们在 2026 年恰好都发生了。
信号 1:机器人开始领"工资"。 Figure 的 Figure 03 在 BMW Spartanburg 工厂签下付费合同,价格约 25 美元/机器人工作小时 (Robot News Today, 2026-10)。付费合同的意义在于:客户用自己的钱投票,说明替代人力的经济账初步成立------哪怕只是物流分拣这类窄任务。
信号 2:产能以"小时"计。 Figure 的 BotQ 工厂从"一天一台"爬到"一小时一台"(同上);波士顿动力在现代 Metaplant 内开设了 Atlas 训练中心,现代计划 2028 年建成年产 3 万台的美国工厂(OB News, 2026-09)。产能数字可以从工厂排期核实,比融资新闻难注水。
信号 3:市场开始定价。 Unitree 于 8 月登陆上交所科创板,IPO 定价对应约 90 亿美元估值,盘中一度冲到 660 亿后回落(Robot News Today)。上市意味着财报公开,行业第一次有了可以审计的参照系。
二、一张值得反复对照的表
谁在真部署、谁在实验室(综合多个来源整理,价格为公开报道的近似值):
| 公司 | 产品 | 状态(2026-10) | 商业模式 | 参考价格 |
|---|---|---|---|---|
| Figure | 03 | 已部署、付费 | 整机工时计费 | ~$25/小时,不零售 |
| Agility | Digit | 已部署、付费(租赁) | RaaS | 累计 65,000+ 运行小时 |
| Apptronik | Apollo 2 | 部署+训练中 | 企业合作 | ~$8 万/年(估) |
| 波士顿动力 | 电动 Atlas | 内部训练 | 不出售 | --- |
| 特斯拉 | Optimus Gen 3 | 内部试用,未公开 | 不出售 | 目标 $2--3 万(未证实) |
| Unitree | G1 / R1 / H2 | 公开零售 | 卖整机 | 13,500 / 4,900 / $29,900 |
| 1X | NEO | 预订 | 零售 | 2 万或 499/月 |
注意两行的差别:Unitree 是唯一把价格写在官网上的 ,这也是中国厂商整体风格的缩影。2026 上半年全球人形机器人出货约 19,100 台,中国厂商占 97% 以上,其中 AgiBot 约 8,400 台(44%)反超 Unitree 约 5,900 台(31%)(MaxBiT)。
三、数据背后的两个真问题
问题 1:56% 的成功率意味着什么?
Figure 在 30 个从未见过的家庭里测试 Figure 03,420 次尝试成功率 56%;而移除其自采数据集 Index 训练的对照模型只有 9%(OB News)。
两个数字都值得琢磨。56% 离"可用"还很远------但 9% → 56% 的差值首次量化了数据飞轮的威力:同一套模型架构,只换数据,成功率差 6 倍。Figure 称 Index 数据集以每秒 35 分钟的速度增长(约每天 5.7 年人类活动量)。这组对照实验是目前对"数据是具身智能瓶颈"最直接的商业级证据,比任何论文里的消融实验都更有说服力------因为它是拿真金白银的部署换来的。
问题 2:"部署"这个词正在被滥用。
同样的"部署",Figure 03 是客户付费、在客户工厂干活;1X NEO 是卖给家庭、但陌生任务靠远程人工接管("Expert Mode");Optimus 是自己工厂内部跑数据、一台都没卖。三者含金量完全不同。
给读者一个判据链:客户付费 > 客户免费试用 > 内部使用 > 演示视频。以及一个量纲:运行小时数(Agility 公布 65,000+ 小时)比出货量诚实,出货量比融资额诚实。
四、中美两条赛道的分岔
问"谁赢了"会得到两个都正确但相反的答案,因为衡量标准不同:
- 中国赢在量和价:出货量占 97%+,TrendForce 预测 2026 年中国产量增长 94%;G1 把价格打到 $13,500,直接给全球科研市场定了锚。
- 美国赢在单价和算力叙事:Figure 估值约 390 亿,并承诺 35 亿起步的算力投入训练 Helix;Google DeepMind 的 Gemini Robotics 2 同时给 Apptronik 和波士顿动力供"大脑"。
这不是谁强谁弱,而是两种商业假设:中国赌"硬件规模化降本 → 数据自然涌现",美国赌"模型能力突破 → 硬件只是载体"。未来两年,哪条路径先让机器人在非结构化环境里稳定工作,就赢。
五、一个数字的冷静剂
高盛 9 月把 2035 年人形机器人年出货预测从 138 万台上调到 648 万台 (Robot News Today),摩根斯坦利则畅想 2050 年 10 亿台。注意:预测上调 5 倍的依据是当前出货斜率,而当前斜率主要由政策补贴、租赁模式和演示经济驱动。历史经验(3D 打印、自动驾驶)表明,这类曲线上每一段陡坡后面都有一段平台期。
