用 AI 制作短视频时,很多人容易陷入一个误区:直接输入一句笼统的话,期望模型一次性生成整条几十秒的精美成片。这种做法往往导致镜头画面跳跃、画风前后割裂,台词与画面时长也完全对不上。
在 WorkBuddy 环境中制作视频,核心思路不是依赖黑盒一键生成,而是把编导、分镜、画面生成、配音与剪辑合成分解为串行流水线。每个环节明确输入与交付标准,上游产出成为下游约束。与此同时,环境本身并非无所不能的万能黑盒,TTS 配音、文生视频模型或自动化剪辑脚本需要配合相应插件、模型能力或外部工具协同完成。理顺工序,才能在少返工的前提下稳定出片。
脚本与台词定时长
短视频制作最常见的返工是"画面做好了,但配音时长对不上"。视频画面的节奏本质上由声音决定,因此流水线的第一步必须是脚本定稿,并先用台词字数估算,再用试音确定实际时长。
在 WorkBuddy 中开辟独立的创作对话窗口,避免过长的历史上下文污染编导指令。输入需求时,把受众、平台规格、核心主旨、时长限制和结构切分作为前置约束,直接输出包含时间轴的分镜脚本。
你是资深短视频编导,请为我生成一条总时长60秒的短视频脚本。
平台规格:9:16竖屏,1080P
目标受众:关注生活方式与数码效率的年轻职场人
视频主题:快节奏生活中的"窗边独处时刻"
结构要求:
1. 0-3秒强钩子开篇,引发情绪共鸣;
2. 正片由3个核心场景层层递进(窗外车流、桌面热茶、整理思绪);
3. 结尾收敛,给出简短治愈总结;
4. 语言口语化,语速适配一秒3-4字,严禁堆砌冗长生硬的书面修饰词;
5. 输出Markdown表格,列包含:【分段、时间范围、口播台词、画面镜头描述、音效/BGM情绪说明】。
拿到脚本表格后,必须先通读口播文案,或者直接调用环境内的 TTS 插件或外部语音合成能力跑出试音音频。以实际生成的语音时长作为分镜标尺,台词有28秒,画面总长就按28秒拆解,决不能凭空猜测时长。
锁定统一视觉规范
AI 视频生成最大的痛点是"镜头画风漂移"------前一个镜头是低对比度的冷淡纪实风,下一个镜头突然变成饱和度过高的高光油画感。要解决风格连贯性,不能在每个镜头提示词里临场发挥,必须让 WorkBuddy 先提炼出一份全局唯一的视觉设定卡。
在脚本确认后,发送以下指令生成视觉基准:
基于已定稿的脚本内容,提取一份全局视觉规范(Visual Style Sheet)。后续所有镜头画面生成必须严格遵守此规范:
1. 画面画质:4K电影质感,35mm镜头景深,轻微细腻胶片颗粒;
2. 色彩基调:低饱和灰调冷暖微反差,色温偏暖但不过曝;
3. 光影氛围:午后侧逆自然光,明暗过渡平缓,光斑边缘柔和;
4. 镜头语言:固定机位平摇或极缓慢推拉,严禁剧烈晃动与失真畸变;
5. 负面排除项:塑料感、高饱和艳俗反光、粗糙多余文字、五官扭曲变形、过度锐化。
请输出一段200字以内的纯文本描述块,方便我嵌入每个镜头的提示词前置区。
将输出的设定块妥善保存。在进入镜头生成阶段后,每一条指令都以这套规范打头,以此约束底层图像和视频模型的美学边界。
单镜头拆分生成
这份示例先按3到6秒规划单镜头,方便分别验收和调整节奏。实际请求时,要按所选模型支持的时长填写,不能把提示词中的秒数当成所有模型都支持的参数。
生成提示词遵循固定结构:【全局视觉规范】 + 主体细节 + 动态趋势 + 空间场景 + 镜头运动 + 负面限制。以一个窗边茶杯的特写镜头为例,提示词应当具体到物理动作与光影细微变化:
【视觉规范嵌入】:4K质感,35mm景深,低饱和灰调微暖,午后侧逆自然光,固定机位细腻平移,严禁塑料高饱和与失真扭曲。
主体:一只粗陶深灰色茶杯,杯壁带有手作颗粒微肌理,杯口升起极细微温和的白色热气。
场景:木质窗台边,背景虚化显示雨后湿润的窗外街景,微弱光影在台面浮动。
动作动态:杯中热气袅袅上升并在半空中自然消散,光线随微风透过窗棂产生轻微明暗呼吸感。
运镜:极慢速微距推进(Slow Push-In),景深柔和。
时长参数:5秒。
负面项:杯体变形、液面剧烈翻滚、杂乱文字水印、画面撕裂、机械高频闪烁。
镜头拆解时,尽量规避远近快速缩放或复杂的人体肢体大幅度运动,多用环境物象、中远景与局部微动态传递叙事。一镜一条指令,生成完毕后按脚本时间轴标号归档。
音频对齐与剪辑合成
当所有分段视频素材、TTS 配音音频和字幕文件准备就绪,工作流进入最终的剪辑合成。如果 WorkBuddy 已经配置了多媒体脚本处理能力(如基于 FFmpeg 或剪辑引擎的执行技能),可以直接发送批处理指令;若处于纯文本协作状态,则输出标准的工程剪辑清单,导入剪辑软件执行拼接。
自动化剪辑处理指令示例:
准备执行视频合成,输入资源清单如下:
- 视频片段:shot_01.mp4(5s)、shot_02.mp4(6s)、shot_03.mp4(5s)、shot_04.mp4(4s)
- 音频轨道:voiceover.wav(总长20s)、bgm_ambient.mp3
- 字幕文件:captions.srt
合成规则:
1. 视频轨按镜头编号顺序拼接,本例使用硬切,四段合计20秒,保持与配音总长一致;
2. 配音轨主音量设为 -6dB,背景音乐应用自动化衰减(Ducking),基础音量 -20dB,结尾1秒淡出;
3. 字幕轨位置设为底部居中,无衬线字体,字号适中,白色半透明黑底描边;
4. 输出格式:MP4,1080x1920,30fps,H.264编码。
请输出处理命令或直接生成成片工程文件。
成片生成后,对照排查清单逐项验收:口播与字幕是否逐字对应、音画是否在转场切点处重合、高光画面是否出现闪烁破损。确认无误后完成导出。
用红鸦接上整套图文
同一个视频选题,也可以整理成一篇图文:把脚本里的重点拆成卡片,补上真实截图或商品素材,让读者能翻页细看。红鸦适合接这一段工作。
红鸦 Skill 项目地址提供了在 WorkBuddy、Codex、Claude Code 中调用图文创作能力的方式。先整理标题、正文与逐页大纲,确认后再出图,比较容易发现漏项,也方便修改。
普通图文:主题变成分页内容
教程、攻略、知识清单,可以从普通图文开始。输入主题、读者、页数和重点,已有的资料、真实截图也一起提供。大纲出来后,逐页看文字和配图建议,再生成图片。

