今日主题：DeepSeek 千亿融资据报接近收官，OpenAI 正式开放决策 API、国产模型加速企业落地
本期概览：今日 AI 领域焦点集中于资本、企业级模型与科学应用。DeepSeek 第二轮融资据彭博社报道接近收官，规模约 1000 亿元、投前估值约 5000 亿元；OpenAI 正式上线 Decisions API，科大讯飞发布星火 X2.6，蚂蚁数科推出 LingDT-Decision-1.0。基础设施与生态方面，Anthropic 将 Agent Skills 捐赠给 Linux 基金会旗下的 Agentic AI Foundation，AWS SageMaker 上线无服务器训练会话，NVIDIA 推出 Minerva 运维平台并扩展 Cosmos 工具链。科研与安全侧，Hugging Face 发布可对话 DNA 的 Carbon-X，OpenAI 智能体 32 分钟完成小鼠全脑 CRISPR 图谱分析；Symantec 披露可劫持未设防 LLM 的"Skynet"攻击智能体，1Password 推出代登录平台，多家银行则收紧智能体访问权限。
本期精选 26 条
模型发布
1. 蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0 并上线 DTMaaS 平台
蚂蚁数科发布专用于结构化决策任务的 LingDT-Decision-1.0 模型，提供 4B 和 27B 两个参数版本。该模型主要用于意图识别、工单分类、工具选择及风险判断等场景，首创支持原生多选与按序决策（DAG）能力。官方测试显示，在相应场景下其 Token 消耗较通用大语言模型降低超 90%，部分场景处理时效最高提升约 10 倍。
2. 科大讯飞发布端云一体大模型星火 X2.6：开源端侧 4B 版本并上线百万上下文云端模型
科大讯飞发布端云一体讯飞星火 X2.6 基座模型，宣布其基于全国产算力完成训练与能力升级。云端 293-A30B 模型支持百万 Token 上下文，输入定价为 0.9 元/百万 Token、输出 3.6 元/百万 Token；端侧模型 X2.6-4B 已经开源。此外，科大讯飞同步发布了语音基座模型 SparkAudio 1.0 及相关 AI 硬件产品。
3. Hugging Face 开源 Carbon-X：14.8B 参数 DNA 对话模型，可在本地运行
Hugging Face 发布开放 DNA 模型 Carbon-X，参数 14.8B、基于 Qwen3-14B、采用 Apache 2.0 许可，训练语料同时包含基因组序列与自然语言，可就 DNA 变异对基因活性和健康的影响进行对话式问答。官方称其在五项 DNA 基准上平均得分 66.7%，模型可在笔记本电脑本地运行；合作方包括中关村学院与那不勒斯费德里科二世大学。
4. 艾伦人工智能研究所发布 OlmoEarth v1.3：开放全球卫星遥感嵌入与地图工具
艾伦人工智能研究所（Allen AI）发布开源卫星嵌入模型 OlmoEarth v1.3，并同步放出了覆盖全球的预计算年度嵌入数据（10米分辨率，提供 64 维与 128 维版本）。此外，官方配套推出了基于浏览器的 Embeddings Explorer 工具，支持用户无需登录直接进行地貌对比和时空变化追踪。
5. Canva 发布首款图像生成模型 Canva Craft：采用两阶段设计规划架构
设计平台 Canva 正式推出其首款自研图像生成模型 Canva Craft。该模型采用两阶段处理架构：第一阶段先解析提示词并规划画面空间关系、相对比例、视觉层级与文字生成排版；第二阶段执行渲染输出。该模型支持最高 2K 分辨率，覆盖 30 多种不同长宽比例，并支持自定义比例。
算力硬件
1. 谷歌发布 Agent Compute Engine：为每个智能体分配硬件隔离的微虚拟机
谷歌发布 Agent Compute Engine 基础设施服务，计划于未来数月内开启预览。该系统为每个 AI 智能体运行提供独立的硬件隔离微型虚拟机（microVM），每台 microVM 由谷歌 Titanium 芯片提供安全隔离。系统支持智能体空闲时自动挂起虚拟机以释放计算资源，并通过内存共享机制降低整体运行成本。
研究论文
1. 微软在《科学》发表多智能体医疗诊断研究：复杂病例模拟表现超全科医生
《科学》（Science）期刊发表了微软的多智能体医疗诊断系统 MAI-DxO（DxO）研究成果。该系统模拟多名医生组成专家组问询、开具检查单并讨论诊断，在新英格兰医学杂志（NEJM）复杂病例模拟测试中诊断正确率为 83%，而基准对照组中的全科及内科医生为 36%。研究同时说明，此类重症复杂病例临床中通常由专科团队接诊，该类医生并未纳入对照。
2. OpenAI 智能体 32 分钟完成小鼠全脑 CRISPR 图谱分析，人工需数月到一年
