为什么要打造个人的AI助理？
AI 冲击
2022年ChatGPT横空出世的时候，虽然很多大佬都在说这是一场革命，但是并没有让大家觉得恐惧，还挺乐呵的，这玩意巴拉巴拉的贼能说，给大家带来了很多欢乐，甚至还有点傻傻的，只知道过去的事情，那时候AI还不会联网搜索，甚至连简单的加法都算不好。
但是经过几年的迭代，大家逐渐感觉到事情不对了，DeepSeek 给 AI 带来了推理能力，AI 越来越聪明了，逐渐不再胡扯，而是可以基于逻辑进行推理。再后来 MCP、Skill 全面爆发进入 Agent 时代，AI 开始有手了，不再是巴拉巴拉全靠一张嘴了。
这下不得了了，能真正进入大家的电脑，帮大家干活了，解放双手的同时，也释放了很多岗位。企业开始裁员提高效率，无论是巨头还是小微企业都被迫这么干，因为你的竞争对手在降低成本，对方就会获得竞争优势，你不得不跟随。
这波 AI 冲击让大家结结实实的感受到了恐惧，AI 真的能替代自己。而且这还只是开始，目前 AI 还只是在电脑中帮大家干活，主要是影响白领（电脑是主要生产工具），被释放的白领开始投入其他行业，竞争浪潮开始加剧，导致内卷进一步上升。
老干妈在上线 AI 视检之后，原来600个拣椒工，缩减了552个，仅保留48人做复核。格力通过AI机器人进厂改造，将10000员工成功缩减至1000人。
目前可预见的，AI 会进入机器人，机器人在不久的未来也会迎来 'ChatGPT' 时刻，到时候对整个劳动市场带来更大的冲击。
原来的三大就业蓄水池都已经兜不住了，外卖、网约车、快递的人力都已经供大于求。上个月，国务院办公厅称要"有效减缓人工智能应用就业替代影响"，虽然这个出发点是好的，希望能为大家尽可能保留一些工作岗位，但是在时代的巨轮下，有点螳臂挡车的味道，因为你不进化，你的竟对不会等你，马斯克的无人驾驶出租车开始出现在美国的大街小巷，成本之低，竞争力之强，再便宜的网约车司机都扛不住。
既然时代的发展不以个人意志停留，不如趁早加入，拥抱 AI 时代。认识并利用 AI 带来的生产成本低廉优势，换个视角，你会发现这不是绝境，而是一片新的天地。
需求并未满足
AI 带来了生产效率提升，伴随着大量裁员失业，内卷加剧，消费低迷。很多人开始悲观，但其实没必要，翻开历史会发现，社会是螺旋上升的，不会一直线性的往上走，而是每过一段时间出现一次重大变革，引发社会动荡甚至战争，往下滑一段，然后新的生产力大发展，甚至新的思潮，大家的生活水平上升到一个新台阶，再大幅往上走。
蒸汽机、内燃机、铁路、互联网，这些近代大家比较熟悉的产业革命阶段，莫过于此。可能有人怀疑，不能每次都照搬过去的历史，这次可能不一样呢。
确实历史不会简单重复，其实背后是有相同的原理的，用***的观点来分析，其实是事物的发展是相对的。
生产力在大发展的时候，需求也在成倍的提升，生产力一直都追不上人的需求或者说欲望，因为人心从来都不会满足。关于这点可以看我之前写的\[也许我们真的从未看见过彼此]，不满足其实是生物的本能。
蒸汽时代之前，普通人想要每年穿一件新衣服都是奢侈，其后蒸汽机出现，大量手工纺织工失业，但是随后不久，纺织工业需要大量的工人，因为人们穿衣的需求大大解放，不仅每年要有新衣服，因为衣物价格便宜了，可以随便使用不心疼了，人们的活动空间更大了。那么问题来了，蒸汽时代之前，人们就没有穿衣自由的需求吗？只是生产力有限，只有少数王公贵族才有这个能力，大多数普通人想也没用。
同样的，现代农业大发展了，尤其感谢袁老，大家虽然吃喝不愁，但是真的就没有更好的需求了？为什么市面上大多是预制菜（不是反对预制菜，而是口味统一）？ 为什么不能人人都吃走地鸡，散养猪，有机蔬菜？不还是生产能力有限，这些供应不足，导致价格高企，普通人难以消费得起。
住房也是一样的，虽然房子很多，现在价格也便宜了，或租或买，大家都有个自己的小窝，但是真的住得很满意吗？为什么大多是开发商预制户型？为什么装修总不是自己满意的？为什么不能按照个人的需求深度定制呢？
如此不胜枚举，会发现我们大多数需求其实都在被压制，而不是被满足，而压制的核心原因就是生产力。现在只有少数人才能实现的需求，将来一定会飞入寻常百姓家。到那时，也会有更高的需求出现。
看到这片广阔天地，我们应该不焦虑了吧，反而兴奋的搓搓手。
但是别高兴得太早，新时代也是有门槛的。
那就是要学会用好AI，君子性非异也，善假于物也。
DataBricks 案例
我们通过DataBricks的案例，来看看他们是如何用好 AI 的。
DataBricks 是 AI 时代转型相当成功的公司，年收入增长80%，他们特别擅长使用AI。
很多公司都知道 AI 很强，但是始终不敢把业务交给 AI 去做，总感觉差点什么。但是 DataBricks 不一样，他们的 AI 处理质量高达80%多。
那他们是如何做到的呢？
CEO戈德西说，即使招来一个名校高材生，但如果不告诉他业务背景，相关的历史缘由，不告诉他边界是什么，不给他任何反馈，那么最终也做不成事。
这里说的最重要的一点就是，背景上下文。
一个聪明的大脑，但是没有相关背景上下文，那也是白搭。
DataBricks 不仅把相关数据都喂给AI，甚至还会把会议记录，沟通邮件，决策过程，结果反馈，甚至职场黑话，以前只在员工脑子里的东西，统统保存下来。
AI有了这些上下文，形成长期记忆，做判断决策的质量就非常高了。
有了这套不断迭代的经验记忆，AI也会越来越懂你，像极了私人助理。
不仅知道你的背景上下文，还知道你的思考方式，随着数据积累，这套流程不断迭代，越用越好用，差距就是这么慢慢拉开的。
而我们日常工作中，大部分时间都在干什么？
以前是花大量的时间去完成自己的工作流，现在有了AI助理，那些已经成熟的工作流都可以交给他去完成。而我们就可以专注于判断结果的好坏，去发现那些新的变化，以及规划未来。
接下来，我计划一步一步，打造一个自己的长期的 AI 助理，懂你，学习你，解放你。