什么是RAG

什么是RAG

1）定义

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合信息检索（Retrieval）与文本生成（Generation）的技术，AI应用接收到用户请求后，先从外部知识库检索相关资料，并将这些资料与用户请求一并提供给大模型。模型在此基础上生成更准确、更有依据的回答。

2）流程图

3）架构图

何时需要RAG

当模型缺乏必要的参考信息时，RAG可以用来补充外部知识与上下文。例如：需要获取最新信息（如当天新闻）、需要查阅或引用公司内部资料等场景。

实现方式

1. 在线平台
2. 离线客户端
3. 借助Langchain等框架或纯Python代码实现