OpenAI 与 PerturbAI、Scripps Research 合作，部署 1,946 个基于 GPT-Rosalind 的 AI 智能体，分析覆盖数百万小鼠细胞的全脑 CRISPR 图谱：每个智能体负责一个基因扰动，判断细胞响应并检索文献解释。整套分析耗时 32 分钟，研究团队估计人工完成需数月到一年。该工作已发布在 bioRxiv 预印本。
3. arXiv 论文提出 LongZero：利用零数据强化学习提升大模型长上下文推理
来自 arXiv 的预印本论文提出了名为 LongZero 的长上下文推理训练方法，无需依赖人工标注或外部语料。该方法让大语言模型先以紧凑结构自生成问答与支持证据，再将证据扩充为多文档上下文，并结合多跳推理与多轮检索任务执行 GRPO 训练。实验显示，该方法在五个长上下文推理基准上的表现均优于基于外部语料合成数据的强化学习基线。
4. arXiv 论文探讨图表作为认知动作融入智能体数据分析推理循环
arXiv 新论文探讨了将图表作为中间认知动作（epistemic actions）引入 ReAct 智能体循环的技术可行性。研究构建了含 200 项控制任务的评测基准，发现图表在时间序列与异常模式识别中具有优势。论文提出了从交互轨迹中蒸馏操作经验的机制，在不微调大模型参数的前提下，促使智能体主动绘制并结合图表进行结构化数据分析。
5. arXiv 论文提出视频自编码器家族 CADRE：优化交互式世界模型压缩比与延迟
arXiv 论文针对交互式世界模型过度沿用文生视频自编码器导致高延迟的问题，提出了因果扩散表征自编码器家族 CADRE。研究发现，在静态相机下机械臂操作更侧重时间维度的压缩，而在移动视角导航中空间压缩更关键。CADRE 通过冻结特征瓶颈与一步或几步扩散解码器，在多项机器人操作与导航基准中改善了生成画质与端到端响应延迟的前沿表现。
产品应用
1. OpenAI 正式上线 Decisions API：主打低延迟与低成本结构化判断
OpenAI 宣布 Decisions API 正式全面可用（GA）。该 API 基于 GPT-6 Luna 构建，专注于有界答案的决策任务，支持文本、图像与结构化输入，官方称其处理速度比通过 Responses API 调用 GPT-6 Luna 快最多 10 倍。该能力瞄准意图分类、请求路由等高频轻量判断场景，降低工作流整体延迟与调用成本。
2. Claude Platform 完整服务正式登陆谷歌云
Anthropic 宣布由其自主托管的 Claude Models on Google Cloud 服务正式全面可用。谷歌云企业客户可直接使用谷歌云 IAM 凭据鉴权，通过 Google Cloud 账单计费，并可用现有承诺额度抵扣（commitment retirement）Claude Platform 的全量功能。Anthropic 表示该托管方案将保证新功能与 Beta 特性与原生平台同步上线发布。
3. AWS SageMaker AI 推出无服务器训练会话：支持免管理 GPU 自定义训练循环
亚马逊云科技宣布 Amazon SageMaker AI 无服务器模型定制服务正式上线训练会话（training sessions）功能。开发者可通过 Python 脚本自行编写监督微调（SFT）或强化学习（RL）后训练循环，底层 GPU 资源调度、分布式执行与检查点存储由平台托管。官方博客展示了基于该 API 运行 GRPO 算法的具体实践。
4. 1Password 推出 1Password for Agents：代理登录无需向智能体暴露凭证
密码管理工具 1Password 发布名为 1Password for Agents 的新平台，用于规范 AI 智能体代客登录行为。当智能体发起登录请求时，系统会向 1Password 发送数字身份密钥并由用户确认；确认后由密码管理器直接完成凭据代填。该机制确保智能体无需直接接触用户的明文密码即可完成授权操作。
5. 英伟达推出 Minerva 平台：为 AI 工厂提供端到端全栈可观测性
英伟达正式推出 AIOps 平台 NVIDIA Minerva，旨在保障大规模 AI 工厂的稳定运行。该平台汇集了底层基础设施与 AI 工作负载的遥测数据，并使用专用 AI 模型进行分析，用以及早发现 GPU 局部过热或 NVMe 存储性能降级等异常指标。系统着眼于解决多卡互联大规模集群中单点组件降速拖慢全局任务的问题。
6. 英伟达扩展 Cosmos 平台工具链：新增训练工具与数据工场蓝图
英伟达宣布对 Cosmos 物理世界模型平台进行升级，新增训练工具、仿真检查点以及 Cosmos Data Factory 蓝图。官方表示该套件旨在帮助开发者构建并部署物理 AI 系统所需的世界模型。套件提供了用于合成数据缩放、模型适配、行为测试及部署优化的配方与开源模型资产。
