2027年数字金融、计算机与数据科学国际会议（DFCDS 2027）
2027 International Conference on Digital Finance, Computer and Data Science
【一】、会议信息
会议地点：中国·西安
收录保障：提交至Ei Compendex,CPCI,CNKI,Google Scholar等数据库检索
【二】、会议核心说明
2027年数字金融、计算机与数据科学国际会议在西安举行，围绕"可信数据、智能计算与金融工程化"展开跨界对话。会议面向银行、证券、保险、支付机构、科技企业、高校与监管部门代表，探讨金融科技基础设施、数字货币与区块链应用、量化交易与风险建模、监管科技、反洗钱与合规科技、数据要素市场、隐私计算、联邦学习、大模型金融应用、网络安全与模型治理等议题。议程融合主题演讲、圆桌研讨、论文交流、算法挑战赛与成果展示，强调把论文写在真实业务场景里，推动可解释算法、稳健模型与数据共享机制落地。西安兼具高校智力、硬科技产业与西部金融开放试验优势，适宜开展联合研究、人才实训和示范应用。会议旨在链接技术与监管、学术与产业、创新与审慎，提升金融服务实体经济和防范风险能力，助力数字丝路建设与区域数字经济高质量发展。
所有录用成果将集结为会议论文集正式出版，同步提交至EI Compendex、Scopus、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库完成收录检索。
【三】、开放征集方向 （其他相关主题均可投稿）
数字金融：
金融大模型
量化投资与算法交易
智能风控与信用评估
金融信息抽取与文本分析
市场预测与经济计算
金融知识图谱与智能推理
监管科技与合规自动化
计算机：
计算机系统
计算机图形学
计算机辅助技术
计算机软件与理论
计算机建模与仿真
计算机网络与信息安全
计算机图形图像处理与识别
人工智能
机器学习
深度学习
数据科学：
数据挖掘与知识发现
机器学习与深度学习
多模态数据融合与跨域学习
图数据挖掘与网络分析
自然语言处理
计算机视觉与图像理解
自动机器学习
时空数据挖掘与预测