java面试⑧股

技术面：如何让你的系统抗住高并发的流量？如何能让系统抗住高并发流量，要考虑的因素有很多，但是真的让你讲一下都有哪些，很多人肯定就会说，用Redis缓存啦，用MQ做解耦啦，总之就是想起来这一块儿就说一嘴，想起来那一块儿也说一嘴，总之就是说的不能成体系一些。一般面试官问这种问题的时候，是想看你怎么回答，有没有从架构的思想去思考这个问题，就算有一些具体技术你记得可能不是很熟练了，面试官也会相信你是能够解决问题的。

技术面：MySQL篇（InnoDB的锁机制）MySQL的InnoDB引擎下，在锁的级别上一般分为两种：共享锁（S锁）、排他锁（X锁）共享锁又称为读锁，是读取操作时创建的锁。其他用户可以并发读取数据，但是一旦某行被加上共享锁，其他事务仍可继续对该行加共享锁；但任何事务若想对该行加排他锁（即执行 UPDATE/DELETE 等），则必须等待所有共享锁释放。

技术面：MySQL篇（InnoDB事务执行过程、事务隔离级别、事务并发异常）MySQL数据库在InnoDB中一次update的操作过程基本如下：在整个事务的执行过程中，当出现并发、以及兼顾性能等情况，会出现一系列的问题，但是针对不同的情况，MySQL 也给出了针对性方案。下面就针对脏读、幻读、不可重复读三种异常情况来说明一下。

技术面：如何解决缓存和数据库一致性的问题？缓存（例如：Redis）和数据库的数据一致性问题，也是一个经典的问题，无论是在面试还是在日常工作当中，遇到的概率非常大。尤其是在高并发的场景下，这个问题会变得更加严重。

技术面：MySQL（一条SQL在MySQL的执行过程？、MyISAM和InnoDB的区别？数据库事务机制？）优先InnoDB：现代MySQL的默认引擎，适合99%的场景，尤其是需要事务、并发或数据安全的应用。例外用MyISAM：仅当系统以读为主、无需事务且追求极简优化时（如静态报表），但已逐渐被InnoDB+缓存或Aria（MariaDB）替代。

技术面：MySQL篇（为啥会有非关系型数据库？MySQL的数据存储一定在磁盘吗？）关系型数据库是一种基于关系模型（二维表结构）的数据库管理系统，数据以"行-列"的形式存储在表中，表与表之间通过主键（Primary Key）和外键（Foreign Key）建立关联关系。通过预定义的Schema（数据结构）将数据组织为相互关联的表。其本质是结构化数据的规范化管理工具。

技术面：SpringCloud（SpringCloud有哪些组件，SpringCloud与Dubbo的区别）Spring Cloud 是一个基于 Spring Framework 的开源微服务架构工具集，用于简化和快速构建分布式系统。它提供了一套完整的微服务解决方案，基于 Spring Boot 框架，它像是一个"大的容器"，将市面上较好的微服务框架集成进来，从而简化了开发者的代码量。

技术面：SpringBoot（springboot的类加载和传统的双亲委派有什么区别、如何按顺序实例化Bean）在SpringBoot中，类加载机制与Java的传统双亲委派类加载机制是有一定区别。主要体现在自定义类加载器与fat jar(可执行jar)的加载方式上。

技术面：SpringBoot（启动流程、如何优雅停机）下面的代码是SpingBoot启动类里最基础的代码，SpringBoot的启动的入口就在这里，本文是在SpringBoot3的基础上进行的梳理。

技术面：Spring（循环依赖，spring与springboot的区别）循环依赖是指在使用Spring框架的过程中，两个或多个Bean之间在初始化的过程相互依赖，形成一个依赖闭环，导致容器无法顺利完成Bean的创建和注入，从而可能引发启动失败或运行异常。

技术面：Spring （事务传播机制、事务失效的原因、BeanFactory和FactoryBean的关系）在后端复杂的业务场景中，多个事务之间的调用可能会导致事务的不一致，例如：数据重复提交，数据丢失等问题，使用事务传播机制可以避免这些问题的发生，从而保证事务的一致性和数据的完整性。

A公司一面：类加载的过程是怎么样的？双亲委派的优点和缺点？产生fullGC的情况有哪些？ spring的动态代理有哪些？区别是什么？如何排查CPU使用率过高？A公司的面经这个问题有些抽象，是指要说出具体步骤，还是要深入每一步的细节？再次确认一下范围，给出的回答是，你自己了解多少就说多少。这就有意思，那我就凭自己的语言进行总结发挥了。

技术面：Spring (bean的生命周期、创建方式、注入方式、作用域)在Spring容器里一个Bean的从创建到销毁一般都是经历了以下几个阶段：定义阶段（Bean元信息配置）=>实例化阶段（创建Bean对象）=>初始化阶段（执行初始化逻辑）=>使用阶段（Bean可用）=>销毁阶段（释放资源）

技术面：Java并发（线程同步、死锁、多线程编排）线程同步，是多线程编程中的一种机制，用于协调多个线程的执行顺序，确保它们在共享资源或关键操作上按照预定的规则运行，避免因并发访问导致的数据不一致、竞态条件（Race Condition）等问题。

技术面：Java并发（线程池、ForkJoinPool）线程池，就是提前创建好一批线程，然后存储在线程池中，当有任务需要执行的时候，从线程池中选一个线程来执行。可以频繁的避免线程的创建和销毁的开销。

技术面：Java并发（上下文切换、线程安全、并发与并行、守护线程、虚拟线程）是指CPU从一个线程切换到另一个线程时，需要保存当前线程的上下文状态，然后恢复另一个线程的上下文状态，这样下次恢复执行该线程时也能够正确的执行。

我是有底线的