行业动态
1. DeepSeek 千亿融资据报接近收官：腾讯、宁德时代加注，投前估值约 5000 亿元
据彭博社报道，DeepSeek 第二轮融资已行至交割尾声，规模约 1000 亿元人民币，投前估值约 5000 亿元。本轮最初计划募资 500 亿元，后在产业资本与老股东角逐下两次上调至千亿量级；老股东腾讯、宁德时代各追加约 100 亿元，新进方包括石溪资本、中芯聚源、CPE 源峰、君联资本及吉利等。该轮距离首轮 510 亿元融资落地不到四个月，规模较首轮翻倍。
2. Anthropic 将 Agent Skills 开放标准捐赠给 Agentic AI Foundation
Anthropic 宣布将用于赋予 AI 智能体专业知识与工作流的 Agent Skills 开放标准捐赠给 Linux 基金会旗下的 Agentic AI Foundation（AAIF）。官方表示该标准自 2025 年 12 月发布以来，已有超过 70 个智能体平台完成集成。此举旨在维护 Agent Skills 的中立性与社区驱动发展。
3. Uber 向全球 3 万名员工全量部署 ChatGPT Work 智能体
Uber 与 OpenAI 宣布扩大企业合作，向 Uber 全球约 3 万名员工全面推广部署 ChatGPT Work。此前双方已在包括财务、运营及产品等部门的 1000 名员工中进行了小规模试点，其中非工程师占比约 80%。这是 Uber 首次在全公司范围内普及面向知识型工作的智能体平台。
4. 美团技术团队披露 AutoResearch 算法模型自进化系统架构演进
美团技术团队发文介绍了其基于 AutoResearch 理念自研的企业级算法研究自进化系统。该系统历经三次架构重构，从单线程循环演化为基于状态机的有向图探索架构（CyclicGraph Engine），并引入业务知识库与自动沉淀机制。在两个业务建模项目中，单任务耗时较人工基线分别减少约 85% 与 83%；其中一个项目已将系统自主推导的方案推全上线并取得线上收益，另一个多目标项目的方案在全部 12 个预估目标上同时超过人工基线。
5. 美国多家大型银行封禁或限制 AI 智能体直接使用客户凭证登录
针对部分客户允许 AI 智能体使用其个人账密访问银行账户的现象，摩根士丹利已开始对智能体采取阻断拦截措施。摩根大通等多家金融机构也正在收紧非授权访问权限。多数主要银行表示，未来计划仅为自动化智能体提供只读级别的受控访问权限，以防范潜在安全与越权风险。
6. Symantec 披露"Skynet"模式 LLMjacking 智能体：可劫持未设防模型自主攻击
Symantec 威胁猎人团队通过 AI 蜜罐截获一套自主攻击智能体的完整指令：该智能体寻找未设防的 LLM 端点，利用被劫持模型规划并驱动攻击，可无人值守运行最多 10 万步，调用约 74 项工具执行扫描、漏洞利用、数据库与凭据窃取、加密货币挖矿等任务；被劫持模型的所有者承担算力账单。Symantec 将这种方式称为 LLMjacking，并强调蜜罐未执行这些工具，目前尚无确认的受害案例。
7. 阿里 Qwen 团队分享 FlashQLA 算子库：针对 GDN 混合架构线性注意力的 GPU 优化实践
在 AICon 深圳站上，阿里巴巴 Qwen 团队介绍了面向 GDN（Gated Delta Network）线性注意力的高性能 GPU 算子库 FlashQLA。该实践主要围绕序列并行方案、滑动窗口特性利用、代数改写以及 Warp Specialization 展开优化。该方案旨在解决混合注意力模型在处理超长序列时面临的并行度不足与访存开销问题。
开源工具
1. 微软在 Hugging Face 开源 ThinkingBox-Training：基于数据库最终状态提供强化学习奖励
微软团队在 GitHub 开源了 ThinkingBox-Training 项目，并在 Hugging Face 博客发布。该系统通过对比智能体执行任务后数据库的最终状态与预期目标，生成可执行的反馈信号作为强化学习奖励。实验数据显示，在 50 步 GRPO 训练后，Qwen3.8-27B 模型的平均任务成功率从 51.70% 提升至 60.78%。
2. IBM Research 开源 Granite 时间序列集成预测方案与工具接口
IBM Research 在 Hugging Face 发布了开源时间序列预测集成配方 Granite Timeseries Ensemble。该方案提供可扩展预测接口，无需重新训练即可组合四种互补的 Granite 模型架构，并直接输出中位数与分位数预测。代码采用宽松许可协议，并内置了概率集成与自适应 IQR 集成两种默认计算模式。
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