建议把预测当情绪指标,把两个硬指标当事实锚点:客户续约率 (有没有第二单)和运行小时/维护成本比(RaaS 模式下厂商自己要不要赔钱)。
六、信源层(一):关键数据中英对照表
以下数据均可在对应来源的英文原文中定位,便于直接引用和二次核查。
出货量与市场份额(MaxBiT / OB News,转引自 TrendForce 等行业统计)
| 中文要点 | 英文原文 |
|---|---|
| 中国厂商占全球人形机器人出货 97% 以上,总计约 19,100 台 | "Chinese manufacturers accounted for more than 97% of all humanoid robots shipped worldwide, representing about 19,100 units in total" |
| AgiBot 上半年出货约 8,400 台、44%,同比增 562%,反超 Unitree | "AgiBot reportedly surpassed Unitree as the world's largest humanoid robot vendor in the first half of 2026, shipping about 8,400 units and capturing 44% of the global market after a 562% year-over-year increase" |
| Unitree 约 5,900 台、31%,主要集中在 G1 | "Unitree fell to second place with roughly 5,900 units and a 31% share, with most of its volume centered on the G1 model" |
Figure 03 家庭测试(OB News / MaxBiT,厂商自报)
| 中文要点 | 英文原文 |
|---|---|
| 30 个从未到访的家庭、420 次尝试、56% 成功率,无现场调试 | "Over 420 attempts at simple tasks including tidying living rooms, folding towels, and making beds, the robot succeeded 56% of the time without any prior data collection or on-site tuning" |
| 移除 Index 数据集训练的对照模型成功率仅 9% | "A control model trained without Figure's proprietary Index dataset achieved only 9% success" |
| Index 数据集每秒增长约 35 分钟素材,约每天 5.7 年人类活动量 | "Index... is now expanding by around 35 minutes of footage every second, equivalent to about 5.7 years of human activity per day" |
产能与商业条款(Robot News Today / OB News)
| 中文要点 | 英文原文 |
|---|---|
| Figure 03 在 BMW Spartanburg 付费合同,约 $25/机器人工作小时 | "Figure's 03 robot is on a paid contract at BMW's Spartanburg plant at roughly $25 per robot-operating-hour" |
| 波士顿动力称训练中心为"机器人行为工厂";部件装配预计 2030 年前不会实现 | "Boston Dynamics described the center as a 'Robot Behavior Factory'... The company does not expect the robots to perform component assembly work until 2030" |
| Unitree Dex5-S 灵巧手:22 自由度、全关节背驱、$6,500 起 | "a dexterous robotic hand with 22 degrees of freedom... with pricing starting at $6,500 before tax and shipping" |
预测数字(Robot News Today)
| 中文要点 | 英文原文 |
|---|---|