下面是另一个已经做好的班主任软件工具案例,三张卡片分别介绍封面主题、功能场景和本地存储。输入示例和这组成品属于不同任务,展示的是同一种制作方法。

爆文复刻:参考版式做新主题
手头有适合自己选题的参考笔记,可以粘贴链接解析,选择爆文复刻,并写明新主题、要保留的布局和要替换的内容。

生成大纲后,每页会对应自己的版式参考图。先核对文案是否符合新主题、画面素材是否选对,某页不合适就单独修改。

这个案例做的是运营 Skill 推荐图文,最终得到封面和六页内容。

对比图左侧是新生成的运营 Skill 图文,右侧是原 Skill 榜单。可以看标题分区、卡片布局和留白如何迁移,也要检查是否残留原笔记的内容。

商品图文:复用自己的商品资料
做商品种草,可以把实拍图、包装图、规格和卖点整理成商品档案,再关联到创作中。后续换场景、换选题时,就不用从头整理这些资料。

下图以无花果干为例,上传素材、识别资料,补充并保存商品档案。识别出的名称、规格和卖点要对照原始资料检查。

这组六页成品展示了商品细节、食用场景和包装。生成后仍要逐页对照实物,尤其检查包装文字、规格和商品外观。

预览修改,再交给发布插件
出图后可放大预览,单页不满意就修改该页要求后重新生成。确认整套结果,再下载保存或进入发布菜单。

发布插件负责把标题、正文和图片填入平台编辑页。下面是另一组广州图文的填入示例:六张图片和文案已进入小红书编辑器,最终发布还需要核对后点击确认。

在 WorkBuddy 对话里调用
使用 Skill 时,先在红鸦账号的 Skills 页面创建 API Key,再让 Agent 安装仓库中的 redya-xiaohongshu,配置自己的 REDYA_API_KEY 与 REDYA_BASE_URL。可以直接这样说:
请安装 https://github.com/rnthking/redya-skills 中的 redya-xiaohongshu Skill,协助我完成账号配置。把我提供的资料做成六页小红书图文,先给标题、正文和逐页大纲,等我确认后再生成图片。
下面这个实际调用案例使用的是冰格水杯资料。WorkBuddy 对话中能查看返回的生成结果。

同一账号下,也能回到网页端"我的创作"查看这次任务,继续预览、修改或下载。商品图文的无花果干、这里的冰格水杯,以及前面的广州发布页,分别展示了不同任务的操作结果。
