Debian如何配置Python调试工具

下面会按照一种从基础层面逐渐深入到进阶层面的方式, 来说明在指定平台上配置对应调试工具的常见做法, 这种方法适用于版本号为11或者12（也包含相关的平台环境）的情况。

一、首先需要准备好基础环境, 然后安装开发工具。

默认已经自带了, 不过大家最好还是把完整开发环境给安上比较好。

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sudo apt update

sudo apt install -y python3 python3-pip python3-venv python3-dev

建议你先去创建一下虚拟环境, 这一步是特别特别值得去做的。

就是需要采取措施, 以防止污染系统。

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python3 -m venv venv

source venv/bin/activate

二、常用调试工具配置一, 安装pdb, 这个是内置的调试器。

这个软件是已经预装好的, 你不需要再去进行安装操作。

使用方式

第一种开启的方式呢, 就是用那个命令行来直接启动。

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python3 -m pdb script.py

方式二是选择在代码里面插入断点。

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import pdb

pdb.set_trace()

第三种方法, 也就是标注为数字3.7加的那个方式。

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breakpoint()

常用命令命令说明

下一行

进入那个函数里面去。

继续执行

查看代码

p x

打印变量

退出

建议安装增强版的调试工具, 其中具体包含的是ipdb这一款被明确标识为1的增强版pdb程序。

支持自动补全功能, 同时也支持实现语法高亮的效果。

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pip install ipdb

使用：

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import ipdb

ipdb.set_trace()

或：

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python3 -m ipdb script.py

第二个是pudb, 它是一种在终端里面运行的、带有图形界面的调试工具。

这个界面的样子和 Turbo C 非常接近, 它非常适合那些刚入门学习的初学者。

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pip install pudb

开始运行这个任务。

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pudb3 script.py

快捷键：

三、在IDE或者编辑器里面进行调试配置的环节里, VS Code这个工具是最为常用的, 你需要先安装相关的插件以及做好配置工作来开启调试功能并打开项目,然后按下键盘上的 Ctrl + Shift + D键, 接着去创建一个.json文件。

示例：

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"version": "0.2.0",

"configurations": [

{

"name": "Python: 当前文件",

"type": "python",

"request": "launch",

"program": "${file}",

"justMyCode": false

}

]

}

表示认可和支持。

第四部分讲的是远程调试以及服务器调试, 这在服务器上是很常用的操作, 然后第一点是关于使用VS Code来进行远程调试。

pip install debugpy

启动脚本：

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import debugpy

debugpy.listen(("0.0.0.0", 5678))

debugpy.wait_for_client()

把 VS Code 这个软件的设置和配置工作, 给弄好。

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"type": "python",

"request": "attach",

"connect": {

"host": "服务器IP",

"port": 5678

}

五、在生产环境当中, 大家通常会推荐使用日志调试的方法, 用这种方法来替代print。

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import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

logging.debug("调试信息")

logging.info("运行信息")

六、出现了一个常见的问题, 那就是通过pip安装的包找不到?

我们可以选择去使用一下那个虚拟环境或者。

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python3 -m pip install xxx

那个系统<, 被错误地进行了修改。

不要改动 /usr/bin/ 这个地方, 你应该使用 venv 或者是 conda。

七、对场景推荐进行总结, 给出推荐的组合情况。

尽快进行快速调试。

pdb / ipdb

可视化调试

pudb

本地开发

VS Code

服务器调试

生产问题

若你在心里头觉得是愿意的那一种情况的话, 你能够告诉我。

我可以为你提供一份完全定制的调试配置方案。