| 高盛 9 月 14 日将 2035 年预测上调约 5 倍至年产 648 万台($138B 市场),此前 138 万台 | "On September 14, 2026, Goldman Sachs roughly quintupled its forecast to 6.48 million humanoid units a year by 2035 --- a $138 billion market --- up from a prior 1.38 million estimate" |
| 摩根斯坦利畅想 2050 年 10 亿台、年营收 $5T | "Morgan Stanley goes further, floating 1 billion humanoids and $5 trillion in annual revenue by 2050" |
七、信源层(二):可信度评级
评级维度:层级 (一手=厂商官方/财报,二手=转引行业统计的媒体,三手=聚合报道)、可核查性 、利益相关度(是否有夸大动机)。
| 来源 | 层级 | 可核查性 | 利益相关 | 评级与说明 |
|---|---|---|---|---|
| Figure 官方发布(经 OB News 等转述) | 一手数据、二手转述 | 低:无第三方验证,家庭测试无论文/无原始数据 | 高:融资期公司,56% vs 9% 的对照结果对其叙事至关重要 | ⚠ 谨慎采信。数据内部自洽(对照实验设计合理),但成功率定义、任务清单、失败模式均未公开 |
| Unitree 定价 | 一手 | 高:官网直接可查 | 低(价格即宣传) | ✅ 可直接引用 |
| TrendForce 出货统计(经 MaxBiT 转引) | 二手 | 中:方法论未完全公开,依赖厂商上报 | 中:厂商有虚报出货动机 | ⚠ 方向可信(中国主导是多方印证的),精确数字(44%/31%)按 ±20% 理解 |
| 高盛/摩根斯坦利预测 | 一手(投行报告)的媒体转述 | 低:报告全文付费墙 | 中:投行有制造话题动机 | ⚠ 只取"方向和倍数变化"(5 倍上调这个事实),不取绝对值 |
| Robot News Today 行业报告 | 聚合(三手) | 中:给出各条出处便于回溯 | 低 | ✅ 作为检索索引使用,数字回溯到原始出处后再引用 |
| Agility 65,000 运行小时 | 一手 | 中:有具体客户(GXO/Schaeffler)可旁证 | 中 | ⚠ 方向可信;"运行小时"定义(含待机否)未说明 |
总评 :本文所有数字中,可直接引用的是公开零售价(Unitree、1X)和上市事实(科创板) ;方向性可信的是出货格局、部署状态分级 ;必须打折的是一切厂商自报的成功率、运行小时和内部产能爬坡数据。这个分层本身,就是读行业新闻的基本功。
八、信源层(三):数据冲突交叉核查记录
冲突 1:特斯拉 Optimus 产量。 Robot News Today 称"约 1,000--1,200 台",另有渠道称"数千台"。核查:两者都无官方来源,特斯拉从未公布。采信:标注区间,注明"供应链传闻级"。第二节表格中 Optimus 标注"内部试用、未公开"即基于此------宁可不写数字,不写不可信数字。
冲突 2:Unitree 估值。 IPO 定价对应约 90 亿 vs 盘中 660 亿。核查:两者不矛盾------定价估值 vs 盘中市值峰值。采信 :两个都写,但标明口径。教训:"冲突"常常只是口径不同,先查口径再定对错。
冲突 3:Atlas 是否"部署"。 BrightSentience 列为 Pilot(试验),波士顿动力官方称"训练中心投运"。核查:训练 ≠ 客户现场作业。采信:"内部训练",与官方口径一致且不夸大。
冲突 4:Figure 03 价格。 部分第三方网站给出整机售价。核查:Figure 官方从不公布价格,仅有 $25/小时 合同口径。采信:只用工时价。第三方整机价属于推测,Robotica Guide 也明确提醒 "treat reports of specific prices on third-party sites with caution"。
九、方法论沉淀(后续前沿篇通用)
- 数字三问:谁说的(层级)?怎么定义的(口径)?能回溯到哪(可核查性)?三问过不了关的数字,写进文章时必须带限定词。
- 对照实验是最有价值的信息:Figure 的 9% vs 56% 之所以值得单独立节,是因为它是受控对照------比任何单点数字信息量大一个量级。看到对照实验,优先深挖。
- 预测只取变化量:机构预测的绝对值没有意义(历史命中率极低),但"从 X 上调到 Y"的调整动作本身是信息。
- 时效性声明:数据快照于 2026-10-23。人形机器人行业数据月度量级变化,引用本文时请核对最新信息。
延伸阅读
- 本系列第 6 篇《灵巧手为什么这么难》:从 Dex5-S 的 22 自由度看硬件细节
- 本系列第 16 篇《数据飞轮的数学》:为什么"再采 10 倍数据"有时只是浪费
- 来源:Robot News Today 行业报告 · MaxBiT 报道 · OB News · Robotica Guide