Fable5.2 画手柄很牛,小测3个例子!

上午我们刚写了一篇"神神叨叨"的文章,晚上手痒痒了。

Fable 5.2 太贵,一般人用不起,测试的意义不是很大,但还是按捺不住,想跑一跑!

"赛博清明上河图"已经跑完了,效果如下:

房子和人物画得已经非常细节了,水里的倒影也画出来了,赛博审美也不错,立体感做得也很好。动态图的空间感也不错,静态图稍微有一些堆叠感。

"甲维斯的车库"跑了一半,配额就没了。

大致效果如下:

这个画面、配色、建模都还不错啊。我看了一下日志,它还没校验完成。 整体来说 Opus 5.5 是比较走写实风格的,Fable 5.2 比较风格化的。

这两个例子很显然是保持的一贯的水准的。由于 token 有限,都没法进行第二轮优化,甚至还有一个只做了一半,但是底子还是很好的。

我已经把两个例子上传了,大家可以自行对比所有模型的效果。

网址:

topai.jarvisuni.com/

另外我还做了"画手柄的测试"!

最终效果如下:

我虽然已经看过很多例子了,但是当我看到它的结果的时候,还是觉得很"哇塞"的。

这个例子的完整提示词如下:

复制代码
帮我在网页上画手柄(包含PS和Xbox),然后支持真实的手柄接入,按相应的按钮,会做出对应的反应。要考虑到多手柄接入,我最多会接入四个手柄。
核心要求:

1、网页制作漂亮,匹配主题,有设计感
2、手柄轮廓和样式要高度还原
3、要考虑幽灵插槽的问题,能分清楚不同的手柄。

这个题目在之前的基础上加了一个要求,就是除了画 PS 手柄之外,还要画出 Xbox 手柄。

上图为默认状态,它在首页展示了两个手柄的形态。

下图为接入手柄时候的状态:

哇,这个配色和饱和度是真的漂亮。包括它这个背景和背景中的数字,这种对比设计都做得很好。

四个手柄状态:

Fable 5.2 在这个例子上的表现肯定是顶级的。

无论是用代码画手柄的能力,还是网页设计能力,都非常不错。

它这个布局和配色做得真不错,简洁又漂亮,同时功能完善。

它完美地处理了幽灵插槽的问题,可以做很好的匹配和绑定。

Gemini 4 手柄和功能也画得很好,但是它的页面太复杂拥挤了。

整个制作过程也是非常简单:

Fable 5.2 脑力惊人,一轮直接出结果,中途只改了两行代码!

它的思路也非常清晰。

写完代码之后,直接打开页面,截取首页查看效果。

然后继续截取接入两个手柄的状态,这里稍微修改了一下样式。

然后写了一个仿真脚本,并做了测试。

最后又截取了 接入 4 手柄的仿真页面。

搞完,直接直接收工,没有一点犹豫,没有任何反复。

下面是它的开发反馈:

页面内容

  • 手柄绘制:白色 DualSense 和碳黑 Xbox 手柄,均为手绘 SVG。按键、扳机行程、摇杆偏移和按下都有对应反应。
  • 四个座位:每位玩家一块纯色隔间(蓝、红、绿、粉),接入几只就自动分成几块。DualSense 的灯条和玩家指示灯会跟随座位变化。
  • 没接手柄时:两只手柄并排展示,可以用鼠标点按键看反应。

幽灵插槽的处理

  • 按过键才入座:只连接不发信号的幽灵设备会一直停在"待激活",不占座位。卡死的按键或摇杆轴不算输入。
  • 座位与浏览器插槽分开:有人断开后,其他人的座位不动。断开的座位会保留,同一只手柄重连后回到原位。
  • 镜像识别:同一只手柄被系统重复上报时(例如 Steam 输入额外生成一只虚拟 Xbox 手柄),输入完全同步的那份会被标为"镜像",不入座。这是基于输入时间的推断,可能误判,所以诊断面板里留了"强制入座"按钮。
  • 分清谁是谁:每个隔间有"震动一下"按钮,也可以手动换座位、切换 PS/Xbox 外观或移出设备。
  • 插槽诊断:页面底部可展开,列出浏览器每个原始插槽的设备和判定结果。

对于这个手柄的问题,我也是有一些经验的。它这个反馈是非常简洁且精准的。

每个点,都是重点。

后面我也叫它微调了一下,给 Xbox 加入了三个颜色,加得也挺漂亮。

就这么一个问题,目前国产模型全部做不到这个程度,GPT 也不行。Gemini 4 做得还可以。

从我的主观感受来讲,它好像比 Opus 思考得更久。校验中修改错误的次数更少。也就是说,它更加深思熟虑,错误更少。

虽然 Claude 没有公布它的参数量,但是很显然这个大脑要比 Opus 的大脑大很多。 所以它确实能做各种高难度的任务,保证脑力充足。

我其实挺想抓到一个它表现差的问题的,但是它随便一抽的结果都非常稳定,都非常不错!

当然,它也不是无懈可击的,它最大的毛病就是贵,真的是跑两三个例子就没有了。

上面3个例子,每个例子大概在7美金左右。

等我配额恢复了,让它做一个3A级的《绝地求生》游戏!看看一个Pro账号的5小时周期内,它能做成什么样子。

相关推荐
泯泷9 分钟前
模型越聪明越健忘?“上下文腐烂”背后的 3 个解法
人工智能·llm·agent
冬奇Lab10 分钟前
一天一个开源项目(第257篇):AI Design Skills —— 把设计规范写成 AI 能执行的规则,落地页与 Figma 两套 Skill
人工智能·开源·claude
严肃小白兔11 分钟前
第 02/24 期:从线性模型到多层感知机:神经网络的表示能力
人工智能·深度学习·神经网络
我会飞biubiubiu1 小时前
State 与 Reducer:一本谁都能写的账本,怎么不打架
人工智能
superj1 小时前
答题卡智能批改系统:选择题 OMR 秒出,主观题交给一次大模型调用
人工智能
海螺_AIHCC1 小时前
AGENTS.md 别手写,让它自己从仓库里长出来
人工智能
用户24101505702081 小时前
给 100 块的 AI 玩具写了一套英语启蒙 App:100 个词、看图选词、开口打分
人工智能
黄啊码1 小时前
从 0 到 1 做 FDE:如何获客、成交、交付?百万级 AI 项目实战复盘
人工智能
玩美数据2 小时前
海外市场数据服务常用术语与名词解释权威指南
大数据·人工智能